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레비뉴 리포트(Revenue Report)는 유저가 발생시키는 매출에 관한 다양한 지표를 분석하는 리포트입니다. 리포트에서 설정한 주기에 따라 특정 이벤트를 기준으로 구간별 매출 지표를 조회할 수 있습니다.

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레비뉴 리포트 주요 활용 시나리오

  • 광고 채널이나 캠페인별 발생한 매출 및 ROAS 비교
  • 유저당 평균 매출액(ARPU)과 결제 유저당 평균 매출액(ARPPU) 추이로 유저 매출 분석
  • 결제 전환율(PUR)로 광고 효율 점검
  • 예측 LTV(pLTV)로 미래 매출 추정

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레비뉴 리포트 설정하기

레비뉴 리포트에서는 집계 기준, 코호트, 주기와 기간, 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트, 메트릭과 집계 방식, 그룹바이와 필터를 설정해 원하는 데이터를 조회할 수 있습니다.

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코호트

코호트는 레비뉴 리포트에서 분석하려는 유저 집단입니다. 레비뉴 리포트의 [코호트]에서 ‘추가’를 클릭해 코호트를 설정하세요. 이벤트 실행 여부, 이벤트 종류, 이벤트 실행 횟수 등을 기준으로 레비뉴 리포트의 분석 대상이 될 코호트 조건을 정의할 수 있습니다. 코호트를 따로 설정하지 않으면 전체 유저를 대상으로 리포트 결과가 집계됩니다.

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집계 기준

집계 기준은 리포트에서 유저를 식별하는 기준을 결정합니다.
  • ‘디바이스’는 에어브릿지 디바이스 ID (유저 수)를 기준으로 유저를 식별합니다. 안드로이드에서는 앱 세트 ID를 GAID에 우선해 사용하며, iOS에서는 IDFV를 IDFA에 우선해 사용합니다. 사용할 수 있는 ID가 없으면 에어브릿지 SDK가 랜덤으로 생성한 ID를 사용합니다.
  • ‘유저’는 에어브릿지 ID를 기준으로 유저를 식별합니다. 에어브릿지 ID는 유저 ID를 기반으로 생성되며, 유저 ID가 없으면 에어브릿지 디바이스 ID를 기반으로 생성됩니다.
앱 이벤트와 웹 이벤트를 함께 분석하는 방법앱 이벤트와 웹 이벤트 양쪽에서 유저 ID를 수집하고 [집계 기준]을 ‘유저’로 설정하세요. ‘디바이스’ 기준은 에어브릿지 디바이스 ID (유저 수)로 유저를 식별하는데, 웹 이벤트에는 이 ID가 수집되지 않아 앱과 웹을 하나의 코호트로 묶을 수 없습니다. ‘유저’ 기준이라도 앱 이벤트와 웹 이벤트 양쪽에 유저 ID가 없으면 마찬가지로 코호트로 묶을 수 없습니다.

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주기

주기는 매출 지표가 집계되는 기간 단위입니다. 레비뉴 리포트 결과는 선택된 주기로 기간을 여러 구간으로 나누어 제공됩니다. 주기는 앱 타임존을 따릅니다. 상위 행과 하위 행의 최대 구간 개수는 같습니다. 조회 시점에 따라 상위 행의 구간 개수가 하위 행의 구간 개수보다 많이 제공될 수 있습니다. 또한 일부 구간은 구간 단위보다 짧을 수 있습니다.

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기간

기간은 레비뉴 리포트를 조회하는 기간입니다. 레비뉴 리포트는 조회 기간 동안 스타트 이벤트를 발생시킨 유저를 대상으로 데이터를 집계합니다. 기간은 앱 타임존을 따릅니다. 기간 조건과 날짜를 선택해 조회 기간을 설정하세요. 설정할 수 있는 최대 조회 기간은 주기별로 다음과 같습니다.
  • 일별: 184일
  • 주별: 12주
  • 월별: 3개월
주의하세요개인정보 보호 정책에 따라 2025년 12월 21일 이전에 구글 애즈, 메타 애즈, 틱톡 포 비즈니스로 기여된 일부 메트릭은 0으로 집계되며 미기여(unattributed)로 보고됩니다. 자세한 내용은 자주 묻는 질문 - 실시간 성과 조회하기를 참고하세요.
기간 조건
기간 조건은 3가지입니다. ‘Last’는 ‘오늘 포함’, ‘이번 달 포함’, ‘Offset’을 추가할 수 있습니다. 오늘 또는 이번 달을 포함하면 조회 기간이 n일 전부터 오늘 또는 이번 달까지로 변경됩니다. ‘Offset’을 클릭하고 숫자를 입력하면 기간이 입력한 숫자만큼 뒤에서 시작합니다. 예를 들어 주기를 ‘일별’, 기간 조건을 ‘Last 30 days’로 설정하면 30일 전부터 1일 전까지 조회되며, 여기에 ‘오늘 포함’을 끄고 ‘Offset 3 days’를 추가하면 33일 전부터 4일 전까지 조회됩니다.

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스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트

레비뉴 리포트는 스타트 이벤트를 실행한 유저의 레비뉴 이벤트 발생 여부로 매출 지표를 집계합니다.
  • 스타트 이벤트: 설정된 기간 동안 유저가 서비스에 유입되면서 발생한 이벤트
  • 레비뉴 이벤트: 스타트 이벤트를 실행한 유저의 매출 발생 여부를 판단하는 기준이 되는 이벤트
스타트 이벤트
스타트 이벤트는 설정된 기간에 유저가 서비스에 유입되면서 발생한 이벤트입니다. 스타트 이벤트를 실행하지 않은 유저는 레비뉴 리포트의 분석 대상에서 제외됩니다. 스타트 이벤트는 여러 개 설정할 수 있습니다. 예를 들어 스타트 이벤트로 Install (App)과 Deeplink Open (App)을 선택하면 앱을 설치하거나 딥링크 오픈을 실행한 유저만 레비뉴 리포트 집계 대상이 됩니다.
레비뉴 이벤트
레비뉴 이벤트는 스타트 이벤트를 실행한 유저의 매출 발생 여부를 판단하는 기준이 되는 이벤트입니다. 유저가 레비뉴 이벤트를 실행하면 레비뉴 리포트는 해당 유저가 서비스에서 매출을 발생시켰다고 판단하며, 이 매출은 레비뉴 리포트에서 분석 대상으로 포함됩니다. 레비뉴 이벤트로 선택할 수 있는 이벤트는 스탠다드 이벤트 또는 1번 이상 수집된 커스텀 이벤트입니다. 레비뉴 이벤트는 여러 개 선택할 수 있습니다. 예를 들어 레비뉴 이벤트로 구매 완료 (Web)와 광고 클릭 (App)을 선택하면 웹에서 구매를 완료했거나 앱에서 광고를 클릭한 유저가 발생시킨 매출만 분석 대상에 포함됩니다. 설정된 주기에 따라 조회 결과에서 최대로 제공되는 구간 개수가 다릅니다.
알립니다첫 구매 완료 (App) 메트릭은 이름에 표시된 식별자를 기준으로 첫 구매 여부를 판단하며, 이 판단은 [집계 기준] 설정과 무관합니다. 예를 들어 리포트의 [집계 기준]을 ‘유저’로 설정해도 ‘첫 구매 완료 (App) - 디바이스 ID’ 메트릭은 에어브릿지 디바이스 ID (유저 수)를 기준으로 첫 구매 여부를 판단합니다.
커스텀 이벤트
레비뉴 이벤트로 커스텀 이벤트를 선택하면 해당 커스텀 이벤트의 밸류를 집계한 결과를 조회할 수 있습니다. 밸류가 없는 커스텀 이벤트를 선택하면 해당 이벤트 매출과 관련된 메트릭은 0으로 집계됩니다. 매출 관련 메트릭은 매출액, ROAS, ARPU, ARPPU가 있습니다.

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메트릭과 집계 방식

레비뉴 리포트는 메트릭과 집계 방식에 따라 매출 지표를 집계합니다.
메트릭
메트릭은 레비뉴 리포트가 제공하는 매출 관련 지표입니다.
집계 방식
집계 방식은 레비뉴 리포트가 메트릭을 집계하는 기준이 되는 방식입니다.
주의하세요Day 1, 3, 7처럼 중간 일자를 건너뛰어 선택해도 Cumulative 값은 Day 0부터 해당 일자까지 모두 누적됩니다. 예를 들어 Day 7의 경우, 선택하지 않은 중간 일자(Day 2, 4, 5, 6)도 누적 계산에 포함됩니다.
아래는 Cumulative 방식으로 레비뉴 리포트에서 확인한 매출액입니다.Day 2의 매출액 60은 Day 0부터 Day 2까지 발생한 매출액을 더한 수치입니다. 따라서 Day 2에만 발생한 매출은 Day 2 수치와 Day 1 수치를 뺀 40입니다.Non-Cumulative 방식으로 변경하면 아래처럼 확인할 수 있습니다.
예시)아래는 Non-Cumulative 방식으로 레비뉴 리포트에서 확인한 매출액입니다.Day 2의 매출액 60은 Day 2 당일에 발생한 매출액입니다. Day 3 매출액 80도 Day 3 당일에만 발생한 매출액입니다.Cumulative 방식으로 변경하면 아래처럼 확인할 수 있습니다.
아래는 Cumulative Unique 방식으로 레비뉴 리포트에서 확인한 유저 수입니다.Day 2의 유저 수 600은 Day 0부터 Day 2까지 레비뉴 이벤트를 실행한 고유 유저 수를 더한 수치입니다.단, Day 2의 유저 수(600)와 Day 1의 유저 수(200)의 차인 400이 Day 2 당일에 레비뉴 이벤트를 실행한 모든 고유 유저 수를 의미하지는 않습니다. Day 2의 수치는 Day 0부터 Day 2까지 한 번이라도 레비뉴 이벤트를 실행한 고유 유저의 누적 값이기 때문입니다.Day 2 당일에 레비뉴 이벤트를 실행한 모든 고유 유저 수를 확인하려면 메트릭 집계 방식을 Non-cumulative로 선택해야 합니다.

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예측 LTV

예측 LTV(Predictive LTV)는 코호트가 미래에 서비스에서 얼마나 많은 매출을 발생시킬지 추정한 수치입니다. 예측 LTV는 스타트 이벤트로 Install (App) 하나만 선택했을 때 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 LTV 가이드를 참고하세요.

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그룹바이

그룹바이는 메트릭을 나누는 기준입니다. 선택한 그룹바이를 기준으로 메트릭을 구분해 조회합니다. 예를 들어 Channel을 선택하면 광고 채널별로 메트릭을 볼 수 있습니다. 최소 0개, 최대 6개 선택할 수 있습니다. 그룹바이는 스타트 이벤트 기준으로 적용됩니다.

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필터

필터는 특정 그룹바이만 남기는 기준입니다. A is B 형식이며 A에는 그룹바이, B에는 필터할 밸류를 선택합니다. 필터 밸류(B)는 에어브릿지에서 1회 이상 수집된 밸류만 검색 결과에 노출됩니다. is는 기본 필터 조건이며, 사용 가능한 모든 조건은 다음과 같습니다.

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서브 메트릭

서브 메트릭은 메트릭을 선택하면 자동으로 선택되는 하위 메트릭입니다. 서브 메트릭은 다음과 같습니다.

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레비뉴 리포트 조회하기

리포트 설정을 완료하면 결과를 조회할 수 있습니다. 조회 결과는 차트와 테이블로 표시됩니다.

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차트

선택된 메트릭의 주기별 수치를 선형 차트로 확인할 수 있습니다. 차트 아래 범례에서 특정 항목을 클릭하면 해당 항목을 표시하거나 제외할 수 있습니다. 오른쪽 축 기능으로 수치 범위가 큰 항목을 별도로 표시할 수 있습니다.

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테이블

선택된 메트릭의 주기별 수치를 테이블로 확인할 수 있습니다.
리포트 설정은 아래와 같습니다.
  • 조회 기간: 2023년 1월 1일 ~ 2023년 1월 2일
  • 레비뉴 이벤트: 구매 완료 (App)
  • 계산 방식: Cumulative
  • 조회 구간: Day 0-30
  • 그룹바이: Channel
레비뉴 리포트에서 조회한 결과로 알 수 있는 주요한 내용은 아래와 같습니다. 매출액 단위는 알 수 없습니다. 매출액 단위는 앱 기준 통화에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
  • Users: 2023년 1월 1일에 스타트 이벤트를 실행한 유저 중 미기여(unattributed) 유저는 20명입니다.
  • Paying Users : 1월 1일에 스타트 이벤트를 실행한 유저 중 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수는 10명입니다. 레비뉴 이벤트는 구매 완료(App)이기 때문에 구매를 마친 유저가 10명이라고 해석할 수 있습니다. 또한 Paying Users 집계 기간은 최대 1월 31일까지입니다.
  • Total Revenue: 1월 1일부터 1월 31일 사이에 레비뉴 이벤트를 실행한 결제 유저(Paying Users)가 발생시킨 전체 매출액은 100,000입니다.
레비뉴 리포트의 각 칸에서 확인할 수 있는 매출액은 아래와 같습니다. 레비뉴 이벤트가 구매 완료 (App)이기 때문에 매출액은 구매 완료 (App)으로 발생한 매출액입니다.
  • 1월 1일 Day 0: 1월 1일 스타트 이벤트를 수행한 유저가 1일 동안 발생시킨 매출액은 10,000입니다.
  • 1월 1일 Day 1: 1월 1일 스타트 이벤트를 수행한 유저가 1월 2일까지 2일 동안 발생시킨 누적 매출액은 30,000입니다. 이 수치는 1월 1일과 1월 2일에 발생한 매출액을 합친 수치입니다. 1월 1일 Day 1은 1월 1일부터 하루(Day 1) 지났기 때문에 1월 2일입니다.
  • 1월 1일 Total Revenue: 1월 1일 스타트 이벤트를 수행한 유저가 발생시킨 총 매출액은 100,000입니다. 매출액은 최대 31일(Day 30)까지 집계되기 때문에 총 매출액은 1월 1일 스타트 이벤트를 수행한 유저가 최대 1월 31일까지 발생시킨 매출액을 모두 더한 수치입니다. 레비뉴 이벤트가 집계되는 기간에는 미래 시점이 포함되지 않습니다.
테이블에서 가장 왼쪽에 있는 ‘>’을 클릭하면 날짜별 매출 성과를 확인할 수 있습니다. 클릭된 버튼의 모양은 ‘∧’로 바뀝니다.
같은 Day N이더라도 다른 행이라면 각 칸의 수치는 다른 날짜의 매출 성과입니다.
예를 들어 1월 1일 Day 1과 1월 2일 Day 1은 서로 다른 인원이 다른 날에 발생시킨 매출 성과입니다. 레비뉴 이벤트가 구매 완료(App)이라면 다음과 같습니다.
  • 1월 1일 Day 1: 스타트 이벤트를 1월 1일에 수행한 유저가 1월 2일에 구매 완료 (App) 이벤트로 발생시킨 매출 성과
  • 1월 2일 Day 1: 스타트 이벤트를 1월 2일에 수행한 유저가 1월 3일에 구매 완료 (App) 이벤트로 발생시킨 매출 성과
상위 행과 하위 행
테이블은 상위 행과 하위 행으로 구성됩니다. 레비뉴 리포트 계산 방식을 함께 참고하세요.
  • 상위 행: 설정된 기간 전체에 대한 매출 지표를 표시합니다. 상위 행은 기간에서 설정된 시작 일자부터 리포트를 조회하는 당일 일자까지, 최대 구간 개수까지 제공됩니다.
  • 하위 행: 설정된 기간의 매출 지표를 주기별로 나누어 표시합니다.

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레비뉴 리포트 공유하기

리포트는 다음 기능으로 공유할 수 있습니다.

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쉐어링크

쉐어링크는 레비뉴 리포트 데이터가 포함된 CSV 파일을 다운로드할 수 있는 URL입니다. 리포트 이름 오른쪽 공유 버튼을 클릭해 생성할 수 있으며 저장한 리포트에서만 사용할 수 있습니다. 쉐어링크로 제공되는 데이터는 1시간 주기로 업데이트됩니다. 자세한 사용 방법은 쉐어링크로 매출 데이터 공유하기를 참고하세요.

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레비뉴 리포트 특징과 제한

레비뉴 리포트의 특징과 제한입니다.

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기본 지원 기능

리포트가 공통으로 지원하는 기능입니다. 일부 기능은 일부 리포트에서 사용할 수 없습니다.

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주의사항

다음 사항을 주의하세요.

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메타 개인정보 보호 정책

메타의 개인정보 보호 정책에 따라 AMM(Advanced Mobile Measurement) 약관에 동의하지 않으면, 리포트에서 설정한 기간 동안 조회된 일부 메타 애즈(facebook.business) 데이터가 마스킹됩니다. 마스킹 조건은 다음과 같습니다.
  • 메타 애즈 캠페인으로 발생한 노출(Impression) 수와 참여한 조회(Engaged View) 수의 합계가 1,000회 미만인 경우
  • 메타 애즈가 채널 연동 또는 비용 연동으로 제공한 데이터인 경우
마스킹된 데이터는 리포트에서 집계되지 않으며 다음과 같이 표시됩니다.
알립니다리포트에서 메타 애즈 캠페인 데이터를 모두 보려면 메타의 AMM 약관에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 자주 묻는 질문 - 메타 비즈니스를 참고하세요.
약관에 동의한 이후에도 메타 애즈 데이터가 마스킹되어 보인다면 다음을 시도하세요.
  • 기간에서 날짜를 변경하거나 늘립니다. 약관 동의 시점 이후의 데이터만 원본으로 제공됩니다.
  • 그룹바이와 필터를 변경하거나 일부 해제합니다.