리텐션 리포트 조회하기

리텐션 리포트(Retention Report)는 유저가 앱에 처음 유입된 시점부터 일정 시간이 지난 후에도 다시 서비스를 이용하는 잔존율과 잔존 수치를 분석하는 리포트입니다. 리포트에서 설정한 주기에 따라 특정 이벤트를 기준으로 유저의 구간별 잔존율과 잔존 수치를 조회할 수 있습니다.

• 신규 설치 유저의 Day 1, Day 7, Day 30 잔존율 추이 파악

• 광고 채널별 잔존율 비교로 캠페인 효과 검증

• 특정 캠페인으로 유입된 유저 집단 등 코호트 단위 잔존 패턴 분석

• 유입된 유저의 예측 잔존일(pLTV) 분석

리텐션 리포트에서는 코호트, 주기와 기간, 리텐션 타입, 스타트 이벤트와 리턴 이벤트, 그룹바이와 필터를 설정해 원하는 데이터를 조회할 수 있습니다.

코호트는 리텐션 리포트에서 분석하려는 유저 집단입니다. 리텐션 리포트의 [코호트]에서 '추가'를 클릭해 코호트를 설정하세요. 이벤트 실행 여부, 이벤트 종류, 이벤트 실행 횟수 등을 기준으로 리텐션 리포트의 분석 대상이 될 코호트 조건을 정의할 수 있습니다. 코호트를 따로 설정하지 않으면 전체 유저를 대상으로 리포트 결과가 집계됩니다.

주기는 잔존율과 잔존 수치가 집계되는 기간 단위입니다. 리텐션 리포트 결과는 선택된 주기로 기간을 여러 구간으로 나누어 제공됩니다. 주기는 앱 타임존을 따릅니다.

기간은 리텐션 리포트를 조회하는 기간입니다. 리텐션 리포트는 조회 기간 동안 스타트 이벤트를 발생시킨 유저를 대상으로 데이터를 집계합니다. 기간은 앱 타임존을 따릅니다. 기간 조건과 날짜를 선택해 조회 기간을 설정하세요. 설정할 수 있는 최대 조회 기간은 주기별로 다음과 같습니다.

• 분별: 3일

• 시간별: 7일

• 일별: 184일

• 주별: 12주

• 월별: 3개월

주의하세요

개인정보 보호 정책에 따라 SAN(Self-Attributing Network, 셀프 어트리뷰팅 네트워크) 채널이 제공하는 아래 데이터는 0으로 조회됩니다. 자세한 내용은 자주 묻는 질문 - 실시간 성과 조회하기를 참고하세요.

• 주요 SAN 채널: 구글 애즈(google.adwords), 메타 애즈(facebook.business), 틱톡 포 비즈니스(tiktok)

• 해당 데이터: 조회일 기준 180일 이전 데이터

기간 조건은 3가지입니다.

'Last'는 '오늘 포함', '이번 달 포함', 'Offset'을 추가할 수 있습니다. 오늘 또는 이번 달을 포함하면 조회 기간이 n일 전부터 오늘 또는 이번 달까지로 변경됩니다. 'Offset'을 클릭하고 숫자를 입력하면 기간이 입력한 숫자만큼 뒤에서 시작합니다. 예를 들어 주기를 '일별', 기간 조건을 'Last 30 days'로 설정하면 30일 전부터 1일 전까지 조회되며, 여기에 '오늘 포함'을 끄고 'Offset 3 days'를 추가하면 33일 전부터 4일 전까지 조회됩니다.

리텐션 타입은 구간별로 서비스에 돌아온 유저 수를 측정하는 기준을 결정합니다.

리텐션 리포트는 스타트 이벤트를 실행한 유저의 리턴 이벤트 실행 여부로 잔존율과 잔존 수치를 집계합니다.

• 스타트 이벤트: 설정된 기간 동안 유저가 앱에 유입되면서 발생한 이벤트

• 리턴 이벤트: 스타트 이벤트를 실행한 유저의 리텐션을 판단하는 기준이 되는 이벤트

스타트 이벤트는 설정된 기간에 유저가 앱에 유입되면서 발생한 이벤트입니다. 스타트 이벤트를 실행하지 않은 유저는 리텐션 리포트의 분석 대상에서 제외됩니다. 리텐션 리포트에서 설정할 수 있는 스타트 이벤트는 주기마다 다릅니다. 스타트 이벤트는 여러 개 설정할 수 있습니다. 예를 들어 스타트 이벤트로 Install (App)과 Deeplink Open (App)을 선택하면 앱을 설치하거나 딥링크 오픈을 실행한 유저만 리텐션 리포트 집계 대상이 됩니다.

리턴 이벤트는 스타트 이벤트를 실행한 유저의 리텐션을 판단하는 기준이 되는 이벤트입니다. 유저가 리턴 이벤트를 실행하면 리텐션 리포트는 해당 유저가 앱을 다시 이용했다고 판단합니다. 유저가 리턴 이벤트를 실행하지 않거나 Uninstall (App) 이벤트를 실행하면 잔존하지 않은 것으로 처리합니다. 리턴 이벤트로 선택할 수 있는 이벤트는 스탠다드 이벤트 또는 1번 이상 수집된 커스텀 이벤트입니다. Any Event (App)를 리턴 이벤트로 선택하면 Uninstall (App) 이벤트를 제외한 모든 이벤트를 다시 발생시킨 유저의 잔존율과 잔존 수치를 조회할 수 있습니다.

리턴 이벤트는 여러 개 선택할 수 있습니다. 예를 들어 리턴 이벤트로 장바구니 담기 (App)과 검색결과 조회 (App)을 선택하면 장바구니에 상품을 담거나 어떤 상품을 검색결과에서 조회한 유저만 리텐션 집계에 포함됩니다. 설정된 주기에 따라 조회 결과에서 최대로 제공되는 구간 개수가 다릅니다. 이때 주기가 분별이나 시간별일 경우 리턴 이벤트의 기간은 각각 최대 60분, 최대 24시간으로 고정됩니다.

예측 잔존일(Predictive Lifetime)은 코호트가 미래에 서비스에 얼마나 재방문할지 추정한 수치입니다. 예측 잔존일을 활용하면 예측 LTV(pLTV)를 계산할 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 잔존일 가이드를 참고하세요.

메저먼트 옵션(Measurement Option)은 리턴 이벤트를 측정하는 스타트 이벤트 개수를 결정합니다. 유저 여정에서 스타트 이벤트가 여러 번 발생하면 메저먼트 옵션에 따라 잔존 수치와 잔존율이 변할 수 있습니다.

그룹바이는 메트릭을 나누는 기준입니다. 선택한 그룹바이를 기준으로 메트릭을 구분해 조회합니다. 예를 들어 Channel을 선택하면 광고 채널별로 메트릭을 볼 수 있습니다. 최소 0개, 최대 6개 선택할 수 있습니다. 그룹바이는 스타트 이벤트 기준으로 적용됩니다.

필터는 특정 그룹바이만 남기는 기준입니다. A is B 형식이며 A에는 그룹바이, B에는 필터할 밸류를 선택합니다. 필터 밸류(B)는 에어브릿지에서 1회 이상 수집된 밸류만 검색 결과에 노출됩니다. is는 기본 필터 조건이며, 사용 가능한 모든 조건은 다음과 같습니다.

리포트 설정을 완료하면 결과를 조회할 수 있습니다. 조회 결과는 차트와 테이블로 표시됩니다.

선택된 메트릭의 주기별 수치를 선형 차트로 확인할 수 있습니다. 차트의 빈 공간에 커서를 대면 해당 구간의 모든 수치가 항목별로 나타나며, 특정 항목을 나타내는 선에 커서를 대면 해당 항목의 수치만 나타납니다. 또한 차트 아래 범례에서 특정 항목을 클릭하면 해당 항목을 표시하거나 제외할 수 있습니다.

선택된 메트릭의 주기별 수치를 테이블로 확인할 수 있습니다.

테이블은 상위 행과 하위 행으로 구성됩니다. 리텐션 리포트 계산 방식을 함께 참고하세요.

• 상위 행: 설정된 기간 전체에 대한 리텐션 데이터를 표시합니다. 상위 행은 기간에서 설정된 시작 일자부터 리포트를 조회하는 당일 일자까지, 최대 구간 개수까지 제공됩니다.

• 하위 행: 설정된 기간의 리텐션 데이터를 주기별로 나누어 표시합니다.

상위 행과 하위 행의 최대 구간 개수는 같습니다. 조회 시점에 따라 상위 행의 구간 개수가 하위 행의 구간 개수보다 많이 제공될 수 있습니다. 또한 일부 구간은 구간 단위보다 짧을 수 있습니다. 주기를 분별 또는 시간별로 설정하면 하위 행이 제공되지 않습니다. 대신 하위 행 데이터를 모두 더한 수치만 제공됩니다.

리텐션 리포트의 조회 결과는 테이블에서 확인할 수 있습니다. 테이블의 각 칸에는 유저가 스타트 이벤트를 실행한 시점으로부터 일정 구간 이후의 잔존율과 잔존 수치가 표시됩니다. 예를 들어 Day 3 잔존율은 유저가 스타트 이벤트를 실행한 날인 Day 0으로부터 3일 뒤의 잔존율입니다.

테이블에서 가장 왼쪽에 있는 펼치기(>)를 클릭하면 날짜 단위로 잔존율과 잔존 수치를 확인할 수 있습니다. 펼치기는 접기(⌵)로 바뀝니다. 주기를 분별, 시간별로 설정하면 날짜 단위로 잔존율과 잔존 수치를 확인할 수 없기 때문에 펼치기(>)가 보이지 않습니다.

• 상위 행 잔존율(%) = Σ {(각 하위 행 잔존율) × (각 하위 행 스타트 이벤트 실행 유저 수의 가중치)}

• 하위 행 구간별 잔존율(%) = (각 하위 행의 해당 구간 잔존 수치) ÷ (각 하위 행 스타트 이벤트 수) × 100

• 하위 행 잔존 수치: 해당 구간의 스타트 이벤트를 실행한 유저 중에서 리턴 이벤트를 실행한 유저 수입니다.

• 상위 행 잔존 수치: 전체 하위 행에서 리턴 이벤트를 실행한 고유 유저(unique user) 수입니다. 따라서 상위 행 잔존 수치는 각 하위 행 잔존 수치의 합산보다 작거나 같습니다.

예측 잔존일은 Predictive Lifetime 열에서 확인할 수 있습니다

조회 결과는 다음 기능으로 공유할 수 있습니다.

쉐어링크는 액츄얼스 리포트 데이터가 포함된 CSV 파일을 다운로드할 수 있는 URL입니다. 리포트 이름 오른쪽 공유 버튼을 클릭해 생성할 수 있으며 [저장된 리포트]에서만 사용할 수 있습니다. 자세한 사용 방법은 쉐어링크로 리텐션 데이터 실시간 공유하기를 참고하세요.

리텐션 리포트의 특징과 제한입니다.

리포트가 공통으로 지원하는 기능입니다. 일부 기능은 일부 리포트에서 사용할 수 없습니다.

다음 사항을 주의하세요.

메타의 개인정보 보호 정책에 따라 AMM(Advanced Mobile Measurement) 약관에 동의하지 않으면, 리포트에서 설정한 기간 동안 조회된 일부 메타 애즈(facebook.business) 데이터가 마스킹됩니다. 마스킹 조건은 다음과 같습니다.

• 메타 애즈 캠페인으로 발생한 노출(Impression) 수와 참여한 조회(Engaged View) 수의 합계가 1,000회 미만인 경우

• 메타 애즈가 채널 연동 또는 비용 연동으로 제공한 데이터인 경우

마스킹된 데이터는 리포트에서 집계되지 않으며 다음과 같이 표시됩니다.

알립니다

리포트에서 메타 애즈 캠페인 데이터를 모두 보려면 메타의 AMM 약관에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 자주 묻는 질문 - 메타 비즈니스를 참고하세요.

약관에 동의한 이후에도 메타 애즈 데이터가 마스킹되어 보인다면 다음을 시도하세요.

• 기간에서 날짜를 변경하거나 늘립니다. 약관 동의 시점 이후의 데이터만 원본으로 제공됩니다.

• 그룹바이와 필터를 변경하거나 일부 해제합니다.

설정한 주기에 따라 날짜 단위 데이터의 그룹바이 제공 여부가 달라집니다. 주기를 분별, 시간별로 설정하면 날짜 단위 데이터가 그룹바이에 제공되지 않습니다.