에어브릿지 어트리뷰션 시나리오

에어브릿지 어트리뷰션 모델이 광고 성과를 측정하는 방식을 시나리오별로 설명합니다. 모든 시나리오에서 광고사기(Fraud)는 발생하지 않았다고 가정합니다.

에어브릿지 어트리뷰션 모델에 사용되는 개념은 다음과 같습니다. 자세한 내용은 가이드를 참고하세요.

에어브릿지 어트리뷰션 모델이 앱 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정입니다.

이 시나리오는 앱 이벤트의 성과를 측정하는 과정을 설명합니다. 먼저 타겟 이벤트인 앱 설치에 기여한 터치포인트를 결정해야 합니다.

1. 룩백 윈도우 내에 있는 터치포인트만 에어브릿지 어트리뷰션 모델의 분석 대상입니다.

   • 클릭 룩백 윈도우: B 채널 클릭, C 채널 클릭

   • 조회 룩백 윈도우: B 채널 조회

   • 해당하지 않음: A 채널 클릭

   A 채널 클릭은 룩백 윈도우 밖이라 분석 대상에서 제외됩니다. 따라서 A 채널 클릭은 앱 설치에 기여하지 않은 것으로 판별됩니다.

2. 분석하는 터치포인트 중 클릭이 조회보다 터치포인트 우선순위가 높습니다.

   • 클릭: B 채널 클릭, C 채널 클릭

   • 해당하지 않음: B 채널 조회

3. 우선순위대로 정렬된 터치포인트 중 타겟 이벤트에 가장 가깝게 발생한 터치포인트가 위닝 터치포인트가 됩니다.

   • 위닝 터치포인트: C 채널 클릭

   • 앱 설치가 기여되는 광고 채널: C 채널

이 시나리오는 앱 이벤트의 성과를 측정하는 과정을 설명합니다. 타겟 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정한 후에 해당 터치포인트에 어떤 이벤트까지 타겟 이벤트를 따라 기여될지 결정해야 합니다.

타겟 이벤트 후에 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 이벤트는 후속 이벤트가 됩니다. 후속 이벤트는 타겟 이벤트가 기여된 터치포인트에 똑같이 기여됩니다.

• 타겟 이벤트: 앱 설치

• 후속 이벤트: 회원가입, 로그인

• 광고 채널이 기여한 모든 이벤트: 앱 설치, 회원가입, 로그인

이 시나리오는 앱 환경에서 여러 타겟 이벤트가 함께 발생해 어트리뷰션 윈도우가 겹칠 때 각 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정을 설명합니다.

1. 에어브릿지 어트리뷰션 모델은 타겟 이벤트별로 성과를 측정합니다. 기본 설정 기준으로 앱 설치의 어트리뷰션 윈도우는 30일, 딥링크 실행의 어트리뷰션 윈도우는 3일입니다.

   • 타겟 이벤트: 앱 설치, 딥링크 실행

2. 앱 설치보다 딥링크 실행의 우선순위가 높습니다. 앱 설치의 어트리뷰션 윈도우 동안 딥링크 실행이 발생하면 딥링크 실행의 어트리뷰션 윈도우가 먼저 적용됩니다.

   • 앱 설치의 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 이벤트: 로그인, 딥링크 실행, 장바구니 담기, 구매

   • 딥링크 실행의 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 이벤트: 장바구니 담기

3. 타겟 이벤트별 어트리뷰션 윈도우 동안 존재하는 후속 이벤트는 타겟 이벤트가 기여된 터치포인트에 똑같이 기여됩니다. 이때 장바구니 담기는 딥링크 실행의 어트리뷰션 윈도우 내에 존재했으므로 딥링크 실행에 기여됩니다.

   • A 채널이 기여한 이벤트: 앱 설치, 로그인, 구매

   • B 채널이 기여한 이벤트: 딥링크 실행, 장바구니 담기

에어브릿지 어트리뷰션 모델이 웹 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정입니다. 앱과 웹 어트리뷰션의 주요 차이는 가이드를 참고하세요.

이 시나리오는 웹 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정을 설명합니다.

1. 앱과 웹 어트리뷰션은 기본적으로 동일하게 진행됩니다. 단, 웹 어트리뷰션은 룩백 윈도우가 존재하지 않습니다.

   • 위닝 터치포인트: 유저가 웹사이트를 방문하기 전에 클릭한 광고

   • 웹 어트리뷰션을 시작하는 기준이 되는 이벤트: 웹사이트 방문

2. 어트리뷰션 윈도우는 앱과 웹에서 똑같이 동작합니다.

   • 웹사이트 방문의 어트리뷰션 윈도우 동안 발생한 이벤트: 회원가입, 로그인, 장바구니 담기

3. 어트리뷰션 윈도우 동안 존재하는 후속 이벤트는 타겟 이벤트가 기여된 터치포인트에 똑같이 기여됩니다.

   • 위닝 터치포인트의 광고 채널이 기여한 모든 이벤트: 웹사이트 방문, 회원가입, 로그인, 장바구니 담기

이 시나리오는 웹 환경에서 여러 타겟 이벤트가 함께 발생해 어트리뷰션 윈도우가 겹칠 때 각 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정을 설명합니다.

1. 에어브릿지 어트리뷰션 모델은 타겟 이벤트별로 성과를 측정합니다. 웹사이트 방문이 2번 발생했기 때문에 성과를 2번 측정하게 됩니다.

2. 타겟 이벤트별 어트리뷰션 윈도우 동안 존재하는 후속 이벤트는 타겟 이벤트가 기여된 터치포인트에 똑같이 기여됩니다. 이때 어트리뷰션 윈도우가 겹친다면 각 이벤트는 이벤트 발생 시점과 가까운 웹사이트 방문 기여를 따릅니다.

   • 로그인: 웹사이트 방문1

   • 장바구니 담기: 웹사이트 방문2

   • 구매: 웹사이트 방문2

유저가 웹 랜딩 페이지를 거쳐 앱으로 유입된 후에 이벤트를 발생시킬 수 있습니다. 에어브릿지 어트리뷰션 모델이 이러한 유저가 발생시킨 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정입니다. 유저를 웹 랜딩 페이지에서 앱으로 이동시키기 위해 ‘앱에서 보기’와 같은 CTA(Call-To-Action) 버튼을 사용했다고 가정합니다.

웹 랜딩 페이지에 CTA 버튼을 삽입하는 방법은 다음 2가지입니다. CTA 버튼 삽입 방법에 따라 어트리뷰션 시나리오가 달라집니다.

• CTA 버튼에 openDeeplink 함수를 적용하고 PAW 값을 설정합니다.

• CTA 버튼에 커스텀 트래킹 링크를 적용합니다.

openDeeplink 함수를 적용해 CTA 버튼을 삽입한 경우 어트리뷰션 시나리오는 PAW(Protected Attribution Window) 옵션에 따라 결정됩니다.

PAW(Protected Attribution Window)

유저가 웹 랜딩 페이지에 도착한 시점부터 수집된 터치포인트 중, 어트리뷰션에서 제외할 터치포인트를 결정하는 기간입니다. 예를 들어 PAW가 true이고 기간은 30분으로 설정됐다면, 유저가 웹 랜딩 페이지에 도착한 이후 30분 동안 수집된 터치포인트는 어트리뷰션에서 제외됩니다. 주로 웹투앱 트래킹에서 유저를 웹 랜딩 페이지로 이동시킨 광고 채널에 앱 이벤트가 기여되도록 할 때 사용됩니다.

PAW(Protected Attribution Window) 기본 설정은 true입니다. 이 설정이 true여야 웹 캠페인을 진행한 광고 채널로 기여됩니다. 아래 가이드를 참고하세요.

• 웹투앱 어트리뷰션의 기여 기간 설정하기

이 시나리오는 PAW를 true로 설정했을 때 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정을 설명합니다.

1. 타겟 이벤트는 딥링크 실행입니다.

2. 터치포인트는 광고 클릭과 CTA 버튼 클릭입니다. 딥링크 실행 직전에 발생한 터치포인트는 CTA 버튼 클릭입니다.

3. 단, CTA 버튼 클릭이 PAW 동안에 발생했기 때문에 분석하는 터치포인트에서 제외됩니다.

4. 따라서 위닝 터치포인트는 광고 클릭입니다. 딥링크 실행은 해당 광고 클릭을 발생시킨 광고 채널에 기여됩니다.

이 시나리오는 PAW를 false로 설정했을 때 이벤트에 기여한 터치포인트를 결정하는 과정을 설명합니다.

1. 타겟 이벤트는 딥링크 실행입니다.

2. 터치포인트는 광고 클릭과 CTA 버튼 클릭입니다. 딥링크 실행 직전에 발생한 터치포인트는 CTA 버튼 클릭입니다.

3. CTA 버튼 클릭이 위닝 터치포인트입니다. 딥링크 실행이 기여되는 광고 채널은 에어브릿지 웹 SDK입니다. 이 경우 채널 이름은 airbridge.websdk로 리포트에서 조회됩니다.

커스텀 트래킹 링크를 적용해 CTA 버튼을 삽입한 경우 어트리뷰션 시나리오입니다.

1. 타겟 이벤트는 딥링크 실행입니다.

2. 터치포인트는 광고 클릭과 CTA 버튼 클릭입니다. 딥링크 실행 직전에 발생한 터치포인트는 CTA 버튼 클릭입니다.

3. CTA 버튼 클릭이 위닝 터치포인트입니다.

4. CTA 버튼에는 커스텀 채널용 트래킹 링크가 적용되어 있습니다. 따라서 딥링크 실행은 해당 커스텀 채널용 트래킹 링크의 캠페인 파라미터에 입력된 광고 채널에 기여됩니다.