에어브릿지 어트리뷰션 모델이 광고 성과를 측정하는 과정을 설명한 시나리오입니다. 아래 시나리오를 보기 전에 에어브릿지 어트리뷰션 모델의 규칙을 확인해 주세요.
또한 아래 단어를 확인해 주세요. 어트리뷰션 시나리오를 이해하기 위해서 알아야 하는 단어입니다.
유저 여정은 유저가 여러 광고를 보거나 클릭한 뒤에 앱 설치 등 성과를 발생시키기까지의 과정입니다. 유저가 광고를 보거나 클릭하는 것을 터치포인트(Touchpoint), 중요한 성과를 전환(Conversion)이라고 합니다.
터치포인트는 유저가 광고와 상호 작용한 행동입니다. 주요 터치포인트는 조회(Impression, View)와 클릭(Click)입니다.
터치포인트 집계 기준은 어트리뷰션 솔루션과 광고 채널마다 다를 수 있습니다. 예를 들어 특정 채널은 유저가 10초 이상 광고를 봐야 조회로 집계하지만, 다른 채널은 3초만 광고를 봤어도 조회로 집계할 수 있습니다.
또한 광고 채널에 따라 해당 채널만 지원하는 특정한 터치포인트가 있습니다. 예를 들어 메타 애즈의 참여한 조회(Engaged View), 구글 애즈의 조회 충족(Engaged View), 틱톡 포 비즈니스의 고관여 조회(engaged view through) 등이 있습니다.
전환은 광고로 발생한 유저의 의미 있는 행동입니다. 일반적으로 전환을 광고 성과로 집계합니다. 전환이 발생하는 장소는 주로 서비스 중인 앱 또는 웹입니다. 전환 이벤트는 구독, 구매, 앱 설치 등 서비스와 광고 목적에 따라 다양합니다.
에어브릿지 어트리뷰션 모델은 여러 전환을 타겟 이벤트와 후속 이벤트로 나눠서 측정합니다. 타겟 이벤트에는 앱 설치(App Install), 딥링크 실행(Deeplink Open), 딥링크 페이지뷰(Deeplink Pageview)가 있습니다. 후속 이벤트는 타겟 이벤트가 아닌 전환입니다.
타겟 이벤트와 후속 이벤트에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
에어브릿지 어트리뷰션 모델이 앱에서 발생한 이벤트의 기여를 가져가는 광고 채널을 결정하는 과정입니다. 광고사기(Fraud)는 모든 어트리뷰션 시나리오에서 발생하지 않았다고 가정합니다.
유저 여정은 아래와 같습니다. 앱 설치(App Install)의 기여를 가져가는 광고 채널을 결정하려고 합니다.
에어브릿지 어트리뷰션 모델은 아래 과정을 통해 결정합니다.
1. 룩백 윈도우 내에 있는 터치포인트만 에어브릿지 어트리뷰션 모델의 분석 대상입니다.
클릭 룩백 윈도우: B 채널 클릭, C 채널 클릭
조회 룩백 윈도우: B 채널 조회
해당하지 않음: A 채널 클릭
A 채널 클릭은 분석 대상에서 제외됩니다. 따라서 A 채널 클릭이라는 터치포인트는 앱 설치에 기여하지 않은 것으로 측정합니다.
2. 분석하는 터치포인트 중 클릭이 조회보다 어트리뷰션 우선 순위가 높습니다.
클릭: B 채널 클릭, C 채널 클릭
해당하지 않음: B 채널 조회
3. 남은 터치포인트 중에서 타겟 이벤트 기준으로 가장 최근에 발생한 터치포인트가 위닝 터치포인트입니다. 남은 터치포인트 중에서는 가장 늦게 발생한 터치포인트 입니다.
위닝 터치포인트: C 채널 클릭
앱 설치의 기여를 가져가는 광고 채널: C 채널
유저 여정은 아래와 같습니다. 앱 설치(App Install) 이후에 발생한 이벤트의 기여를 가져가는 광고 채널을 결정하려고 합니다.
에어브릿지 어트리뷰션 모델은 아래 과정을 통해 결정합니다.
1. 후속 이벤트는 타겟 이벤트 이후에 앱에서 발생한 이벤트입니다. 후속 이벤트의 기여는 타겟 이벤트의 기여를 가져가는 광고 채널이 가져갑니다.
타겟 이벤트: 앱 설치 (App Install)
후속 이벤트: 회원 가입, 로그인, 장바구니 담기, 구매
2. 하지만 해당 광고 채널이 모든 후속 이벤트의 기여를 가져가지 않습니다. 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 후속 이벤트만 해당합니다.
타겟 이벤트에 기여한 광고 채널이 함께 기여를 가져가는 후속 이벤트: 회원 가입, 로그인
광고 채널이 기여한 모든 이벤트: 앱 설치, 회원 가입, 로그인
유저 여정은 아래와 같습니다. 여러 이벤트가 발생하면 어트리뷰션 윈도우가 겹칠 수 있습니다. 이벤트에 기여한 광고 채널을 결정하려고 합니다.
에어브릿지 어트리뷰션 모델은 아래 과정을 통해 결정합니다.
1. 타겟 이벤트를 파악합니다.
타겟 이벤트: 앱 설치 (App Install), 딥링크 실행 (Deeplink Open)
앱 설치의 어트리뷰션 윈도우는 30일, 딥링크 실행의 어트리뷰션 윈도우는 3일입니다.
2. 타겟 이벤트 중에서 앱 설치보다 딥링크 실행의 우선순위가 높습니다. 앱 설치의 어트리뷰션 윈도우 동안 딥링크 실행이 발생하면 새로운 어트리뷰션 윈도우가 적용됩니다.
앱 설치의 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 이벤트: 로그인, 딥링크 실행, 장바구니 담기, 구매
앱 설치의 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 후속 이벤트: 로그인, 장바구니 담기, 구매
딥링크 실행의 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 이벤트: 장바구니 담기
앱 설치의 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 중 남은 이벤트: 로그인, 구매
3. 타겟 이벤트에 기여한 광고 채널이 후속 이벤트의 성과도 가져갑니다. 예를 들어 A 채널이 앱 설치에 기여했고 B 채널이 딥링크 실행에 기여했습니다.
A 채널이 기여한 이벤트: 앱 설치, 로그인, 구매
B 채널이 기여한 이벤트: 딥링크 실행, 장바구니 담기
웹에서 발생한 이벤트의 기여를 가져가는 광고 채널을 결정하는 과정입니다. 광고사기(Fraud)는 모든 어트리뷰션 시나리오에서 발생하지 않았다고 가정합니다.
웹 어트리뷰션 규칙
에어브릿지는 웹과 앱에 다른 어트리뷰션 규칙을 적용합니다. 웹 어트리뷰션 규칙의 주요 차이점은 아래와 같습니다.
룩백 윈도우: 웹에서 발생한 이벤트는 룩백 윈도우는 없습니다.
어트리뷰션 윈도우: 웹에서 발생한 이벤트의 어트리뷰션 윈도우 기본 설정은 3일입니다. 어트리뷰션 윈도우를 수정하는 방법은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
어트리뷰션 우선순위: 트래킹 링크로 수집된 터치포인트가 에어브릿지 웹 SDK의 UTM 파싱(Parsing)으로 수집된 터치포인트보다 우선적으로 처리됩니다.
웹에서 발생한 이벤트의 성과를 측정하기 위해서는 먼저 유저가 트래킹 링크가 있는 광고를 클릭하고 해당 웹에 방문해야 합니다. 그리고 해당 웹에 에어브릿지 웹 SDK가 설치되어 있어야 합니다. 아래 유저 여정에서 발생한 성과를 측정하려고 합니다.
에어브릿지 어트리뷰션 모델은 아래 과정을 통해 결정합니다.
1. 모바일 앱 어트리뷰션과 웹 어트리뷰션은 기본적으로 비슷한 과정으로 진행됩니다. 하지만 웹 어트리뷰션은 같은 웹에서 진행되기 때문에 기여한 터치포인트를 선정하는 과정이 필요하지 않습니다. 따라서 룩백 윈도우가 없습니다. 대신 트래킹 링크가 있는 광고와의 상호 작용으로 발생한 웹 이벤트를 기준으로 웹 어트리뷰션이 진행됩니다.
터치포인트: 웹사이트를 방문하기 전에 클릭한 광고. 광고에는 트래킹 링크가 있음
웹 어트리뷰션의 기준이 되는 이벤트: 웹사이트 방문
2. 어트리뷰션 윈도우는 앱과 웹에서 동일한 개념입니다.
어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 이벤트: 회원 가입, 로그인, 장바구니 담기
어트리뷰션 윈도우 동안 발생하지 않은 이벤트: 구매
3. 이벤트 성과는 아래처럼 집계됩니다.
웹사이트를 방문하면서 클릭한 광고: 회원 가입, 로그인, 장바구니 담기
미기여(Unattributed): 구매
웹에서 여러 이벤트가 비슷한 시기에 발생하면서 어트리뷰션 윈도우가 겹칠 수 있습니다. 유저 여정은 아래와 같습니다. 각 이벤트의 기여를 가져가는 광고 채널을 결정하려고 합니다.
에어브릿지 어트리뷰션 모델은 아래 과정을 통해 결정합니다.
1. 트래킹 링크가 있는 광고를 클릭한 터치포인트로 웹에서 발생한 이벤트를 파악합니다. 해당 이벤트가 웹 어트리뷰션의 기준이 됩니다.
웹 어트리뷰션의 기준이 되는 이벤트: 웹사이트 방문1(트래킹 링크 클릭), 웹사이트 방문2(트래킹 링크 클릭)
2. 어트리뷰션 윈도우가 겹친다면 특정 이벤트 발생 시점과 가까운 웹 어트리뷰션의 기준이 되는 이벤트의 우선 순위가 높습니다.
로그인: 웹사이트 방문1(트래킹 링크 클릭)
장바구니 담기: 웹사이트 방문2(트래킹 링크 클릭)
구매: 웹사이트 방문2(트래킹 링크 클릭)
.3. 이벤트 성과는 아래처럼 집계됩니다.
웹사이트 방문1을 발생시킨 광고: 로그인
웹사이트 방문2을 발생시킨 광고: 장바구니 담기, 구매
에어브릿지 어트리뷰션 모델이 웹을 거쳐 앱으로 유입된 유저가 발생시킨 이벤트의 기여를 가져가는 광고 채널을 결정하는 과정입니다. 광고사기(Fraud)는 모든 어트리뷰션 시나리오에서 발생하지 않았다고 가정합니다.
유저를 웹에서 앱으로 이동시키는 과정에서 ‘앱에서 보기’ 같은 CTA(Call to Action) 버튼을 활용할 수 있습니다.
웹투앱 이벤트의 성과를 측정하기 위해서는 CTA 버튼에 커스텀 채널용 트래킹 링크를 적용하거나 에어브릿지 웹 SDK의 setDeeplinks 기능을 활용해야 합니다.
주의하세요
iOS에서는 앱 추적 투명성(App Tracking Transparency, ATT)을 허용한 유저의 광고 성과만 집계할 수 있습니다. 허용하지 않은 유저의 광고 성과는 확인할 수 없습니다.
CTA 버튼에 setDeeplinks 기능을 활용한 웹투앱 어트리뷰션은 프로텍티드 어트리뷰션 윈도우(Protected Attribution Window, PAW) 사용 여부에 따라 결정됩니다. PAW는 웹 사이트 실행 시점을 기준으로 에어브릿지 웹 SDK가 수집한 터치포인트를 어트리뷰션 분석 대상에서 제외하는 기간입니다.
예를 들어 PAW를 30분으로 설정하면 유저가 에어브릿지 웹 SDK를 설치한 웹 페이지에 방문한 순간부터 30분 동안 발생한 터치포인트를 어트리뷰션 모델이 분석하지 않습니다.
PAW 설정 여부에 따른 차이는 아래 테이블을 참고해 주세요. PAW를 에어브릿지 웹 SDK에 설정하는 자세한 방법은 에어브릿지 가이드에서 확인할 수 있습니다.
PAW 설정 | 설명 |
---|---|
- | 에어브릿지 기본 설정입니다. PAW가 30분으로 적용됩니다 |
true | PAW를 설정한 기간 동안 적용됩니다. 코드에서 PAW 설정 기간을 변경할 수 있습니다 |
false | PAW를 적용하지 않습니다 |
주의하세요
CTA 버튼에 트래킹 링크를 적용하면 setDeeplinks 기능을 활용할 수 없습니다. setDeeplinks 기능을 통해 광고 채널의 성과를 측정한다면 CTA 버튼에 트래킹 링크를 적용하지 말아야 합니다.
PAW 설정에 따른 웹투앱 어트리뷰션 시나리오는 아래를 참고해 주세요.
PAW를 명시적으로 사용하지 않거나 PAW를 true로 설정한 후에 기간을 설정하면 아래와 같습니다.
타겟 이벤트는 딥링크 실행입니다.
터치포인트는 광고 클릭, CTA 버튼 클릭입니다. 이중에서 딥링크 실행 직전에 발생한 터치포인트는 CTA 버튼 클릭입니다.
하지만 CTA 버튼 클릭이 PAW 동안에 발생했기 때문에 분석하는 터치포인트에서 제외됩니다.
따라서 위닝 터치포인트는 광고 클릭입니다. 딥링크 실행의 기여를 가져가는 채널은 광고 채널입니다.
PAW를 false로 설정하면 아래와 같습니다.
타겟 이벤트는 딥링크 실행입니다.
터치포인트는 광고 클릭, CTA 버튼 클릭입니다. 이중에서 딥링크 실행 직전에 발생한 터치포인트는 CTA 버튼 클릭입니다.
따라서 위닝 터치포인트는 CTA 버튼 클릭입니다. 딥링크 실행의 기여를 가져가는 채널은 에어브릿지 웹 SDK입니다. 에어브릿지 웹 SDK 성과는 airbridge.websdk 채널로 집계됩니다.
CTA 버튼에 커스텀 채널용 트래킹 링크를 적용할 수 있습니다. CTA 버튼이 터치포인트가 되기 때문에 CTA 버튼이 있는 웹 페이지에서 발생한 성과를 측정할 수 있습니다.
커스텀 채널용 트래킹 링크를 CTA 버튼에 적용하면 에어브릿지 웹 SDK를 설치하지 않아도 웹투앱 전환으로 발생한 성과를 측정할 수 있습니다. 하지만 광고 채널에서 발생한 성과를 확인할 수 없습니다. 대신 CTA 버튼이 있는 웹 페이지의 성과로 집계됩니다.
성과를 결정하는 자세한 과정은 아래와 같습니다.
타겟 이벤트는 딥링크 실행입니다.
터치포인트는 광고 클릭, CTA 버튼 클릭입니다. 타겟 이벤트 직전에 발생한 터치포인트는 CTA 버튼 클릭입니다.
CTA 버튼 클릭이 위닝 터치포인트입니다.
CTA 버튼에는 커스텀 채널용 트래킹 링크가 적용되어 있습니다. 기여를 가져가는 채널은 커스텀 채널용 트래킹 링크의 캠페인 파라미터(링크)에 입력된 채널입니다.
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