정상 현상입니다. 리텐션 리포트의 Installs (App)은 중복을 제외한 수치인 반면, 액츄얼스 리포트는 중복을 제외하지 않습니다. 그래서 리텐션 리포트의 Installs (App)은 일반적으로 액츄얼스 리포트보다 작습니다. 리텐션 리포트는 [집계 기준]에 따라 중복을 제외하며, 집계 기준이 '디바이스'면 에어브릿지 디바이스 ID, '유저'면 에어브릿지 ID를 기준으로 삼습니다. 같은 식별자로 같은 날짜에 Installs (App)이 여러 건 발생하면 1건으로 집계됩니다. 다른 날짜에 발생하면 각 날짜에 각각 집계됩니다. 에어브릿지에서 사용하는 식별자에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

에어브릿지 SDK를 정상적으로 설치했다면 Installs (App)을 별도 이벤트 설정 없이 트래킹할 수 있습니다. 하지만 Installs (App)은 앱을 최초로 실행해야 집계됩니다. 앱을 설치한 후에 앱을 실행하지 않은 경우는 Installs (App) 이벤트로 집계되지 않습니다.

그룹바이별로 첫 이벤트를 판단하는 기준에 사용하는 식별자가 다릅니다. 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

Is First Event per User ID는 여러 플랫폼에서 첫 이벤트가 발생하면 먼저 발생한 플랫폼에만 집계됩니다. 예를 들어 A 이벤트가 유저 ID를 기준으로 웹 환경에서 발생한 후에 A 이벤트가 앱 환경에서 발생하면 웹에서 발생한 A 이벤트만 집계됩니다.

트래킹 링크 파라미터 중에서 채널 파라미터에 값이 없는 성과는 $$default$$라는 광고 채널로 집계됩니다. 에어브릿지 대시보드에서 트래킹 링크를 생성하면 채널 파라미터는 반드시 값이 있습니다. 따라서 에어브릿지 대시보드를 거치지 않고 트래킹 링크를 생성하는 경우에 $$default$$에 광고 성과가 집계될 수 있습니다.

• 채널 파라미터가 있는 트래킹 링크: https://abr.ge/@your_app_name/ad_channel?campaign=abc

• 채널 파라미터가 없는 트래킹 링크: https://abr.ge/@your_app_name?campaign=abc

트래킹 링크 구조와 파라미터에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

각 인스톨 지표는 아래와 같은 의미를 가지고 있습니다.

유저가 앱을 설치한 후에 처음으로 앱을 실행하면 Installs이 측정됩니다. Installs의 수치는 First Installs와 Re-installs을 더한 수치 또는 Attributed Installs와 Unattributed Installs을 더한 수치와 같습니다.

First Installs는 에어브릿지 SDK를 설치한 후에 수집된 광고ID를 기준으로 처음 집계된 Installs입니다.

앱을 설치한 광고ID가 앱을 삭제한 후에 다시 설치하면 해당 광고ID는 이미 에어브릿지 SDK에 수집됐기 때문에 First Installs가 아닌 Re-installs로 집계됩니다. 반대로 같은 유저라도 광고 식별자 재설정 등을 통해 새로운 광고ID를 받은 후에 다시 앱을 설치하고 앱을 실행했다면 First Installs로 집계됩니다.

일정 기간 내에 앱을 설치한 후에 앱을 실행한 기록이 있는 광고ID가 다시 앱을 설치한 후에 앱을 실행했다면 Re-installs로 집계됩니다.

특정 터치포인트에 기여되지 않은 설치를 제외한 설치는 Attributed Installs에 집계됩니다. Attributed Installs에 집계된 수치는 연동 채널 또는 커스텀 채널 등에서 집행된 광고가 기여한 설치 수입니다. UTM 파싱을 활용하면 UTM 파싱으로 확인된 설치도 Attributed Installs에 포함됩니다.

Unattributed Installs를 활용하면 특정 터치포인트에 기여되지 않은 설치 수를 확인할 수 있습니다. 해당 수치는 오가닉 등과 관계있습니다.

유저가 딥링크를 설정한 트래킹 링크가 삽입된 광고를 클릭한 후에 앱을 설치하면 Deferred Deeplink installs로 집계됩니다. 앱을 설치한 유저가 처음으로 앱을 실행하면 Deferred Deeplink installs로 기록됩니다. 또한 유저는 에어브릿지 사용자가 미리 설정한 목적지로 이동합니다.

앱을 실행하지 않으면 Deferred Deeplink installs는 집계되지 않습니다.

정상 현상입니다. 액츄얼스 리포트에서 오늘 확인한 수치는 전날 확인한 수치와 다를 수 있습니다. 액츄얼스 리포트 수치가 변경되는 현상이 발생하는 이유는 2가지입니다.

• 데이터 누락 방지를 위한 보정 작업

• 집계 기준에 따른 조회 결과 변경

자세한 내용은 아래에서 확인해 주세요.

데이터 누락이 발생할 수 있는 주요 원인은 아래와 같습니다.

• 불안정한 유저의 네트워크 환경으로 이벤트 집계 지연

• 이벤트 발생 직후 이벤트가 에어브릿지 서버로 전송되기 전에 앱을 백그라운드로 보내거나 종료

에어브릿지는 데이터 누락 방지를 위해 매일 KST(한국표준시) 기준 오전 6시에 2일 전 데이터를 하루치(24시간) 보정합니다. 데이터 보정을 통해 누락된 이벤트가 추가되면 액츄얼스 리포트의 일부 수치가 증가할 수 있습니다.

따라서 대부분의 데이터는 조회하는 날을 기준으로 2일 전(D-2) 데이터는 변경되지 않습니다.

예시) 1월 3일 KST 오전 8시에 액츄얼스 리포트를 조회

• 수치가 변경될 수 있는 기간은 1월 2일 KST 오전 0시부터 1월 3일 오전 8시까지입니다.

• 1월 2일 KST 오전 0시 이전의 수치는 확정된 수치입니다.

집계 기준에 따라 액츄얼스 리포트의 조회 결과가 확정되는데 걸리는 시간이 더 필요할 수 있습니다. 집계 기준을 타겟 이벤트 날짜 또는 터치포인트 날짜로 설정하면 이벤트가 과거에 발생한 타겟 이벤트 또는 터치포인트가 발생한 날짜에 집계됩니다.

이에 따라 액츄얼스 리포트 수치는 어트리뷰션 윈도우가 끝나기 전까지 조회 시점에 따라 변경될 수 있습니다.

예시) 액츄얼스 리포트를 터치포인트 날짜 설정으로 조회

• 2월 10일에 확인한 2월 1일의 수치가 10이면 2월 1일 발생한 터치포인트가 10의 수치가 발생시켰다는 의미입니다.

• 2월 11일에 확인한 2월 1일의 수치가 11로 증가할 수 있습니다. 어트리뷰션 윈도우가 끝나지 않았다면 터치포인트의 성과가 더 집계될 수 있기 때문입니다.

google.adwords와 google은 다른 채널입니다.

google.adwords는 구글 애즈의 에어브릿지 표시 이름입니다. google.adwords 채널을 통해 구글 애즈에 기여된 광고 성과를 확인할 수 있습니다. 에어브릿지와 연동된 광고 채널의 에어브릿지 표시 이름은 에어브릿지 가이드에서 확인할 수 있습니다.

하지만 google은 에어브릿지 표시 이름이 아닙니다. 일반적으로 google이라는 이름으로 정의된 커스텀 채널입니다. 커스텀 채널용 트래킹 링크로 커스텀 채널의 성과를 수집할 수 있습니다.

정상 현상입니다. 터치포인트 분석, 터치포인트 오버랩 리포트와 액츄얼스 리포트의 앱 설치 수가 일치하지 않을 수 있습니다. 대표적인 이유는 아래와 같습니다.

• 타임존

• 설치 집계 방식

각 리포트의 타임존이 다릅니다.

터치포인트 분석, 터치포인트 오버랩 리포트의 타임존은 KST(한국표준시)입니다. 해당 리포트의 타임존은 변경할 수 없습니다. 액츄얼스 리포트의 기본 타임존은 앱 타임존입니다. 해당 리포트의 타임존은 KST를 포함한 다른 타임존으로 변경할 수 있습니다.

따라서 액츄얼스 리포트의 타임존이 KST가 아니면 터치포인트 분석, 터치포인트 오버랩 리포트와 액츄얼스 리포트 사이에 설치 수 차이가 발생할 수 있습니다.

터치포인트 분석, 터치포인트 오버랩 리포트에서 분석 기준 이벤트를 Install로 설정하면 Total 또는 Total Conversions에서 앱 설치 수를 조회할 수 있습니다. 해당 수치는 분석 기간 동안 각 유저가 최초로 실행한 앱 설치를 집계한 수치입니다.

액츄얼스 리포트에서 Installs (App)로 조회할 수 있는 앱 설치 수는 분석 기간 동안 발생한 전체 앱 설치를 집계한 수치입니다. 같은 유저가 앱 설치를 여러 번 실행하면 액츄얼스 리포트는 각 앱 설치를 모두 집계합니다.

아래 예시를 참고해 주세요.

예시)

하나의 유저 여정에서 발생한 앱 설치 수가 리포트별로 다르게 집계될 수 있습니다. 유저 여정이 아래와 같습니다.

1. 1월 1일 앱 설치

2. 1월 2일 앱 삭제

3. 1월 3일 앱 설치

조회 기간이 KST 기준 1월 1일부터 1월 3일이면 해당 유저가 발생시킨 앱 설치 수는 아래와 같이 집계됩니다.

액츄얼스 리포트에서 코호트 메트릭을 정의할 때, 메트릭 유형에 따라 리턴 이벤트의 기본값은 오픈(Open), 레비뉴 이벤트의 기본값은 구매 완료(Order Complete)로 지정되어 있습니다. 그러나 이벤트의 데이터가 아직 수집되지 않았다면, 해당 이벤트를 활용할 수 없기 때문에 비활성 상태로 보입니다. 이 경우 원하는 이벤트의 데이터 수집이 잘 설정되어 있는지 확인하거나 이미 설정된 상태라면 해당 이벤트가 발생해서 데이터가 수집된 이후에 다시 시도하세요. 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고하세요.

트렌드 리포트의 메트릭 항목에는 Installs (App) 메트릭이 기본값으로 지정됩니다. 그러나 설치 이벤트의 데이터가 아직 수집되지 않았다면, 해당 메트릭을 활용할 수 없기 때문에 비활성 상태로 보입니다. 이 경우 원하는 이벤트의 데이터 수집이 잘 설정되어 있는지 확인하거나 이미 설정된 상태라면 해당 이벤트가 발생해서 데이터가 수집된 이후에 다시 시도하세요. 또는 메트릭 칩을 클릭해서 선택할 수 있는 다른 메트릭을 조회해 보세요. 메트릭 노출 기준에 관한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고하세요.

트렌드 리포트에서 코호트 메트릭을 정의할 때, 메트릭 유형에 따라 리턴 이벤트의 기본값은 오픈(Open), 레비뉴 이벤트의 기본값은 구매 완료(Order Complete)로 지정되어 있습니다. 그러나 이벤트의 데이터가 아직 수집되지 않았다면, 해당 이벤트를 활용할 수 없기 때문에 비활성 상태로 보입니다. 이 경우 원하는 이벤트의 데이터 수집이 잘 설정되어 있는지 확인하거나 이미 설정된 상태라면 해당 이벤트가 발생해서 데이터가 수집된 이후에 다시 시도하세요. 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고하세요.

개인정보 보호 정책에 따라 2025년 12월 21일 이전에 구글 애즈, 메타 애즈, 틱톡 포 비즈니스로 기여된 일부 메트릭은 0으로 집계되며 미기여(unattributed)로 보고됩니다. Campaign, Ad Group, Ad Creative 등 일부 터치포인트 관련 데이터도 에어브릿지에서 확인할 수 없습니다.

2025년 12월 21일 이후에 기여된 데이터는 영향을 받지 않습니다.

미기여로 처리되는 메트릭

미기여로 처리되는 메트릭은 액츄얼스 리포트에서 설정한 [집계 기준]에 따라 다릅니다. 같은 메트릭이라도 집계 기준에 따라 기여 수치로 집계되거나 미기여로 처리됩니다. 아래를 참고하세요.

위 메트릭이 아래 조건을 모두 만족하면 미기여로 처리되어 채널 기여 수치가 0으로 보고됩니다.

• 기간: 기여된 시점이 2025년 12월 21일 이전입니다.

• 채널: 기여된 채널이 구글 애즈(google.adwords), 메타 애즈(facebook.business), 또는 틱톡 포 비즈니스(tiktok)입니다.

• 터치포인트 유형: 기여된 터치포인트의 터치포인트 생성 타입(Touchpoint Generation Type)이 ‘Self-attributing Network’입니다. 틱톡 포 비즈니스는 ‘Tracking Link’ 유형도 해당합니다.

예시) 미기여로 처리되어 채널 기여 수치가 0이 되는 시나리오

2025년 12월 21일 이전에 메타 애즈로 기여된 구매 완료 (App)가 10건 발생했으며, 미기여 처리 조건을 충족했습니다. [집계 기준]에 따라 결과가 아래처럼 달라집니다.

2025년 12월 21일 이전에 구글 애즈, 메타 애즈, 틱톡 포 비즈니스로 기여된 데이터를 ‘Event Date’ 집계 기준으로 조회하면 미기여된 유저 수가 미기여된 이벤트 수보다 많을 수 있습니다. 개인정보 보호 정책에 따라 Event Date 집계 기준에서는 이름에 '유저 수'가 붙는 메트릭만 미기여로 처리되기 때문입니다.

예시) 미기여된 유저 수가 미기여된 이벤트 수보다 많은 시나리오

2025년 12월 21일 이전에 20명의 유저가 각각 구매 완료 (App)를 1번씩 실행했습니다. 이 중 10명은 구글 애즈에 기여되었고 나머지 10명은 기여되지 않았습니다. 집계 기준을 ‘Event Date’로 설정하면 미기여된 유저 수가 아래와 같이 보고됩니다.