레비뉴 리포트에서 선택한 메트릭에 따라 데이터를 계산하는 방식을 확인할 수 있습니다.
레비뉴 리포트에서 선택한 메트릭에 따라 상위 행과 하위 행이 다르게 계산됩니다. 자세한 메트릭별 상위 행과 하위 행 계산 방식은 아래에서 확인하세요.
메트릭 |
설명 |
표시 방식에 따른 계산 방식 |
|---|---|---|
매출액 | 조회 기간 동안 스타트 이벤트를 실행한 유저가 레비뉴 이벤트로 발생시킨 매출액 | Cumulative - 상위 행: 전체 조회 기간 동안 해당 구간까지의 누적 매출액을 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간까지의 누적 매출액 Non-Cumulative - 상위 행: 해당 열의 하위 행 매출액을 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간의 매출액 |
유저수 | 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수 | Non-Cumulative - 상위 행: 각 하위 행의 고유 유저(unique user) 수를 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간에 발생한 레비뉴 이벤트 실행 유저 수 |
이벤트수 | 스타트 이벤트를 실행한 유저가 실행한 레비뉴 이벤트 수 | Cumulative - 상위 행: 전체 조회 기간 동안 해당 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수를 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수 Non-Cumulative - 상위 행: 해당 열의 하위 행 이벤트 수를 모두 더한 값 - 하위 행: 각 구간에 발생한 레비뉴 이벤트 수 |
ROAS | 광고 비용 대비 매출액 비율 | Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Cost 가중치)) * (하위 행 ROAS)}을 모두 더한 값 - 하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Cost) * 100 |
ARPU | 유저 당 평균 매출액 | Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Users 가중치) * (하위 행 ARPU)}의 총합 - 하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Users) |
ARPPU | 구매 유저 당 평균 매출액 | Cumulative - 상위 행: {(일자별 Total Paying Users 가중치) * (하위 행 ARPPU)}의 총합 - 하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Paying Users) |
레비뉴 리포트의 매출액은 조회 기간 동안 스타트 이벤트를 실행한 유저가 레비뉴 이벤트로 발생시킨 매출액입니다. 표시 방식 설정에 따라 상위 행과 하위 행 계산 방식이 다릅니다.
표시 방식을 Cumulative로 설정하면 상위 행과 하위 행에서 매출액이 각각 다음과 같이 계산됩니다.
상위 행: 전체 조회 기간 동안 각 구간까지의 누적 매출액을 모두 더한 값. 해당 구간의 모든 하위 행과 모든 이전 구간의 마지막 하위 행을 더한 값과 같습니다.
하위 행: 각 구간까지의 누적 매출액
표시 방식을 Non-Cumulative로 설정하면 상위 행과 하위 행에서 매출액이 각각 다음과 같이 계산됩니다.
상위 행: 해당 열의 하위 행 매출액을 모두 더한 값
하위 행: 각 구간의 매출액
자세한 계산 방식은 아래 예시를 참고해 주세요.
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative 방식으로 매출액을 아래와 같이 확인했습니다.
Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 716,000 | 800,000 | 843,000 | 871,000 | 876,000 |
03/31 | 190,000 | 221,000 | 238,000 | 248,000 | *253,000 |
04/01 | 176,000 | 191,000 | 203,000 | *221,000 | |
04/02 | 70,000 | 90,000 | *104,000 | ||
04/03 | 80,000 | *98,000 | |||
04/04 | *200,000 |
Day 2 매출액은 상위 행과 하위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
상위 행: (Day 2 열의 모든 하위 행) + (모든 이전 구간의 마지막 하위 행)
= (238,000 + 203,000 + 104,000) + (98,000 + 200,000)
= 843,000하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Day 2까지 발생한 누적 매출액을 구합니다.
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Non-Cumulative 방식으로 매출액을 아래와 같이 확인했습니다.
Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 716,000 | 600,000 | 545,000 | 469,000 | 253,000 |
03/31 | 190,000 | 221,000 | 238,000 | 248,000 | *253,000 |
04/01 | 176,000 | 191,000 | 203,000 | *221,000 | |
04/02 | 70,000 | 90,000 | *104,000 | ||
04/03 | 80,000 | *98,000 | |||
04/04 | *200,000 |
Day 2 매출액은 하위 행과 상위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일로부터 2일째에 발생한 매출액을 구합니다.
상위 행: 하위 행 매출액을 모두 더합니다.
레비뉴 리포트의 유저수는 조회 기간 동안 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수입니다. 유저수는 Non-Cumulative 방식으로만 표시됩니다.
유저수는 상위 행과 하위 행에서 아래과 같이 계산됩니다.
상위 행: 각 하위 행의 고유 유저(unique user) 수를 모두 더한 값. 각 하위 행의 유저수를 모두 더한 값보다 작거나 같습니다.
하위 행: 각 구간에서 레비뉴 이벤트를 실행한 유저수
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Non-Cumulative 방식으로 유저수를 아래와 같이 확인했습니다.
Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 6,220 | 1,000 | 600 | 375 | 230 |
03/31 | 1,300 | 350 | 230 | 190 | *230 |
04/01 | 1,500 | 210 | 200 | *190 | |
04/02 | 970 | 250 | *190 | ||
04/03 | 980 | *210 | |||
04/04 | *1,480 |
Day 2 유저수는 상위 행과 하위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
상위 행: 각 하위 행의 고유 유저 수를 더합니다. 각 하위 행의 유저수를 모두 더한 값보다 작거나 같습니다.
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일로부터 2일째에 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수를 구합니다.
레비뉴 리포트의 이벤트수는 조회 기간 동안 스타트 이벤트를 실행한 유저가 실행한 레비뉴 이벤트의 수입니다. 표시 방식 설정에 따라 상위 행과 하위 행 계산 방식이 다릅니다.
표시 방식을 Cumulative로 설정하면 상위 행과 하위 행에서 이벤트수가 각각 다음과 같이 계산됩니다.
상위 행: 전체 조회 기간 동안 각 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수를 모두 더한 값. 해당 열의 하위 행과 모든 이전 열의 마지막 하위 행의 합과 같습니다.
하위 행: 각 구간까지의 누적 레비뉴 이벤트 수
표시 방식을 Non-Cumulative로 설정하면 상위 행과 하위 행에서 이벤트수가 각각 다음과 같이 계산됩니다.
상위 행: 해당 열의 하위 행 이벤트수를 모두 더한 값
하위 행: 각 구간의 이벤트수
자세한 계산 방식은 아래 예시를 참고해 주세요.
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Cumulative 방식으로 이벤트수를 아래와 같이 확인했습니다.
Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 8,240 | 9,660 | 10,640 | 11,150 | 11,460 |
03/31 | 1,730 | 2,160 | 2,560 | 2,820 | *3,130 |
04/01 | 1,870 | 2,150 | 2,420 | *2,670 | |
04/02 | 1,480 | 1,910 | *2,220 | ||
04/03 | 1,240 | *1,520 | |||
04/04 | *1,920 |
Day 2 이벤트수는 상위 행과 하위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
상위 행: (Day 2 열의 모든 하위 행) + (모든 이전 구간의 마지막 하위 행)
= (2,560 + 2,420 + 2,220) + (1,520 + 1,920)
= 10,640하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Day 2까지 발생한 누적 레비뉴 이벤트 수를 구합니다.
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트에서 Non-Cumulative 방식으로 이벤트수를 아래와 같이 확인했습니다.
Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 8,240 | 1,410 | 950 | 510 | 310 |
03/31 | 1,730 | 420 | 390 | 260 | *310 |
04/01 | 1,870 | 280 | 260 | *250 | |
04/02 | 1,480 | 430 | *300 | ||
04/03 | 1,240 | *280 | |||
04/04 | *1,920 |
Day 2 이벤트수는 상위 행과 하위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
상위 행: 하위 행 이벤트수를 모두 더합니다.
하위 행: 각각 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일로부터 2일째에 발생한 레비뉴 이벤트 수를 구합니다.
레비뉴 리포트의 ROAS(Return on Ad Spend)는 광고 비용 대비 매출액 비율입니다. ROAS는 Cumulative 방식으로만 표시됩니다.
ROAS는 상위 행과 하위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
상위 행: {(각 하위 행 ROAS) * (일자별 Total Cost 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: (각 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 Total Cost) * 100
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트를 아래와 같이 조회했습니다. 표시 방식은 Cumulative입니다.
조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤트와 레비뉴 리포트: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: ROAS
서브 메트릭: Total Cost
조회 결과는 아래와 같습니다.
Total Cost | Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 2,900,000 | 36.72% | 48.27% | 57.70% | 72.69% | 85.00% |
03/31 | 600,000 | 35% | 40% | 55% | 70% | *85% |
04/01 | 700,000 | 45% | 60% | 70% | *75% | |
04/02 | 550,000 | 30% | 35% | *45% | ||
04/03 | 600,000 | 40% | *55% | |||
04/04 | 450,000 | *30% |
Day 2 상위 행은 아래와 같이 계산됩니다.
1. 3월 31일, 4월 1일, 4월 2의 Total Cost 가중치를 구합니다.
(3월 31일 가중치) = 600,000 / (600,000 + 700,000 + 550,000) = 0.32432
(4월 1일 가중치) = 700,000 / (600,000 + 700,000 + 550,000) = 0.37838
(4월 2일 가중치) = 550,000 / (600,000 + 700,000 + 550,000) = 0.29730
2. Day 2 각 하위 행 데이터와 일자 별 가중치를 곱합니다.
(3월 31일 Day 2 ROAS) * (3월 31일 가중치) = 0.55 * 0.32432 = 0.178
(4월 1일 Day 2 ROAS) * (4월 1일 가중치) = 0.7 * 0.37838 = 0.265
(4월 2일 Day 2 ROAS) * (4월 2일 가중치) = 0.45 * 0.29730 = 0.134
3. 모두 더합니다.
0.178 + 0.265 + 0.134 = 0.577
레비뉴 리포트의 ARPU(Average Revenue Per User)는 유저 당 평균 매출액입니다. ARPU는 Cumulative 방식으로만 표시됩니다.
ARPU는 상위 행과 하위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
상위 행: {(하위 행 ARPU) * (일자별 스타트 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 스타트 이벤트를 실행한 유저 수)
스타트 이벤트를 실행한 유저 수
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트를 아래와 같이 설정했습니다. 표시 방식은 Cumulative입니다.
조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤와 레비뉴 이벤트트: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: ARPU
서브 메트릭: Users
조회 결과는 아래와 같습니다.
Users | Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 8,097 | 1,949.38 | 3,188.5 | 3,558.66 | 4,898.97 | 7,106.51 |
03/31 | 1,613 | 3,723.04 | 6,059.23 | 6,269.93 | 6,804.88 | 7,106.51 |
04/01 | 1,394 | 1,049.39 | 1,437.26 | 1,684.12 | 2,693.63 | |
04/02 | 1,641 | 1,645.68 | 2,218.04 | 2,486.05 | ||
04/03 | 1,704 | 1,845.84 | 2,838.29 | |||
04/04 | 1,922 | 1,464.71 |
Day 2 상위 행 ARPU는 아래와 같이 계산됩니다.
1. 3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Users 가중치를 구합니다.
(3월 31일 가중치) = 1,613 / (1,613 + 1,394 + 1,641) = 0.347
(4월 1일 가중치) = 1,394 / (1,613 + 1,394 + 1,641) = 0.3
(4월 2일 가중치) = 1,641 / (1,613 + 1,394 + 1,641) = 0.353
2. Day 2 각 하위 행 데이터와 일자 별 가중치를 곱합니다.
(3월 31일 Day 2 ARPU) * (3월 31일 가중치) = 6269.93 * 0.347 = 2,175.66571
(4월 1일 Day 2 ARPU) * (4월 1일 가중치) = 1684.12 * 0.3 = 505.236
(4월 2일 Day 2 ARPU) * (4월 2일 가중치) = 2486.05 * 0.353 = 877.57565
3. 모두 더합니다.
2,175.67 + 505.24 + 877.58 = 3558.66
레비뉴 리포트의 ARPPU(Average Revenue Per Paying User)는 결제 유저 당 평균 매출액입니다. ARPPU는 Cumulative 방식으로만 표시됩니다.
ARPU는 상위 행과 하위 행에서 아래와 같이 계산됩니다.
상위 행: {(하위 행 ARPPU) * (일자별 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수 가중치)}를 모두 더한 값
하위 행: (해당 구간까지의 누적 매출액) / (해당 하위 행의 스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수)
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저 수는 서브 메트릭의 Paying Users로 확인할 수 있습니다.
2024년 4월 4일에 레비뉴 리포트를 아래와 같이 조회했습니다. 표시 방식은 Cumulative입니다.
조회 기간과 주기: 2024년 3월 31일~2024년 4월 4일, 일별
스타트 이벤트와 레비뉴 리포트: Install (App), 구매 완료 (App)
메트릭: ARPPU
서브 메트릭: Paying Users
조회 결과는 아래와 같습니다.
Paying Users | Day 0 | Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | |
Total | 540 | 113,333.33 | 116,363.64 | 131,935.48 | 166,666.67 | 170,000 |
03/31 | 140 | 140,000 | 150,000 | 160,000 | 170,000 | *170,000 |
04/01 | 70 | 150,000 | 150,000 | 150,000 | *160,000 | |
04/02 | 100 | 80,000 | 80,000 | *80,000 | ||
04/03 | 130 | 70,000 | *90,000 | |||
04/04 | 100 | *140,000 |
Day 2 상위 행 수치인 131,935.48은 다음과 같이 계산합니다.
3월 31일, 4월 1일, 4월 2일의 Paying Users 가중치를 구합니다.
(3월 31일 가중치) = 140 / (140 + 70 + 100) = 0.451612
(4월 1일 가중치) = 70 / (140 + 70 + 100) = 0.225806
(4월 2일 가중치) = 100 / (140 + 70 + 100) = 0.322581
Day 2 각 하위 행 데이터와 일자별 가중치를 곱합니다.
(3월 31일 Day 2 ARPPU) * (3월 31일 가중치) = 160,000 * 0.451612 = 72,257.92
(4월 1일 Day 2 ARPU) * (4월 1일 가중치) = 150,000 * 0.225806 = 33,870.9
(4월 2일 Day 2 ARPU) * (4월 2일 가중치) = 80,000 * 0.322581 = 25,806.48
모두 더합니다.
72,257.92 + 33,870.9 + 25,806.48 = 131,935.48
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