기본 메트릭과 코호트 메트릭을 용도에 맞게 활용하세요.
에어브릿지는 트래킹 링크, SDK 등으로 광고 클릭, 앱 설치와 같은 이벤트를 트래킹하면서 다양한 데이터를 수집합니다. 메트릭(Metric)은 이렇게 수집한 데이터를 리포트에서 조회할 때 사용하는 지표입니다. 기본 메트릭과 코호트 메트릭은 가장 활용도가 높은 메트릭입니다.
종류 |
설명 |
집계 기준 |
|---|---|---|
기본 메트릭 | · 특정 이벤트를 기준으로 이벤트가 발생한 횟수, 이벤트를 실행한 유저 수, 이벤트와 함께 수집된 수치를 확인할 수 있습니다. · 예를 들어 구매 완료 이벤트라면 앱에서 발생한 구매 횟수, 구매를 완료한 유저 수, 구매로 발생한 매출 등이 포함됩니다. | · Event Date: 각 이벤트가 발생한 시각 기준으로 집계합니다. · Target Event Date: 타겟 이벤트가 발생한 시각 기준으로 집계합니다. · Touchpoint Date: 터치포인트가 발생한 시각 기준으로 집계합니다. |
코호트 메트릭 | · 유저가 유입된 지 N일째 되는 날 서비스에 얼마나 잔존했는지 또는 얼마나 매출을 발생시켰는지 확인할 수 있습니다. · 예를 들어 특정 기간 동안 앱을 설치한 유저 중에 얼마나 많은 유저가 7일째 되는 날에 돌아왔는지, 또는 회원가입한 지 30일된 유저가 얼마나 매출을 발생시켰는지 등을 알 수 있습니다. | · Event Date: 각 이벤트가 발생한 시각 기준으로 집계합니다. 코호트 메트릭은 Event Date만 지원합니다. |
알립니다
이 가이드에서는 가장 자주 활용되는 기본 메트릭과 코호트 메트릭에 대해 집중적으로 다룹니다. 전체 메트릭을 보려면 아래 가이드를 참고하세요.
리포트 활용 목적에 따라 기본 메트릭과 코호트 메트릭을 구성해 보세요.
리포트에서 조회하려는 각 데이터를 기본 메트릭과 코호트 메트릭 중 무엇으로 볼지 선택합니다. 기본 메트릭을 선택하면 기본 메트릭 이름과 일치하는 데이터를 리포트에서 조회할 수 있습니다.
코호트 메트릭을 선택하면 일정 기간 동안 특정 이벤트를 발생시킨 유저 집단을 코호트로 지정하고, 이 코호트가 유입된 지 N일째 되는 날에 아래와 같은 리텐션이나 매출 데이터를 확인할 수 있습니다. 코호트 메트릭 생성 방법은 가이드를 참고하세요.
유형 | 설명 |
|---|---|
매출액 | 특정한 매출 이벤트로 발생시킨 매출액 |
유저 수 | 특정한 매출 이벤트를 발생시킨 유저 수 |
이벤트 수 | 특정한 매출 이벤트가 발생한 횟수 |
ROAS (%) | 특정한 매출 이벤트에서 발생한 매출액을 기준으로 계산된 비용 대비 매출액 |
ARPU | 특정한 매출 이벤트에서 발생한 매출액을 기준으로 계산된 유저당 평균 매출액 |
ARPPU | 특정한 매출 이벤트에서 발생한 매출액을 기준으로 계산된 결제 유저당 평균 매출액 |
PUR (%) | 특정한 매출 이벤트를 발생시킨 유저 수를 기준으로 계산된 전체 유저 수 대비 결제 유저 수 |
유형 | 설명 |
|---|---|
유저 비율 | 특정한 리턴 이벤트를 발생시킨 유저 비율 |
유저 수 | 특정한 리턴 이벤트를 발생시킨 유저 수 |
리포트를 활용하려는 목적에 따라 메트릭을 구성합니다. 아래 예시처럼 한 리포트에서 메트릭 중 하나만 사용하거나 두 개 모두 사용할 수 있습니다.
액츄얼스 리포트에서 기본 메트릭과 코호트 메트릭을 활용해 유입되고 일정 기간이 지난 유저를 대상으로 마케팅 활동을 고려할 수 있습니다. 예를 들어 커머스 서비스에서 유저가 앱을 설치하고 일주일 된 시점의 리텐션 및 누적 매출액을 확인하여 유저에게 프로모션, 쿠폰 지급 등을 진행할 수 있습니다.
액츄얼스 리포트에서 아래와 같이 메트릭을 설정할 수 있습니다.
기본 메트릭은 Install 유저 수 (App)을 선택합니다.
코호트 메트릭은 Day 7 신규 유저 리텐션(유저 비율), Day 7 신규 유저 리텐션(유저 수), Day 7 신규 유저 레비뉴를 선택합니다. 코호트 메트릭은 액츄얼스 리포트에 미리 생성된 상태여야 합니다.

코호트 메트릭은 아래와 같이 정의할 수 있습니다.
Day 7 신규 유저 리텐션(유저 비율)은 집계 기간을 Day 7, 메트릭 유형을 리텐션, 표시 방식을 유저 비율, 스타트 이벤트를 Install (App), 리턴 이벤트를 Open (App)으로 설정합니다.
Day 7 신규 유저 리텐션(유저 수)은 집계 기간을 Day 7, 메트릭 유형을 리텐션, 표시 방식을 유저 수, 스타트 이벤트를 Install (App), 리턴 이벤트를 Open (App)으로 설정합니다.
Day 7 신규 유저 레비뉴는 집계 기간을 Day 7, 메트릭 유형을 레비뉴, 메트릭을 매출액, View Type을 Cumulative, 스타트 이벤트를 Install (App), 레비뉴 이벤트를 구매 완료 (App)으로 설정합니다.
트렌드 리포트에서 코호트 메트릭을 활용해 유입된 유저가 일정 기간 동안 발생시킨 누적 매출액 추이를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 게임 서비스에서 유저가 앱을 설치하고 1개월 된 시점에 광고로 발생한 누적 매출액의 일별 현황을 파악할 수 있습니다.
트렌드 리포트에서 아래와 같이 메트릭을 설정할 수 있습니다.
코호트 메트릭은 Day 30 신규 유저 Ad Revenue를 선택합니다. 코호트 메트릭은 트렌드 리포트에 미리 생성된 상태여야 합니다.

코호트 메트릭은 아래와 같이 정의할 수 있습니다.
Day 30 신규 유저 Ad Revenue는 집계 기간을 Day 30, 메트릭 유형을 레비뉴, 메트릭을 매출액, View Type을 Cumulative, 스타트 이벤트를 Install (App), 레비뉴 이벤트를 광고 노출 (App)과 광고 클릭 (App)으로 설정합니다.
알립니다
2025년 2월 4일부터 오버뷰 대시보드와 액츄얼스 리포트, 트렌드 리포트, 리텐션 리포트, 레비뉴 리포트, 액티브 유저 리포트, 그리고 오디언스 매니저에 실제로 데이터가 수집된 이벤트와 메트릭만 노출됩니다.
기본 메트릭을 사용한다면 목적에 따라 집계 기준을 변경할 수 있습니다. 아래처럼 더 다양한 기준으로 기본 메트릭을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 가이드를 참고하세요.
Event Date를 선택하면 각 이벤트는 실제로 발생한 날짜를 기준으로 집계됩니다. 예를 들어 유저가 6월 1일에 10,000원짜리 물건을 구매했다면, 구매 이벤트와 구매액인 10,000은 6월 1일자로 집계됩니다.
Target Event Date를 선택하면 각 이벤트는 기여된 타겟 이벤트가 발생한 날짜를 기준으로 집계됩니다. 예를 들어 유저가 5월 31일에 앱을 설치하고 6월 1일에 10,000원짜리 물건을 구매했다면, 구매 이벤트와 구매액인 10,000은 타겟 이벤트인 앱 설치 이벤트가 발생한 5월 31일자로 집계됩니다.
Touchpoint Date를 선택하면 각 이벤트는 기여된 터치포인트가 발생한 날짜를 기준으로 집계됩니다. 예를 들어 유저가 5월 30일에 광고를 클릭하고 5월 31일에 앱을 설치했습니다. 그리고 6월 1일에 10,000원짜리 물건을 구매했다면, 구매 이벤트와 구매액인 10,000은 기여된 터치포인트가 발생한 5월 30일자로 집계됩니다.
유저 A와 유저 B는 2월 1일에 광고를 클릭해습니다. 유저 A는 2월 1일에 앱을 설치하고, 2월 2일에 상품을 구매했습니다. 유저 B는 2월 11일에 앱을 설치하고 2월 20일에 상품을 구매했습니다.
2월 1일 | 2월 2일 | 2월 11일 | 2월 20일 | 비고 | |
|---|---|---|---|---|---|
유저 A | 광고 클릭, 앱 설치 | 상품 구매 | - | - | 매출액은 10,000원입니다. |
유저 B | 광고 클릭 | - | 앱 설치 | 상품 구매 | 매출액은 15,000원입니다. |
구매 이벤트와 이에 포함된 매출액은 실제로 이벤트가 발생한 날짜를 기준으로 집계됩니다.
집계 기준 |
2월 2일 매출액(원) |
2월 11일 매출액(원) |
2월 20일 매출액(원) |
|---|---|---|---|
Event Date | 10,000 (유저 A) | 0 | 15,000 (유저 B) |
구매 이벤트와 이에 포함된 매출액은 기여된 타겟 이벤트가 발생한 날짜를 기준으로 집계됩니다. 유저 A가 발생시킨 2월 2일 구매 이벤트는 2월 1일 앱 설치 이벤트에 기여되며, 유저 B가 발생시킨 2월 20일 구매 이벤트는 2월 11일 앱 설치 이벤트에 기여됩니다.
집계 기준 |
2월 1일 매출액(원) |
2월 11일 매출액(원) |
2월 20일 매출액(원) |
|---|---|---|---|
Target Event Date | 10,000 (유저 A) | 15,000 (유저 B) | 0 |
구매 이벤트와 이에 포함된 매출액은 기여된 터치포인트가 발생한 날짜를 기준으로 집계됩니다. 유저 A가 발생시킨 2월 2일 구매 이벤트와 유저 B가 발생시킨 2월 20일 구매 이벤트 모두 2월 1일 광고 클릭에 기여됩니다.
집계 기준 |
2월 1일 매출액(원) |
2월 11일 매출액(원) |
2월 20일 매출액(원) |
|---|---|---|---|
Touchpoint Date | 25,000 (유저 A, 유저 B) | 0 | 0 |
아래 사항을 주의해 주세요.
코호트 메트릭에서는 집계 기준으로 Event Date만 사용할 수 있습니다. Target Event Date, Touchpoint Date는 사용할 수 없습니다.
코호트 메트릭을 Channel, Campaign처럼 터치포인트 관련 그룹바이로 나눠서 볼 경우 모두 스타트 이벤트의 어트리뷰션 결과를 기준으로 조회됩니다. 예를 들어 코호트 메트릭의 스타트 이벤트를 Installs (App)으로, 리턴 이벤트를 로그인 (App)과 회원가입 (App)으로 선택했다면, Channel 그룹바이 선택 시 Installs (App)에 기여한 광고 채널로 Channel 값이 나타납니다.
아래 항목은 집계 기준 Target Event Date 영향 범위에 해당하지 않습니다. 즉, 항상 이벤트가 발생한 날짜인 Event Date 그대로 리포트에서 조회됩니다.
어떤 타겟 이벤트에도 기여되지 않은 미기여(Unattributed) 이벤트 데이터
SAN으로부터 연동을 통해 받은 터치포인트, 비용 등의 데이터
에어브릿지 사용자가 직접 만든 칼큘레이티드 메트릭이나 셀프서브 메트릭
기본 메트릭과 코호트 메트릭, Target Event Date 집계 기준을 사용하면서 예상과 다른 수치가 있다면 자주 묻는 질문을 참고하세요.
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