레비뉴 리포트 데이터 계산 방식

레비뉴 리포트에서 선택한 메트릭에 따라 데이터를 계산하는 방식을 확인할 수 있습니다.

상위 행과 하위 행 데이터 계산 방식

레비뉴 리포트에서 선택한 메트릭에 따라 상위 행과 하위 행이 다르게 계산됩니다. 자세한 메트릭별 상위 행과 하위 행 계산 방식은 아래에서 확인하세요.

상위 행과 하위 행 데이터 계산 방식 한눈에 보기

메트릭	설명	표시 방식에 따른 계산 방식
매출액	스타트 이벤트로 유입된 유저가 발생시킨 레비뉴 이벤트의 매출액	Cumulative - 상위 행: 전체 조회 기간 동안 해당 구간까지의 누적 매출액을 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간까지의 누적 매출액 Non-Cumulative - 상위 행: 해당 열의 하위 행 매출액을 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간의 매출액
유저 수	스타트 이벤트로 유입된 후에 레비뉴 이벤트를 발생시킨 유저 수	Non-Cumulative - 상위 행: 각 하위 행의 고유 유저(unique user) 수를 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간에 발생한 레비뉴 이벤트 실행 유저 수 Cumulative Unique - 상위 행: 전체 조회 기간 동안 해당 구간까지의 누적 고유 유저 수를 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간까지의 누적 고유 유저수
이벤트 수	스타트 이벤트로 유입된 유저가 발생시킨 레비뉴 이벤트 수	Cumulative - 상위 행: 전체 조회 기간 동안 해당 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수를 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수 Non-Cumulative - 상위 행: 해당 열의 하위 행 이벤트 수를 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간에 발생한 레비뉴 이벤트 수
ROAS	광고 비용 대비 스타트 이벤트로 유입된 유저가 레비뉴 이벤트로 발생시킨 매출액 비율	Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Cost 가중치)) * (하위 행 ROAS)}을 모두 더한 값 - 하위 행: {(각 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Cost)} * 100 Non-Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Cost 가중치)) * (하위 행 ROAS)}을 모두 더한 값 - 하위 행: {(각 구간의 일일 매출액) / (해당 하위 행의 Total Cost)} * 100
ARPU	스타트 이벤트로 유입된 유저가 발생시킨 레비뉴 이벤트의 유저당 평균 매출액	Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Users 가중치) * (하위 행 ARPU)}의 총합 - 하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Users) Non-Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Users 가중치)) * (하위 행 ARPU)}을 모두 더한 값 - 하위 행: (각 구간의 일일 매출액) / (해당 하위 행의 Total Users)
ARPPU	스타트 이벤트로 유입된 유저가 발생시킨 레비뉴 이벤트의 결제 유저당 평균 매출액	Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Paying Users 가중치) * (하위 행 ARPPU)}의 총합 - 하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Paying Users) Non-Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Paying Users 가중치)) * (하위 행 ARPPU)}을 모두 더한 값 - 하위 행: (각 구간의 일일 매출액) / (해당 하위 행의 Total Paying Users)
PUR	스타트 이벤트로 유입된 유저 수 대비 레비뉴 이벤트를 발생시킨 유저 수 비율	Non-Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Users 가중치) * (하위 행 PUR)}을 모두 더한 값 - 하위 행: {(해당 구간의 Total Paying Users) / (해당 하위 행의 Total Users)}* 100 Cumulative Unique - 상위 행: {(일자별 Total Users 가중치) * (하위 행 PUR)}을 모두 더한 값 - 하위 행: {(해당 구간까지의 누적 Total Paying Users) / (해당 하위 행의 Total Users)} * 100

매출액

레비뉴 리포트의 매출액은 조회 기간 동안 스타트 이벤트로 유입된 유저가 발생시킨 레비뉴 이벤트의 매출액입니다. 집계 방식 설정에 따라 상위 행과 하위 행 계산 방식이 다릅니다.

Cumulative

집계 방식을 Cumulative로 설정하면 매출액은 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 전체 조회 기간 동안 각 구간까지의 누적 매출액을 모두 더한 값. 해당 구간의 모든 하위 행과 모든 이전 구간의 마지막 하위 행을 더한 값과 같습니다.
하위 행: 각 구간까지의 누적 매출액

Non-Cumulative

집계 방식을 Non-Cumulative로 설정하면 매출액은 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 해당 열의 하위 행 매출액을 모두 더한 값
하위 행: 각 구간의 매출액

이미지 - 레비뉴 리포트 데이터 계산 방식 - Non-Cumulative

자세한 계산 방식은 아래 예시를 참고해 주세요.

예시1) Day 2 매출액 계산 방식(Cumulative)

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative 방식으로 확인한 매출액입니다.

	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	716,000	800,000	843,000	871,000	876,000
03/31	190,000	221,000	238,000	248,000	*253,000
04/01	176,000	191,000	203,000	*221,000
04/02	70,000	90,000	*104,000
04/03	80,000	*98,000
04/04	*200,000

Day 2 매출액은 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: Day 2 열의 모든 하위 행과 모든 이전 구간의 마지막 하위 행을 더한 값

= (238,000 + 203,000 + 104,000) + (98,000 + 200,000)= 843,000

하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Day 2까지 발생한 누적 매출액

예시2) Day 2 매출액 계산 방식(Non-Cumulative)

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Non-Cumulative 방식으로 확인한 매출액입니다.

	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	716,000	600,000	545,000	469,000	253,000
03/31	190,000	221,000	238,000	248,000	*253,000
04/01	176,000	191,000	203,000	*221,000
04/02	70,000	90,000	*104,000
04/03	80,000	*98,000
04/04	*200,000

Day 2 매출액은 아래처럼 같이 계산됩니다.

상위 행: 각 하위 행의 매출액을 더한 값
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일로부터 2일째에 발생한 매출액

유저 수

레비뉴 리포트의 유저 수는 조회 기간 동안 스타트 이벤트로 유입된 후에 레비뉴 이벤트를 발생시킨 유저 수입니다. 집계 방식 설정에 따라 상위 행과 하위 행 계산 방식이 다릅니다.

Non-Cumulative

유저 수는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 각 하위 행의 고유 유저 수를 모두 더한 값. 각 하위 행의 고유 유저 수를 모두 더한 값보다 작거나 같습니다.
하위 행: 각 구간에서 레비뉴 이벤트를 실행한 고유 유저 수

Cumulative Unique

유저 수는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 전체 조회 기간 동안 각 구간의 누적 고유 유저 수를 모두 더한 값. 해당 열의 하위 행과 모든 이전 열의 마지막 하위 행을 더한 값과 같습니다.
하위 행: 각 구간까지 레비뉴 이벤트를 실행한 누적 고유 유저 수

자세한 계산 방식은 아래 예시를 참고해 주세요.

예시1) Day 2 유저 수 계산 방식(Non-Cumulative)

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Non-Cumulative 방식으로 확인한 유저 수입니다.

	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	6,220	1,000	600	375	230
03/31	1,300	350	230	190	*230
04/01	1,500	210	200	*190
04/02	970	250	*190
04/03	980	*210
04/04	*1,480

Day 2 유저 수는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 각 하위 행의 고유 유저 수를 더한 값. 각 하위 행의 유저수를 모두 더한 값보다 작거나 같습니다.
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일로부터 2일째에 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수

예시2) Day 2 유저 수 계산 방식(Cumulative Unique)

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative Unique 방식으로 확인한 유저 수입니다.

	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	6,220	7,250	6,390	5,580	2,330
03/31	1,300	1,650	1,880	2,070	*230
04/01	1,500	1,710	1,910	*2,100
04/02	970	1,220	*1,410
04/03	980	*1,190
04/04	*1,480

Day 2 유저수는 상위 행과 하위 행에서 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: Day 2 열의 모든 하위 행과 모든 이전 구간의 마지막 하위 행을 더한 값
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 2일째에 레비뉴 이벤트를 실행한 누적 고유 유저 수

이벤트 수

레비뉴 리포트의 이벤트 수는 조회 기간 동안 스타트 이벤트로 유입된 유저가 발생시킨 레비뉴 이벤트 수입니다. 집계 방식 설정에 따라 상위 행과 하위 행 계산 방식이 다릅니다.

Cumulative

집계 방식을 Cumulative로 설정하면 이벤트 수가 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 전체 조회 기간 동안 각 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수를 모두 더한 값. 해당 열의 하위 행과 모든 이전 열의 마지막 하위 행의 합과 같습니다.
하위 행: 각 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수

Non-Cumulative

집계 방식을 Non-Cumulative로 설정하면 이벤트 수가 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 해당 열의 하위 행 이벤트수를 모두 더한 값
하위 행: 각 구간의 이벤트 수

자세한 계산 방식은 아래 예시를 참고해 주세요.

예시1) Day 2 이벤트 수 계산 방식(Cumulative)

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative 방식으로 확인한 이벤트 수입니다.

	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	8,240	9,660	10,640	11,150	11,460
03/31	1,730	2,160	2,560	2,820	*3,130
04/01	1,870	2,150	2,420	*2,670
04/02	1,480	1,910	*2,220
04/03	1,240	*1,520
04/04	*1,920

Day 2 이벤트 수는 상위 행과 하위 행에서 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: Day 2 열의 모든 하위 행과 모든 이전 구간의 마지막 하위 행을 더한 값
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Day 2까지 발생한 누적 레비뉴 이벤트 수

예시2) Day 2 이벤트수 계산 방식(Non-Cumulative)

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Non-Cumulative 방식으로 확인한 이벤트 수입니다.

	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	8,240	1,410	950	510	310
03/31	1,730	420	390	260	*310
04/01	1,870	280	260	*250
04/02	1,480	430	*300
04/03	1,240	*280
04/04	*1,920

Day 2 이벤트 수는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: 하위 행 이벤트수를 모두 더한 값
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일로부터 2일째에 발생한 레비뉴 이벤트 수

ROAS

레비뉴 리포트의 ROAS(Return on Ad Spend)는 조회 기간 동안 스타트 이벤트로 유입된 유저가 레비뉴 이벤트로 발생시킨 매출액을 광고 비용에 대비해 나타낸 비율입니다.

Cumulative

ROAS는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(각 하위 행 ROAS) * (일자별 Total Cost 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: {(각 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Cost)} * 100

Non-Cumulative

ROAS는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(각 하위 행 ROAS) * (일자별 Total Cost 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: {(각 구간의 일일 매출액) / (해당 하위 행의 Total Cost)} * 100

예시) Day 2 상위 행 ROAS 계산 방식

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative 방식으로 확인한 ROAS입니다.

조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: ROAS
서브 메트릭: Total Cost

조회 결과는 아래와 같습니다.

	Total Cost	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	2,900,000	36.72%	48.27%	57.70%	72.69%	85.00%
03/31	600,000	35%	40%	55%	70%	*85%
04/01	700,000	45%	60%	70%	*75%
04/02	550,000	30%	35%	*45%
04/03	600,000	40%	*55%
04/04	450,000	*30%

Day 2 상위 행은 아래처럼 계산됩니다.

3월 31일, 4월 1일, 4월 2의 Total Cost 가중치를 구합니다.
- (3월 31일 가중치) = 600,000 / (600,000 + 700,000 + 550,000) = 0.32432
- (4월 1일 가중치) = 700,000 / (600,000 + 700,000 + 550,000) = 0.37838
- (4월 2일 가중치) = 550,000 / (600,000 + 700,000 + 550,000) = 0.29730
Day 2 각 하위 행 데이터와 일자 별 가중치를 곱합니다.
- (3월 31일 Day 2 ROAS) * (3월 31일 가중치) = 0.55 * 0.32432 = 0.178
- (4월 1일 Day 2 ROAS) * (4월 1일 가중치) = 0.7 * 0.37838 = 0.265
- (4월 2일 Day 2 ROAS) * (4월 2일 가중치) = 0.45 * 0.29730 = 0.134
모두 더합니다.
- 0.178 + 0.265 + 0.134 = 0.577

ARPU

레비뉴 리포트의 ARPPU(Average Revenue Per Paying User)는 조회 기간 동안 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저가 발생시킨 레비뉴 이벤트의 결제 유저당 평균 매출액입니다.

Cumulative

ARPU는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(하위 행 ARPU) * (일자별 스타트 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 스타트 이벤트를 실행한 유저 수)

스타트 이벤트를 실행한 유저 수스타트 이벤트를 실행한 유저 수는 서브 메트릭의 Users로 확인할 수 있습니다. 단, Users로 확인할 수 있는 수치 중 페이스북에 해당하는 수치는 마스킹(Masking) 처리가 될 수 있습니다. 마스킹에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 확인해 주세요.

Non-Cumulative

ARPU는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(하위 행 ARPU) * (일자별 스타트 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: (해당 구간의 일일 매출액) / (해당 하위 행의 스타트 이벤트를 실행한 유저 수)

예시) Day 2 상위 행 ARPU 계산 방식

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative 방식으로 확인한 ARPU입니다.

조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: ARPU
서브 메트릭: Users

조회 결과는 아래와 같습니다.

	Users	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	8,097	1,949.38	3,188.5	3,558.66	4,898.97	7,106.51
03/31	1,613	3,723.04	6,059.23	6,269.93	6,804.88	7,106.51
04/01	1,394	1,049.39	1,437.26	1,684.12	2,693.63
04/02	1,641	1,645.68	2,218.04	2,486.05
04/03	1,704	1,845.84	2,838.29
04/04	1,922	1,464.71

Day 2 상위 행 ARPU는 아래처럼 계산됩니다.

3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Users 가중치를 구합니다.
- (3월 31일 가중치) = 1,613 / (1,613 + 1,394 + 1,641) = 0.347
- (4월 1일 가중치) = 1,394 / (1,613 + 1,394 + 1,641) = 0.3
- (4월 2일 가중치) = 1,641 / (1,613 + 1,394 + 1,641) = 0.353
Day 2 각 하위 행 데이터와 일자 별 가중치를 곱합니다.
- (3월 31일 Day 2 ARPU) * (3월 31일 가중치) = 6269.93 * 0.347 = 2,175.66571
- (4월 1일 Day 2 ARPU) * (4월 1일 가중치) = 1684.12 * 0.3 = 505.236
- (4월 2일 Day 2 ARPU) * (4월 2일 가중치) = 2486.05 * 0.353 = 877.57565
모두 더합니다.
- 2,175.67 + 505.24 + 877.58 = 3558.66

ARPPU

Cumulative

ARPPU는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(하위 행 ARPPU) * (일자별 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수)

스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수는 서브 메트릭의 Paying Users로 확인할 수 있습니다.

Non-Cumulative

ARPPU는 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(하위 행 ARPPU) * (일자별 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: (해당 구간의 일일 매출액) / (해당 하위 행의 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수)

예시) Day 2 상위 행 ARPPU 계산 방식

아래는 2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative 방식으로 확인한 ARPPU입니다.

조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: ARPPU
서브 메트릭: Paying Users

조회 결과는 아래와 같습니다.

	Paying Users	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	540	113,333.33	116,363.64	131,935.48	166,666.67	170,000
03/31	140	140,000	150,000	160,000	170,000	*170,000
04/01	70	150,000	150,000	150,000	*160,000
04/02	100	80,000	80,000	*80,000
04/03	130	70,000	*90,000
04/04	100	*140,000

Day 2 상위 행 수치인 131,935.48은 아래처럼 계산합니다.

3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Paying Users 가중치를 구합니다.
- (3월 31일 가중치) = 140 / (140 + 70 + 100) = 0.451612
- (4월 1일 가중치) = 70 / (140 + 70 + 100) = 0.225806
- (4월 2일 가중치) = 100 / (140 + 70 + 100) = 0.322581
Day 2 각 하위 행 데이터와 일자별 가중치를 곱합니다.
- (3월 31일 Day 2 ARPPU) * (3월 31일 가중치) = 160,000 * 0.451612 = 72,257.92
- (4월 1일 Day 2 ARPU) * (4월 1일 가중치) = 150,000 * 0.225806 = 33,870.9
- (4월 2일 Day 2 ARPU) * (4월 2일 가중치) = 80,000 * 0.322581 = 25,806.48
모두 더합니다.

72,257.92 + 33,870.9 + 25,806.48 = 131,935.48

PUR

레비뉴 리포트의 PUR(Paying User Rate)은 조회 기간 동안 스타트 이벤트로 유입된 유저 수 대비 레비뉴 이벤트를 발생시킨 유저 수 비율입니다. 집계 방식 설정에 따라 상위 행과 하위 행 계산 방식이 다릅니다.

Non-Cumulative

집계 방식을 Non-Cumulative로 설정하면 PUR은 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(하위 행 PUR) * (일자별 스타트 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: {(해당 구간의 Total Paying Users) / (해당 하위 행의 Total Users)} * 100

Cumulative Unique

집계 방식을 Cumulative Unique로 설정하면 PUR은 아래처럼 계산됩니다.

상위 행: {(하위 행 PUR) * (일자별 스타트 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: {(해당 구간까지의 누적 Total Paying Users) / (해당 하위행의 Total Users)} * 100

자세한 계산 방식은 아래 예시를 참고해 주세요.

예시1) Day 2 유저 수 계산 방식(Non-Cumulative)

2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 PUR을 Non-Cumulative 방식으로 아래처럼 조회했습니다.

조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: PUR
서브 메트릭: Users

조회 결과는 아래와 같습니다.

	Users	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	1,374	14.88%	1.41%	0.79%	1.27%	1.12%
03/31	269	15.61%	0.74%	1.49%	0.37%	*1.12%
04/01	205	22.93%	0.98%	0%	*2.44%
04/02	282	13.83%	1.42%	*0.71%
04/03	307	13.36%	*2.28%
04/04	315	*11.43%

Day 2 상위 행 수치인 0.79%는 아래처럼 계산합니다.

3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Users 가중치를 구합니다.
- (3월 31일 가중치) = 269 / (269 + 205 + 282) = 0.355820
- (4월 1일 가중치) = 205 / (269 + 205 + 282) = 0.271164
- (4월 2일 가중치) = 282 / (269 + 205 + 282) = 0.373015
Day 2 각 하위 행 데이터와 일자별 가중치를 곱합니다.
- (3월 31일 Day 2 PUR) * (3월 31일 가중치) = 0.0149 * 0.355820 = 0.005301
- (4월 1일 Day 2 PUR) * (4월 1일 가중치) = 0 * 0.271164 = 0
- (4월 2일 Day 2 PUR) * (4월 2일 가중치) = 0.071 * 0.373015 = 0.002648
모두 더합니다.

0.005301 + 0 + 0.002648 = 0.007949

예시2) Day 2 유저 수 계산 방식(Cumulative Unique)

2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 PUR을 Cumulative Unique 방식으로 아래처럼 조회했습니다.

조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: PUR
서브 메트릭: Users

조회 결과는 아래와 같습니다.

	Users	Day 0	Day 1	Day 2	Day 3	Day 4
Total	1,374	14.88%	16.84%	18.12%	20.46%	17.1%
03/31	269	15.61%	15.99%	16.73%	17.1%	*17.1%
04/01	205	22.93%	23.41%	23.41%	*24.88%
04/02	282	13.83%	14.89%	*15.6%
04/03	307	13.36%	*14.98%
04/04	315	*11.43%

Day 2 상위 행 수치인 18.12%은 아래처럼 계산합니다.

3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Users 가중치를 구합니다.
- (3월 31일 가중치) = 269 / (269 + 205 + 282) = 0.355820
- (4월 1일 가중치) = 205 / (269 + 205 + 282) = 0.271164
- (4월 2일 가중치) = 282 / (269 + 205 + 282) = 0.373015
Day 2 각 하위 행 데이터와 일자별 가중치를 곱합니다.
- (3월 31일 Day 2 PUR) * (3월 31일 가중치) = 0.1673 * 0.355820 = 0.059528
- (4월 1일 Day 2 PUR) * (4월 1일 가중치) = 0.2341 * 0.271164 = 0.063479
- (4월 2일 Day 2 PUR) * (4월 2일 가중치) = 0.156 * 0.373015 = 0.058190
모두 더합니다.

0.059528 + 0.063479 +0.058190 =0.181197

​상위 행과 하위 행 데이터 계산 방식

​매출액

​유저 수

​이벤트 수

​ROAS

​ARPU

​ARPPU

​PUR

상위 행과 하위 행 데이터 계산 방식

매출액

유저 수

이벤트 수

ROAS

ARPU

ARPPU

PUR