유저 여정은 유저가 여러 광고를 보거나 클릭한 뒤에 앱 설치 등 성과를 발생시키기까지의 과정입니다. 유저가 광고를 보거나 클릭하는 것을 터치포인트(Touchpoint), 중요한 성과를 전환(Conversion)이라고 합니다.

디바이스 ID 매칭은 인앱 광고를 클릭한 유저와 앱을 설치한 유저의 식별자 정보를 활용해 유저를 식별하는 방법입니다. iOS 식별자로 IDFA 또는 IDFV를 사용합니다. 안드로이드에서는 식별자로 GAID를 사용합니다.

에어브릿지는 유저를 앱 마켓으로 보내는 과정에서 유저의 웹 ID를 추가로 수집할 수 있습니다. 인앱 광고에 사용하는 트래킹 링크에는 에어브릿지가 이미 수집한 식별자가 포함되어 있습니다. 유저가 인앱 광고를 클릭하면 웹에 있는 에어페이지를 거친 후에 앱마켓으로 이동합니다. 에어브릿지는 에어페이지에서 웹 ID를 수집할 수 있습니다.

SAN 어트리뷰션은 SAN(Self-Attributing Network)이 제공한 터치포인트를 활용해 광고를 클릭한 유저와 앱을 설치한 유저가 동일한지 식별하는 방법입니다. 대표적인 SAN으로는 메타 애즈, 구글 애즈, 애플 서치 애드 등이 있습니다.

SAN에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

일반적으로 SAN이 운영하는 광고에는 에어브릿지에서 만든 트래킹 링크를 활용할 수 없습니다. 대신 에어브릿지는 앱 설치가 발생할 때마다 해당 앱 설치에 기여한 터치포인트가 있는지 SAN에게 확인을 요청합니다. SAN이 제공한 식별자와 에어브릿지가 수집한 식별자를 통해 같은 유저인지 결정합니다.

SKAdNetwork(SKAN)는 iOS에서 사용자의 개인정보를 보호하기 위해 애플이 만든 어트리뷰션 프레임워크입니다. SKAN을 활용하면 사용자 식별자 또는 디바이스 정보가 없어도 앱 설치 성과를 측정할 수 있습니다. 현재 에어브릿지는 SKAN을 활용한 광고 성과 측정을 지원합니다.

SKAN에 관한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요. 

딥링크 매칭은 이미 앱을 설치한 유저와 딥링크 광고를 클릭한 유저의 식별자 정보를 활용해 같은 유저인지 식별하는 방법입니다. 이는 에어브릿지에서 만든 딥링크에 이미 포함되어 있는 유저 식별자와 유저가 딥링크가 있는 광고를 클릭하면 수집할 수 있는 식별자를 비교하는 과정으로 진행됩니다.

딥링크 매칭은 리인게이지먼트(re-engagement) 광고 어트리뷰션에 활용할 수 있습니다. 

인스톨 리퍼러 매칭은 에어브릿지와 구글플레이가 인스톨 리퍼러로 제공한 식별자 정보를 활용해 유저를 식별하는 방법입니다. 인스톨 리퍼러 매칭은 안드로이드 환경에서만 사용할 수 있습니다.

알립니다

어트리뷰션에 인스톨 리퍼러 매칭이 활용되면 에어브릿지는 터치포인트의 정확한 발생 시점을 알 수 없습니다. 터치포인트 데이터로 타임스탬프를 수집할 수 없기 때문입니다. 따라서 에어브릿지는 설치 이벤트가 발생한 시점을 기준으로 1시간 전에 타임스탬프가 발생했다고 가정합니다. 이는 모든 광고 채널에 해당합니다.

인스톨 리퍼러 매칭은 아래와 같은 방법으로 진행됩니다.

1. 광고를 클릭한 유저가 앱을 새로 설치하기 위해 구글 플레이 스토어를 실행합니다.

2. 에어브릿지는 구글 플레이 스토어에 유저의 웹 ID가 담긴 리퍼러를 전송합니다.

3. 설치를 마친 유저가 앱을 처음으로 실행하면 인스톨 리퍼러가 에어브릿지에 제공됩니다. 인스톨 리퍼러에는 유저의 웹 ID와 앱 ID가 있어서 에어브릿지가 같은 유저인지 식별할 수 있습니다.

메타 애즈는 메타에 기여한 앱 설치에 대해서 별도 인스톨 리퍼러를 제공합니다. 메타 인스톨 리퍼러에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

에어브릿지는 확률적 모델링으로 같은 유저인지 추측합니다. 같은 유저인지 추측하는 기간은 항상 6시간입니다.

• 추가적인 규칙과 머신 러닝 기반의 확률적 모델링으로 같은 유저인지 추측합니다.

• 일부 기능에 한해서 디바이스 모델, 운영체제(OS), 앱 ID 등 트래킹 링크가 수집한 데이터를 활용해 같은 유저인지 통계적으로 추측합니다.