구글 애즈와 에어브릿지의 어트리뷰션 규칙이 다르기 때문에 수치 차이(Discrepancy)가 발생할 수 있습니다. 특히, 어트리뷰션 규칙 중에서 기여 기간의 정의와 설정이 달라서 집계 결과에 차이가 있습니다.

• 전환 추적 기간: 30일

• 집계 대상: 전환 추적 기간 동안 발생한 앱 설치를 집계

• 집계 기준: 광고를 보거나 클릭한 날을 기준으로 집계

• 구글 애즈에 적용되는 룩백 윈도우: 30일 (변경할 수 있음)

• 집계 대상: 설정한 룩백 윈도우 동안 발생한 터치포인트에서 위닝 터치포인트를 결정

• 집계 기준: 앱 설치가 발생한 날을 기준으로 집계

에어브릿지의 기여 기간 설정은 [규칙 관리]>[기여 규칙]에서 변경할 수 있습니다. 자세한 방법은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

기여 기간 외에도 GAID, GCLID, gBraid와 같은 유저 식별자를 어트리뷰션에 활용하는 방식이 달라서 집계 결과에 차이가 있습니다.

구글 애즈와 에어브릿지의 어트리뷰션 모델이 광고 성과를 측정하는 광고 채널이 다릅니다.

구글 애즈는 구글 애즈에서 집행한 광고만 고려합니다. 하지만 에어브릿지는 다른 채널에서 집행한 광고도 함께 고려해서 광고 성과를 측정합니다. 구글 애즈가 집계한 광고 성과 수치 중 일부는 에어브릿지에서 다른 채널의 성과로 측정될 수 있습니다.

자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.

일반적으로 어트리뷰션 모델은 광고 성과 측정을 위해 유저 여정을 완성합니다. 터치포인트와 전환을 이어 유저 여정을 완성하는 과정에서 식별자가 필요합니다.

구글 애즈는 최근 개인정보보호정책 등으로 식별자를 수집하기 어려워지자 전환 모델링을 통해 일부 광고 성과를 측정합니다. 구글 애즈의 전환 모델링은 구글 애즈가 기여를 확인하지 못한 전환을 머신러닝으로 측정하는 방식입니다. 구글 애즈의 전환 모델링에 관한 자세한 설명은 구글 애즈 가이드를 참고해 주세요.

에어브릿지는 전환 모델링 또는 이와 비슷한 방법을 통해 광고 성과를 집계하지 않습니다. 또한 구글 애즈가 전환 모델링을 통해 측정된 전환을 에어브릿지에 전달하지 않기 때문에 수치 차이가 발생할 수 있습니다.

구글 애즈는 광고를 보거나 클릭한 날을 기준으로 광고 성과를 집계합니다. 에어브릿지는 기본적으로 앱 설치, 구매, 구독 등 이벤트가 발생한 기준으로 광고 성과를 집계합니다. 같은 성과라도 이벤트를 집계하는 날짜가 다르면 광고 성과에 수치 차이(Discrepancy)가 발생할 수 있습니다.

액츄얼스 리포트(Actuals Report)에서 집계 기준을 터치포인트 날짜로 변경하면 광고를 보거나 클릭한 날을 기준으로 집계된 광고 성과를 확인할 수 있습니다.

• 광고 성과를 집계하는 기준 변경하기

데이터가 광고 성과로 반영되는 데 걸리는 시간이 구글 애즈와 에어브릿지에서 다릅니다. 구글 애즈는 후속 이벤트를 나중에 포스트백을 통해서 받기 때문에 광고 성과가 구글 애즈 대시보드에 표시되려면 수 시간이 필요합니다. 에어브릿지는 집계하는 데이터에 따라 차이가 나지만, 대체로 실시간으로 반영됩니다.

따라서 구글 애즈와 에어브릿지 대시보드를 조회하는 시점에 따라 집계된 결과가 다르게 표시될 수 있습니다.

구글 애즈와 에어브릿지는 설정된 타임존에 따라 광고 성과를 집계합니다. 구글 애즈와 에어브릿지에서 설정한 타임존이 다르면 수치 차이가 발생할 수 있습니다.

• 앱 타임존 설정하기

EEA(유럽 경제 지역)에서 유저 응답을 구글 애즈로 전송하지 않으면 해당 지역의 유저 데이터를 활용할 수 없습니다. 또한 유저가 유저 데이터 활용을 거부하면 유저 응답을 구글 애즈 전송하더라도 해당 유저 데이터를 활용할 수 없습니다.

따라서 구글의 강화된 EU 유저 동의 정책이 시행된 이후에 EEA에서 발생하는 구글 애즈 성과가 감소할 수 있습니다.