리텐션 리포트의 코호트 조건은 아래에서 확인할 수 있습니다.

리텐션 리포트 결과는 상위 행과 하위 행에 있는 구간에 따라 제공됩니다.

조회 기간 시작일부터 최대로 제공되는 구간 개수까지 제공됩니다. 조회 시점에 따라 조회 기간보다 더 많은 구간이 제공될 수 있습니다.

유저를 기준으로 제공되기 때문에 구간 이름에는 Minute, Hour, Day, Week, Month이 붙습니다. 예를 들어 Day 3의 의미는 유저가 처음 서비스를 찾은 날(Day 0)을 기준으로 3일 뒤의 날짜입니다. 1월 1일에 서비스를 찾은 유저의 Day 3은 1월 4일입니다. 1월 4일에 서비스를 찾은 유저의 Day 3은 1월 7일입니다.

조회 기간 시작일부터 조회 기간 종료일까지 제공됩니다. 조회 시점과 관계 없이 조회 기간만큼 구간이 제공됩니다. 그룹바이를 설정하면 접힌 상태로 제공됩니다.

날짜를 기준으로 제공되기 때문에 구간 이름은 설정한 주기에 따라 날짜로 제공됩니다.

상위 행과 하위 행의 최대 구간 개수는 같습니다. 조회 시점에 따라 상위 행의 구간 개수가 하위 행의 구간 개수보다 많이 제공될 수 있습니다. 또한 일부 구간은 구간 단위보다 짧을 수 있습니다.

설정한 주기가 분별 또는 시간별이면 하위 행이 제공되지 않습니다. 대신 하위 행의 데이터를 모두 더한 수치만 제공됩니다.

조회 기간이 같더라도 조회 시점에 따라 리텐션 리포트이 제공하는 상위 행의 구간 개수가 변경됩니다. 하위 행의 구간 개수는 조회 기간과 주기가 같으면 같습니다.

조회 기간을 아래처럼 설정했습니다.

• 조회 기간: 1월 1일(금)부터 1월 11일(화)까지

조회 일자에 따라 확인할 수 있는 상위 행의 구간 개수가 아래와 같이 변경됩니다. 하위 행의 구간 개수는 조회 일자와 관계없이 항상 같습니다.

설정한 주기에 따라 하위 행의 그룹바이 제공 여부가 달라집니다.

• 일별, 주별, 월별: 하위 행이 제공됩니다.

• 분별, 시간별: 하위 행이 제공되지 않습니다.

아래 이미지를 참고해 주세요.

주기를 일별, 주별, 월별로 설정하면 리포트에서 설정한 그룹바이로 조회한 결과를 하위 행에서 확인할 수 있습니다.

예를 들어 리포트에서 그룹바이를 channel로 설정하면 channel 그룹바이에 해당하는 unattributed, A channel, B channel 등에서 각각 날짜 단위로 유저의 데이터를 하위 행에서 확인할 수 있습니다.

주기를 분별, 시간별로 설정하면 리포트에서 설정한 그룹바이의 종류별로 해당하는 데이터를 모두 더해서 제공합니다. 하위 행은 그룹바이에 제공되지 않습니다.

조회 기간은 3가지 기간 조건 중 1가지만 선택해 설정할 수 있습니다.

3가지 조건 중에서 ‘Last’는 ‘오늘 포함’과 ‘이번 달 포함’, ‘Offset’을 통해 조건을 추가할 수 있습니다. 오늘이나 이번 달을 포함하면 리포트 조회 기간은 n일 전부터 오늘까지로 변경됩니다. 'Offset'을 클릭하고 숫자를 입력하면 조회 기간이 입력한 숫자만큼 뒤에서 시작합니다.

예를 들어 주기가 일별인 상태에서 ‘Last’를 선택하고 30을 입력하면 리포트 조회 기간은 30일 전부터 어제까지입니다. 같은 조건에서 ‘오늘 포함’을 체크하지 않고 ‘Offset’에 3을 입력하면 조회 기간은 33일 전부터 4일 전까지로 설정됩니다.

스타트 이벤트는 설정한 기간에 유저가 앱에 유입한 이벤트입니다. 스타트 이벤트를 실행하지 않은 유저는 리텐션 리포트의 분석 대상에서 제외됩니다. 리텐션 리포트에서 설정할 수 있는 스타트 이벤트는 주기마다 다릅니다.

• 일별, 주별, 월별: Install (App), Deeplink Open (App), Deeplink Pageview (App)

• 분별, 시간별: Install (App)만 선택 가능

스타트 이벤트를 여러 개 설정할 수 있습니다. 예를 들어 주기로 일별을 선택하고 스타트 이벤트로 Install (App)과 Deeplink Open (App)을 선택하면 앱을 설치하거나 딥링크 오픈을 실행한 유저의 잔존율을 일별로 조회할 수 있습니다.

리턴 이벤트는 스타트 이벤트를 실행한 유저의 잔존(Retention)을 판단하는 기준이 되는 이벤트입니다. 유저가 리턴 이벤트를 실행하면 리텐션 리포트는 해당 유저가 서비스를 다시 이용했다고 판단합니다. 유저가 리턴 이벤트를 실행하지 않으면 잔존하지 않은 것으로 처리합니다.

리턴 이벤트로 선택할 수 있는 이벤트는 스탠다드 이벤트 또는 1번 이상 수집된 커스텀 이벤트입니다. Any Event (App)를 리턴 이벤트로 선택하면 이벤트 종류와 관계 없이 이벤트를 다시 발생시킨 모든 유저의 잔존율과 잔존 수치를 조회할 수 있습니다.

리턴 이벤트로 여러 개를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 리턴 이벤트로 장바구니 담기와 조회 이벤트를 선택하면 유저가 관심있는 상품을 장바구니에 담거나 검색해야 잔존율과 잔존 수치에 포함됩니다.

유저 5명이 2024년 4월 1일, 4월 2일, 4월 3일에 각각 아래 이벤트를 실행했습니다.

리텐션 리포트를 아래와 같이 설정했습니다.

• 조회 기간과 주기: 2024년 4월 1일~4월 3일, 일별

• 스타트 이벤트: Install (App), Deeplink Open (App)

• 리턴 이벤트: Deeplink Open (App), 구매 완료 (App)

4월 1일을 기준으로 할 때 집계 대상은 Day 0(4월 1일)에 스타트 이벤트를 실행한 유저 A, C, D, E입니다. Day 0에 스타트 이벤트를 실행한 유저 중에서 각 일자에 리턴 이벤트를 실행한 유저가 잔존 수치와 잔존율 집계에 포함됩니다.

각 유저의 이벤트 실행 시나리오에 따라 잔존 수치와 잔존율은 아래처럼 표시됩니다.

General을 선택하면 여러 스타트 이벤트를 기준으로 잔존율을 측정합니다. 새로운 스타트 이벤트가 발생하면 새로운 유저 여정(User Journey)이 시작됩니다. 기존 스타트 이벤트의 유저 여정도 유지됩니다.

새로운 스타트 이벤트가 기존 스타트 이벤트와 다른 광고로 발생했다면 리턴 이벤트에 기여한 채널이 변경될 수 있습니다. 동일한 에어브릿지 디바이스 ID를 가진 유저가 리턴 이벤트를 실행하면 해당 리턴 이벤트는 이전에 발생한 모든 스타트 이벤트의 유저 여정에 측정됩니다.

Confined을 선택하면 단 1개의 스타트 이벤트를 기준으로 잔존율을 측정합니다. 새로운 스타트 이벤트가 발생하면 새로운 유저 여정(User Journey)이 시작됩니다. 대신 기존 스타트 이벤트의 유저 여정은 중단됩니다.

새로운 스타트 이벤트 이후에 발생한 리턴 이벤트는 해당 스타트 이벤트의 유저 여정에 측정됩니다. 따라서 모든 리턴 이벤트는 항상 가장 최근 스타트 이벤트의 유저 여정에 측정됩니다.

리텐션 리포트 결과는 상위 행과 하위 행에 있는 구간에 따라 제공됩니다.

조회 기간 시작일부터 최대로 제공되는 구간 개수까지 제공됩니다. 조회 시점에 따라 조회 기간보다 더 많은 구간이 제공될 수 있습니다.

유저를 기준으로 제공되기 때문에 구간 이름에는 Minute, Hour, Day, Week, Month이 붙습니다. 예를 들어 Day 3의 의미는 유저가 처음 서비스를 찾은 날(Day 0)을 기준으로 3일 뒤의 날짜입니다. 1월 1일에 서비스를 찾은 유저의 Day 3은 1월 4일입니다. 1월 4일에 서비스를 찾은 유저의 Day 3은 1월 7일입니다.

조회 기간 시작일부터 조회 기간 종료일까지 제공됩니다. 조회 시점과 관계 없이 조회 기간만큼 구간이 제공됩니다. 그룹바이를 설정하면 접힌 상태로 제공됩니다.

날짜를 기준으로 제공되기 때문에 구간 이름은 설정한 주기에 따라 날짜로 제공됩니다.

잔존율은 스타트 이벤트를 실행한 유저 중에서 리턴 이벤트를 실행한 비율입니다. 유저는 설정한 코호트에 따라 변경될 수 있습니다. 코호트로 특정 이벤트를 실행하거나 실행하지 않은 특정 유저만을 대상으로 잔존율을 구할 수 있습니다.

잔존율은 상위 행과 하위 행에서 각각 아래와 같이 계산됩니다.

• 상위 행 잔존율(%) = {(각 하위 행 잔존율) * (각 하위 행 스타트 이벤트 실행 유저 수의 가중치)}를 모두 더한 값

• 하위 행 잔존율(%) = (각 하위 행의 해당 구간 잔존 수치) / (각 하위 행 스타트 이벤트 수) * 100

예시)

아래 이미지처럼 설정하면 기본적인 분석 대상은 2024년 4월 1일부터 4월 7일까지 앱 설치(Install) 이벤트를 실행한 유저입니다. 코호트를 설정했기 때문에 해당 유저 중에서 장바구니 담기(Add To Cart) 이벤트만 실행하고 구매 완료(Order Complete) 이벤트를 실행하지 않은 유저만 최종적으로 분석합니다.

리텐션 리포트에서는 해당 코호트의 일자별 잔존율을 채널 단위로 조회할 수 있습니다. 

잔존 수치는 스타트 이벤트를 실행한 유저 중에서 리턴 이벤트를 실행한 유저의 실제 수입니다.

상위 행의 구간은 하위 행에 따라 결정됩니다. 아래 예시를 참고해 주세요.

조회 기간을 아래처럼 설정했습니다.

• 조회 기간: 11월 23일부터 11월 30일까지

Day 0의 구간은 하위 행에 따라 결정됩니다. 11월 23일에 서비스를 찾은 유저의 Day 0는 11월 23일입니다. 같은 이유로 24일, 25일, 26일, 27일, 28일, 29일, 30일에 서비스를 찾은 유저의 Day 0은 24일, 25일, 26일, 27일, 28일, 29일, 30일입니다.

Day 3의 구간도 하위 행에 따라 결정됩니다. 11월 23일, 24일, 25일, 26일, 27일, 28일, 29일, 30일에 서비스를 찾은 유저의 Day 3은 각 날짜의 3일 후인 11월 26일, 27일, 28일, 29일, 30일, 12월 1일, 2일, 3일입니다. 아래 이미지를 참고해 주세요.

아래 이미지처럼 설정하면 2022년 11월 25일 하루 동안 구글(google.adwords)에 기여된 앱 설치 이벤트를 발생시킨 유저는 1147명입니다.

추가로 알 수 있는 내용은 아래와 같습니다.

• 해당 유저 중 다음 날(Day 1)인 2022년 11월 26일에 리턴 이벤트를 실행하며 앱을 이용한 유저는 490명입니다

• 11월 26일 Day 4 잔존율은 29.78%입니다. 이는 11월 26일에 스타트 이벤트를 실행한 유저 중 29.78%가 리턴 이벤트를 11월 30일에 실행했다는 의미입니다

에어브릿지 리포트는 아래와 같이 기본 기능을 제공합니다.

다양한 방식으로 리텐션 리포트 결과를 다른 사람에게 공유할 수 있습니다.

메타 개인정보보호정책에 따라 에어브릿지 리포트에 설정한 조회 기간 동안 발생한 일부 메타 애즈(facebook.business) 데이터가 마스킹됩니다. 아래 조건에 모두 해당하는 데이터가 마스킹됩니다.

• 메타 애즈 캠페인으로 발생한 1,000회 미만의 노출(Impression) 또는 메타 애즈에 기여된 100회 미만의 앱 설치 데이터

• 메타 애즈가 채널 연동 또는 비용 연동으로 제공한 데이터. 터치포인트 생성 타입(Touchpoint Generation Type)이 Self-attributing Network로 표기됨

마스킹된 데이터는 에어브릿지 리포트 조회 결과에 합산되지 않습니다. 조회 설정에 따라 데이터는 수치 대신 아래와 같이 표기됩니다.

일부 리포트 설정을 변경하면 마스킹된 데이터가 조회될 수 있습니다. 아래와 같은 방법을 시도해보세요.

• 조회 기간을 변경하거나 늘립니다.

• 그룹바이와 필터를 변경하거나 일부 해제합니다.

마스킹되지 않는 데이터

터치포인트 생성 타입이 Meta Install Referrer, Google Install Referrer (Meta)로 표기되는 인스톨 리퍼러 등 채널 연동과 비용 연동을 제외한 다른 방식으로 발생한 메타 애즈 데이터는 마스킹되지 않습니다. 액츄얼스 리포트에서 Touchpoint Generation Type을 그룹바이로 설정하면 터치포인트 생성 타입별로 데이터를 조회할 수 있습니다.

설정한 주기에 따라 날짜 단위 데이터의 그룹바이 제공 여부가 달라집니다. 주기를 분별, 시간별로 설정하면 날짜 단위 데이터가 그룹바이에 제공되지 않습니다.

자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

리텐션 리포트의 특징과 제한은 아래와 같습니다.