SKAdNetwork(SKAN) 데이터를 알맞게 조회하기 위해서는 에어브릿지 리포트에서 전환값(Conversion Value)에 설정한 측정 타입, SKAN으로 iOS 앱 설치 캠페인 성과를 측정한 광고 채널별로 적절한 SKAN 메트릭과 그룹바이 또는 다른 그룹바이를 추가해야 합니다.
SKAN 데이터를 조회하기 전에 아래 에어브릿지 가이드에 따라 SKAN으로 광고 성과를 측정할 iOS 앱 설치 캠페인 집행 준비를 완료했는지 먼저 확인해 주세요. 모든 준비를 알맞게 진행하지 않으면 SKAN으로 iOS 앱 설치 캠페인 성과를 정상적으로 측정할 수 없습니다.
SKAdNetwork(SKAN)데이터를 조회하는 방법을 확인해 보세요.
전환값 설정에 따라 측정된 SKAN 데이터는 아래 에어브릿지 리포트에서 조회할 수 있습니다. 다른 에어브릿지 리포트에서는 조회할 수 없습니다.
SKAN 데이터는 리포트에 실시간으로 반영되지 않습니다. 앱 설치 시점을 기준으로 아래와 같은 일자 이후에 SKAN 데이터가 확정됩니다.
메타 애즈(facebook.business)와 구글 애즈는 최근 5일 동안 발생한 SKAN 데이터를 매일 1번 KST(한국 표준 시간) 오전 1시에 업데이트하기 때문에 SKAN 확정 시점이 다른 광고 채널보다 늦습니다. 메타 애즈와 구글 애즈가 아닌 나머지 광고 채널은 SKAN 포스트백을 받자마자 에어브릿지에 전송합니다.
광고 채널 |
첫 번째 포스트백 |
두 번째 포스트백 |
세 번째 포스트백 |
---|---|---|---|
메타 애즈, 구글 애즈 | 9일 | 18일 | 46일 |
나머지 광고 채널 | 4일 | 13일 | 41일 |
SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이에는 아래와 같은 특징이 있습니다.
이름: SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이의 이름은 항상 ‘SKAN’으로 시작합니다. 메트릭과 그룹바이를 검색하는 키워드로 ‘SKAN’을 검색해 주세요.
스탠다드 이벤트: 에어브릿지 이벤트 중 스탠다드 이벤트 SKAN 메트릭은 리포트에 기본으로 생성되어 있습니다.
커스텀 이벤트: 커스텀 이벤트 SKAN 메트릭은 [SKAN 전환값 설정]에서 추가한 커스텀 이벤트가 SKAN 포스트백으로 1번 이상 에어브릿지에 전송되어야 생성됩니다.
SKAN 데이터를 조회할 수 있는 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이는 기본적으로 [SKAN 전환값 설정]에서 선택한 측정 타입별로 다릅니다. 측정 타입별로 SKAN 데이터를 조회하는 과정에서 추가할 수 있는 모든 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이는 아래 테이블을 참고해 주세요.
측정 타입 |
메트릭 |
그룹바이 |
---|---|---|
공통 | - 모든 SKAN 메트릭 | - SKAN Version - SKAN Postback Sequence Index - SKAN Is Null Conversion Value - SKAN Conversion Value Type - SKAN Source Identifier Digit |
- 모든 SKAN 메트릭 | - SKAN Is Also Attributed by Airbridge (IDFA) | |
- SKAN {이벤트 이름} 유저 수 (App) | - SKAN Event Count Range | |
- SKAN {이벤트 이름} 횟수 (App) | - SKAN Event Count Range | |
- SKAN {이벤트 이름} 금액 (App) | - SKAN Revenue Range | |
- SKAN 리텐션 (App) | - SKAN Retention Range |
측정 타입별 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이에 대한 더 자세한 설명은 아래 내용을 참고해 주세요.
측정 타입과 관계없이 어떤 SKAN 데이터를 조회해도 활용할 수 있는 SKAN 그룹바이는 아래와 같습니다.
그룹바이 | 정의 | 예시 | 비고 |
---|---|---|---|
SKAN Version | 전송된 SKAN 포스트백의 SKAN 버전 | 2.1, 3.0, 4.0 | |
SKAN Postback Sequence Index | 디바이스별 SKAN 포스트백 전송 순서 | 1,2,3 | SKAN 4 미만 포스트백은 모두 1로 표시 |
SKAN Is Null Conversion Value | 전환값 미전송 여부 | true, false | 포스트백 티어가 0인 첫 번째 포스트백이 전환값없이 전송되면 true로 표시 |
SKAN Conversion Value Type | 전환값 종류 | fine(상세), coarse(단순) | SKAN 4 미만 포스트백은 모두 fine으로 표시 |
SKAN Source Identifier Digit | SKAN 포스트백 정보 중 캠페인 ID의 자릿수 | 2,3,4 | SKAN 4 포스트백으로만 제공 |
아래처럼 메트릭과 그룹바이를 설정하면 전환값으로 측정한 회원가입 유저 수, 장바구니 담기 횟수, 구매액을 디바이스별 SKAN 포스트백 전송 순서, 전환값 종류, 캠페인 ID 자릿수별로 조회할 수 있습니다.
알립니다
해당 측정 타입을 선택해 전환값을 설정하기 위해서는 모든 전환값 설정 방식(SKAN 3, SKAN 4)이어야 합니다. 기본 전환값 설정 방식을 적용 중이라면 담당 에어브릿지 CSM 또는 문의하기를 통해 모든 전환값 설정 방식으로 변경해 주세요.
중복 기여 판별을 측정 타입으로 선택하고 토글을 활성화하면 아래와 같은 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이로 SKAN 4 데이터를 조회할 수 있습니다.
중복 기여 판별에 관한 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이로 SKAN 데이터를 조회하면 광고 채널별 분석에 주의해야 합니다. SKAN 데이터 기준 iOS 광고 캠페인에 기여한 채널과 에어브릿지 어트리뷰션 모델로 중복 기여했다고 판별된 채널이 서로 다를 수 있기 때문입니다. 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
[SKAN 전환값 설정]에서 이벤트 실행, 이벤트 횟수, 이벤트 금액에 추가한 이벤트에 관한 SKAN 메트릭의 중복 기여 여부를 판별할 수 있습니다. 단, SKAN 이벤트가 메타 애즈에 기여되면 앱 설치 이벤트만 중복 기여를 판별할 수 있습니다.
SKAN Overlap Installs (App)과 SKAN Dedup Installs (App)은 중복 기여 여부를 판별해서 수치를 제공하는 앱 설치에 관한 SKAN 메트릭입니다. 두 메트릭은 SKAN으로 기여된 앱 설치 수를 표시하는 SKAN Installs (App)에 기반합니다. [SKAN 전환값 설정]에서 중복 기여 판별을 측정 타입에서 삭제하거나 토글을 비활성화하면 두 메트릭으로 삭제 또는 비활성화한 시점 이후에 수집된 SKAN 데이터를 조회할 수 없습니다.
각 메트릭에 관한 설명은 아래와 같습니다.
SKAN Overlap Installs (App): SKAN으로 기여되고 에어브릿지 어트리뷰션 모델로 중복 기여된 SKAN Installs (App) 수치를 표시합니다. SKAN Is Also Attributed by Airbridge (IDFA) 그룹바이를 설정하면 해당 메트릭의 중복 기여 여부가 모두 true로 표시됩니다.
SKAN Dedup Installs (App): SKAN Installs (App) 수치에서 SKAN Overlap Installs (App) 수치를 제외한 수치입니다. SKAN으로 기여되고 에어브릿지 어트리뷰션 모델로 중복 기여되지 않은 SKAN Installs (App) 수치를 표시합니다. SKAN Is Also Attributed by Airbridge (IDFA) 그룹바이를 설정하면 해당 메트릭의 중복 기여 여부가 모두 false로 표시됩니다.
SKAN Is Also Attributed by Airbridge (IDFA)를 추가하면 SKAN 이벤트의 중복 기여를 판별할 수 있습니다. 표시되는 값의 종류는 총 3가지입니다.
true: 에어브릿지 어트리뷰션 모델로 중복 기여된 SKAN 메트릭 수치를 표시합니다.
false: 에어브릿지 어트리뷰션 모델로 중복 기여되지 않은 SKAN 메트릭 수치를 표시합니다
값 없음: 중복 기여를 판별하지 않은 SKAN 메트릭 수치를 표시합니다. [SKAN 전환값 설정]에서 중복 기여 판별을 설정하지 않으면 모든 SKAN 메트릭 수치가 중복 기여 판별 값이 없는 채로 조회됩니다.
아래처럼 메트릭과 그룹바이를 설정하면 전환값으로 측정한 회원가입 유저 수, 장바구니 담기 횟수, 구매액의 중복 기여 여부를 판별할 수 있습니다.
이벤트 실행을 측정 타입으로 선택하면 아래와 같은 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이로 SKAN 데이터를 조회할 수 있습니다.
이벤트 실행 SKAN 메트릭은 ‘SKAN {이벤트 이름} 유저 수 (App)’로 표시됩니다. 이 SKAN 메트릭을 추가하면 분석 기간에 이벤트를 실행한 유저 수를 확인할 수 있습니다.
이중 앱 설치를 실행한 유저 수를 조회할 수 있는 SKAN 메트릭은 형태가 다릅니다. 아래 설명을 참고해 주세요.
SKAN Installs (App): SKAN으로 기여된 앱 설치를 실행한 유저 수입니다.
SKAN Re-installs (App): SKAN으로 기여된 앱 재설치를 실행한 유저 수입니다. 해당 SKAN 메트릭 수치는 항상 SKAN Installs (App) 수치에 포함됩니다.
SKAN Assisted Install (App): 광고 채널이 앱 설치에 보조로 기여한 것에 따라 발생한 SKAN 포스트백 수입니다. 최종적으로 기여를 인정받은 SKAN 포스트백을 제외하고 앱 설치 1개에 디바이스별로 최대 5개의 SKAN 포스트백이 보조 기여를 인정받을 수 있습니다.
분석하는 목적에 따라 공통 그룹바이 중 원하는 SKAN 그룹바이를 추가합니다.
SKAN Event Count Range를 추가하면 이벤트 실행 SKAN 메트릭 수치의 횟수 값이 모두 1로 표시됩니다. SKAN Event Count Range는 이벤트 횟수 SKAN 메트릭 수치를 구간별로 조회할 수 있는 SKAN 그룹바이이기 때문입니다. 따라서 유저의 이벤트 실행 여부만 집계하는 이벤트 실행 SKAN 메트릭 수치의 횟수 값은 무조건 1입니다.
아래처럼 메트릭과 그룹바이를 설정하면 전환값으로 측정한 앱 설치, 구매, 회원가입, 장바구니 담기 유저 수를 디바이스별 SKAN 포스트백 전송 순서, 광고 채널을 기준으로 조회할 수 있습니다.
이벤트 횟수를 측정 타입으로 선택하면 아래와 같은 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이로 SKAN 4 데이터를 조회할 수 있습니다.
이벤트 횟수 SKAN 메트릭은 ‘SKAN {이벤트 이름} 횟수 (App)’로 표시됩니다. 이벤트 횟수를 계산하는 방식은 전환값을 어떤 에어브릿지 대시보드에서 설정했느냐에 따라 달라집니다.
SKAN 메트릭이 분석 기간에 발생한 이벤트 수를 모두 더한 횟수를 표시합니다. 단, 발생한 이벤트의 수가 선택한 최대 횟수를 초과하면 최대 횟수까지만 측정합니다.
예를 들어 이벤트 횟수를 3회로 선택하고 3명의 유저가 각각 이벤트를 1회, 2회, 4회 발생시켰다면 액츄얼스 리포트는 이벤트 횟수에 대한 메트릭으로 6(1+2+3)이라는 수치를 보여줍니다. 선택한 최대 횟수가 3회이기에 4회는 3회까지만 측정됩니다.
SKAN 메트릭이 구간의 중간값을 활용해 구간별 합계 횟수를 표시합니다. 최대 횟수 이상으로 이벤트가 발생한 횟수는 마지막 구간으로 처리됩니다. 각 구간의 합계 횟수를 구하는 수식은 아래와 같습니다.
구간별 합계 횟수 = 구간의 중간값 X 구간에 해당하는 횟수만큼 이벤트를 실행한 유저 수
액츄얼스 리포트(Actuals Report)와 트렌드 리포트(Trend Report)는 구간별 합계 횟수를 모두 더한 수치를 이벤트 횟수 SKAN 메트릭으로 보여줍니다. 아래는 이벤트 횟수 SKAN 메트릭 수치를 ‘500’으로 표시할 이벤트 횟수 합계 예시입니다.
구간 | 이벤트 횟수 범위 (초과 ~ 이하) | 중간값 | 유저 수 | 구간별 발생 횟수 합계 (중간값 X 유저 수) |
---|---|---|---|---|
1구간 | 0 ~ 10 | 5 | 2 | 10 |
2구간 | 10 ~ 20 | 15 | 4 | 60 |
3구간 | 20 ~ 30 | 25 | 6 | 150 |
4구간 | 30 ~ 40 | 35 | 8 | 280 |
전체 구간 | 20 | 500 (1구간 ~ 4구간 발생 횟수 합계) |
이벤트 횟수 SKAN 메트릭은 각 구간의 중간값을 활용하기 때문에 불가피하게 실제로 이벤트가 발생한 횟수와 다른 수치를 제공합니다. 이벤트 횟수 데이터를 더 정확하게 측정하고 싶다면 구간을 더 많이 선택하고 각 구간의 범위를 좁게 설정해 주세요.
SKAN Event Count Range를 추가하면 이벤트 횟수 SKAN 메트릭 수치를 구간별로 조회할 수 있습니다. 전환값을 설정하는 [SKAN 전환값 설정]에서 횟수 값을 바꾸면 변경하기 전 구간과 새로운 구간이 리포트에 함께 표시될 수 있습니다. 여러 구간이 표시되면 데이터를 확인하는 과정이 혼란스러울 수 있으니 횟수 값 변경에 주의해 주세요.
아래처럼 메트릭과 그룹바이를 설정하면 전환값으로 측정한 장바구니 담기 횟수를 구간별로 조회할 수 있습니다.
이벤트 금액을 측정 타입으로 선택하면 아래와 같은 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이로 SKAN 데이터를 조회할 수 있습니다.
‘SKAN {이벤트 이름} 금액 (App)’ 형태의 메트릭이 생성됩니다. 일부 이벤트 금액 SKAN 메트릭은 이름 형태가 다릅니다. 예를 들어 Order Complete (App)에 대한 SKAN 이벤트 금액 데이터는 SKAN 구매액 (App)으로 조회할 수 있습니다.
이 SKAN 메트릭은 구간의 중간값을 활용해 구간별 합계 금액을 표시합니다. 최대 금액 이상으로 발생한 금액은 마지막 구간으로 처리됩니다. 각 구간에서 발생한 금액을 구하는 수식은 아래와 같습니다.
구간별 합계 금액 = 구간의 중간값 X 구간에 해당하는 금액을 발생시킨 유저 수
액츄얼스 리포트와 트렌드 리포트는 구간별 합계 금액을 모두 더한 수치를 이벤트 금액 SKAN 메트릭으로 보여줍니다. 아래는 이벤트 금액 SKAN 메트릭 수치를 ‘500000’으로 표시할 이벤트 금액 합계 예시입니다.
구간 | 이벤트 금액 범위 (초과 ~ 이하) | 중간값 | 유저 수 | 구간별 발생 금액 합계 (중간값 X 유저 수) |
---|---|---|---|---|
1구간 | 0 ~ 10000 | 5000 | 2 | 10000 |
2구간 | 10000 ~ 20000 | 15000 | 4 | 60000 |
3구간 | 20000 ~ 30000 | 25000 | 6 | 150000 |
4구간 | 30000 ~ 40000 | 35000 | 8 | 280000 |
전체 구간 | 12 | 500000 (1구간 ~ 4구간 발생 금액 합계) |
이벤트 금액 SKAN 메트릭은 각 구간의 중간값을 활용하기 때문에 불가피하게 실제로 발생한 금액과 다른 수치를 제공합니다. 이벤트 금액 데이터를 더 정확하게 측정하고 싶다면 구간을 더 많이 선택하고 각 구간의 범위를 좁게 설정해 주세요.
SKAN Revenue Range를 추가하면 이벤트 금액 SKAN 메트릭 수치를 구간별로 조회할 수 있습니다. 전환값을 설정하는 [SKAN 전환값 설정]에서 금액 값을 바꾸면 변경하기 전 구간 값과 새로운 구간 값이 리포트에 함께 표시됩니다. 금액 값 변경에 주의해 주세요.
아래처럼 메트릭과 그룹바이를 설정하면 전환값으로 측정한 구매액을 구간별로 조회할 수 있습니다.
알립니다
해당 측정 타입을 선택해 전환값을 설정하기 위해서는 모든 전환값 설정 방식(SKAN 3, SKAN 4)이어야 합니다. 기본 전환값 설정 방식을 적용 중이라면 담당 에어브릿지 CSM 또는 문의하기를 통해 모든 전환값 설정 방식으로 변경해 주세요.
리텐션을 측정 타입으로 선택하면 아래와 같은 SKAN 메트릭과 SKAN 그룹바이로 SKAN 데이터를 조회할 수 있습니다.
SKAN 리텐션 (App)을 추가합니다. 해당 SKAN 메트릭을 선택해야 SKAN으로 측정한 리텐션 수치를 조회할 수 있습니다.
디바이스별 SKAN 포스트백 전송 순서를 기준으로 SKAN 포스트백 개수를 확인하고 싶다면 SKAN 리텐션 (App)을 메트릭으로 선택하고 SKAN Postback Sequence Index를 그룹바이로 선택해 주세요.
SKAN Retention Range를 추가하면 SKAN 리텐션 (App) 수치를 구간별로 조회할 수 있습니다. SKAN 데이터에만 적용할 수 있습니다.
전환값을 설정하는 [SKAN 전환값 설정]에서 구간 값을 바꾸면 변경하기 전 구간과 새로운 구간이 리포트에 함께 표시됩니다. 구간 값 변경에 주의해 주세요.
아래처럼 메트릭과 그룹바이를 설정하면 SKAN으로 측정한 리텐션 수치를 구간별로 조회할 수 있습니다.
SKAN 그룹바이가 아닌 다른 그룹바이로 SKAN 데이터를 조회할 수 있습니다. SKAN 데이터를 제공한 광고 채널에 따라 일부 그룹바이는 지원하지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
아래 이미지처럼 메트릭과 그룹바이를 설정하면 전환값으로 측정한 SKAN 구매액을 채널, 캠페인, 운영 체제 이름을 기준으로 확인할 수 있습니다.
이름 |
설명 |
비고 |
---|---|---|
Event Category | 유저가 실행한 이벤트 이름 |
이름 |
설명 |
비고 |
---|---|---|
Event Date | 유저가 이벤트를 실행한 일자 | 광고 채널이 SKAN 포스트백을 전송받은 시점으로 제공 |
Event Year | 유저가 이벤트를 실행한 연도 | 광고 채널이 SKAN 포스트백을 전송받은 시점으로 제공 |
Event Month | 유저가 이벤트를 실행한 월 | 광고 채널이 SKAN 포스트백을 전송받은 시점으로 제공 |
Event Week | 유저가 이벤트를 실행한 주 | 광고 채널이 SKAN 포스트백을 전송받은 시점으로 제공 |
Event Day of the month | 유저가 이벤트를 실행한 일 | 광고 채널이 SKAN 포스트백을 전송받은 시점으로 제공 |
Event Day of the week | 유저가 이벤트를 실행한 요일 | 광고 채널이 SKAN 포스트백을 전송받은 시점으로 제공 |
Event Hour | 유저가 이벤트를 실행한 시각 | 광고 채널이 SKAN 포스트백을 전송받은 시점으로 제공 |
이름 |
설명 |
비고 |
---|---|---|
Event Source | 이벤트가 발생한 소스 | |
Event Type | 이벤트 타입 | |
Event Name | 이벤트 이름 |
이름 |
설명 |
비고 |
---|---|---|
Channel | 터치포인트와 전환이 발생한 채널 | |
Campaign | 터치포인트와 전환이 발생한 캠페인 | 광고 채널별로 제공 여부가 다름 |
Campaign ID | 터치포인트와 전환이 발생한 캠페인 ID | 광고 채널별로 제공 여부가 다름 |
Ad Group | 터치포인트와 전환이 발생한 광고 그룹 | 광고 채널별로 제공 여부가 다름 |
Ad Group ID | 터치포인트와 전환이 발생한 광고 그룹 ID | 광고 채널별로 제공 여부가 다름 |
Channel Type | 기여된 채널의 채널 타입 | |
Touchpoint Generation Type | 터치포인트 생성 유형 | |
Touchpoint Identity Matching Type | 기여된 터치포인트의 유저 매칭 방법 | |
Is View-through | 뷰스루(View-through) 캠페인 여부 | SKAN 포스트백 파라미터인 |
Ad Account ID | 광고 계정 ID | 메타 애즈, 구글 애즈만 제공 |
이름 |
설명 |
비고 |
---|---|---|
Manufacturer | 디바이스 제조사 | |
Platform | 디바이스 플랫폼 | 메타 애즈는 2023년 4월 1일부터 발생한 비용 연동 데이터의 OS Name을 파싱해서 제공 |
OS Name | 운영체제 이름 |
이름 |
설명 |
비고 |
---|---|---|
Airbridge App Name | 앱 오너가 에어브릿지에 등록한 앱 이름 |
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