네, 사용할 수 있습니다.
웹 이벤트를 스텝으로 선택해 주세요.
앱 이벤트와 웹 이벤트를 스텝으로 모두 선택합니다. 앱 이벤트와 앱 이벤트를 모두 선택하면 웹투앱 유저 여정을 퍼널로 분석한 결과를 확인할 수 있습니다.
권장하는 집계 기준
스텝으로 사용하는 이벤트의 수집 환경에 따라 집계 기준을 선택하는 것을 권장합니다.
앱 이벤트만 선택 또는 웹 이벤트만 선택: 집계 기준을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
앱 이벤트과 웹 이벤트 모두 선택: 집계 기준으로 유저를 설정하는 것을 권장합니다.
아닙니다. 알 수 없습니다. 스텝 간 전환 시간을 계산할 때 조회 대상이 되는 유저가 스텝에 따라 바뀌기 때문입니다. 대신 원하는 구간에 맞는 스텝을 설정해서 새로 조회하면 일정 구간의 전환 시간을 알 수 있습니다.
예를 들어 2번째 스텝과 3번째 스텝의 스텝 간 전환 시간이 10분, 3번째 스텝과 4번째 스텝의 스텝 간 전환 시간이 20분이라고 해서 2번째 스텝부터 4번째 스텝까지의 전환 시간이 30분은 아닙니다. 2번째 스텝부터 4번째 스텝까지의 전환 시간은 해당 스텝만 설정해 퍼널 리포트를 다시 조회해야 알 수 있습니다.
퍼널 리포트 설정을 정상적으로 마쳤다면 첫 스텝은 항상 100%로 나옵니다. 또한 나머지 스텝이 1%가 되지 않는 것은 전환율이 낮기 때문입니다. 아래 방법에 따라 설정을 변경하고 퍼널 리포트를 다시 조회해 보세요.
기존에 있는 첫 스텝을 삭제하고, 나머지 스텝만 남깁니다
컨버전 윈도우를 늘립니다. 전환이 발생하기 위해서는 충분한 기간이 필요할 수 있습니다
서비스의 유저 여정을 다시 고민합니다. 스텝과 선택한 스텝의 순서를 적절하게 설정해야 합니다
네, 저장됩니다. 하지만 퍼널 리포트를 조회한 결과가 항상 같지 않습니다.
Between과 Since는 특정 날짜를 선택하기 때문에 리포트 저장 기능으로 특정 날짜의 퍼널 리포트 결과를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이와 다르게 last는 조회 시점을 기준으로 조회 기간이 결정되기 때문에 퍼널 리포트 결과가 바뀝니다. 예를 들어 기간이 last 10 days로 설정된 퍼널 리포트를 저장하면 리포트를 불러온 시점을 기준으로 항상 최근 10일의 퍼널 리포트 결과를 확인할 수 있습니다.
퍼널 리포트에서 그룹바이를 설정하면 모든 스텝의 데이터가 첫 번째 스텝과 동일하게 나뉩니다. 따라서 첫 번째 스텝 이후에 발생한 스텝에 그룹바이와 동일한 이벤트 프로퍼티를 설정하면 이벤트 프로퍼티 조건에 해당하지 않는 데이터가 조회되는 것처럼 보일 수 있습니다.
아래 예시를 참고해 주세요.
퍼널 리포트의 스텝을 아래와 같이 설정했습니다. 그룹바이로는 Channel을 설정했습니다.
이벤트 | 이벤트 프로퍼티 | |
---|---|---|
스텝 1 | Install (App) | 설정하지 않음 |
스텝 2 | Open (App) | Channel is Channel B |
스텝 3 | 로그인 (App) | 설정하지 않음 |
이벤트 프로퍼티를 설정하면 퍼널 리포트는 특정 조건을 만족하는 이벤트만 퍼널 분석에 활용합니다. 따라서 스텝 2에서는 광고 채널 B에 기여된 Open (App) 이벤트만 퍼널 분석에 활용합니다.
하지만 퍼널 리포트의 차트에서는 스텝 2에 대해 광고 채널 B뿐만 아니라 광고 채널 A와 광고 채널 C에 해당하는 막대도 확인할 수 있습니다. 퍼널 리포트에서 그룹바이를 설정하면 모든 스텝의 데이터가 첫 번째 스텝과 동일하게 나뉘기 때문입니다.
스텝 2에 있는 3개의 막대는 Open (App) 이벤트가 기여된 광고 채널과 관련이 없습니다. 스텝 1의 Install (App) 이벤트가 3개의 광고 채널에 기여되었기 때문에 스텝 2의 Open (App) 이벤트에 대해서도 3개의 광고 채널별 막대가 생깁니다.
스텝 2의 첫 번째 막대는 광고 채널 A에 기여된 앱 설치 이벤트를 완료한 다음 광고 채널 B에 기여된 앱 실행 이벤트를 완료한 유저의 수와 비율을 나타냅니다. 스텝 2의 두 번째 막대는 광고 채널 B에 기여된 앱 설치 이벤트를 완료한 다음 광고 채널 B에 기여된 앱 실행 이벤트를 완료한 유저의 수와 비율을 나타냅니다. 스텝 2의 세 번째 막대는 광고 채널 C에 기여된 앱 설치 이벤트를 완료한 다음 광고 채널 B에 기여된 앱 실행 이벤트를 완료한 유저의 수와 비율을 나타냅니다.
집계 기준은 퍼널 리포트에서 사용하는 식별자를 선택하는 항목입니다. 집계 기준으로 디바이스를 설정하면 디바이스 ID를 식별자로 사용합니다. 집계 기준으로 유저를 설정하면 에어브릿지 ID를 식별자로 사용합니다.
퍼널 리포트의 집계 기준에 대한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
스텝으로 설정한 이벤트 종류에 따라 다릅니다. 스텝으로 웹 이벤트만 설정하면 디바이스와 유저 모두 선택할 수 있습니다.
하지만 스텝으로 웹 이벤트와 앱 이벤트를 모두 선택하면 집계 기준을 유저로 설정하는 것을 권장합니다.
집계 기준을 유저로 설정하면 에어브릿지 ID를 식별자로 사용합니다. 에어브릿지 ID가 유저 ID 기반으로 디바이스 ID를 통합한 ID이기 때문에 여러 플랫폼과 환경에서 수집한 정보를 모두 고려한 식별자입니다.
따라서 집계 기준을 유저로 설정하면 웹투앱 유저 여정 분석과 고유 유저 파악에 유리합니다.
에어브릿지에서 사용하는 식별자에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
아닙니다. 퍼널 리포트 조회 목적에 따라 더 적절한 ID가 결정됩니다.
에어브릿지가 사용하는 식별자(ID) 중에서 에어브릿지 ID는 웹투앱 유저 여정 같이 여러 플랫폼을 넘나드는 유저 여정을 분석하는 것에 유리한 식별자입니다. 에어브릿지 ID가 유저 ID 기반으로 디바이스 ID를 통합한 ID이기 때문입니다.
따라서 에어브릿지 ID를 사용하면 서비스에 로그인하기 전의 유저 여정과 서비스에 로그인한 후에 발생한 유저 여정을 하나의 여정으로 분석할 수 있습니다.
에어브릿지에서 사용하는 식별자에 대한 자세한 내용은 에어브릿지 가이드를 참고해 주세요.
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