알립니다
MMM 스튜디오를 도입하려는 고객사는 에어브릿지 세일즈팀(sales@ab180.co)에게 문의해 주세요.
MMM 스튜디오는 마케팅 믹스 모델링(Marketing Mix Modeling, MMM)을 활용해 유저의 개인 정보 없이 측정한 결과를 다양한 리포트로 제공합니다. MMM 매니저에서는 마케팅 성과를 측정하는 마케팅 믹스 모델을 관리합니다.
MMM 매니저는 마케팅 믹스 모델을 관리하는 기능입니다. 모델 컨피규레이션(Model Configuration)에서는 마케팅 믹스 모델을 생성하거나 선택할 수 있습니다. 모델 컨피규레이션에서 마케팅 믹스 모델을 생성해야 MMM 대시보드를 사용할 수 있습니다.
모델 컨피규레이션(Model Configuration)에서는 마케팅 믹스 모델을 생성하거나 선택할 수 있습니다. 모든 마케팅 믹스 모델의 이름과 분석 대상, 그리고 분석하는 채널 수, 학습 현황 등을 확인할 수 있습니다. 또 마케팅 믹스 모델의 성능 지표인 R2(R-Squared)로 마케팅 믹스 모델의 정확도를 파악할 수 있습니다.
마케팅 믹스 모델이 학습한 데이터는 [Model Configuration]>[액션]에서 ‘상세 보기’를 클릭하면 확인할 수 있습니다.
학습을 마친 마케팅 믹스 모델은 [Model Configuration] 메뉴에 있는 [액션]에서 다양하게 활용할 수 있습니다.
액션 | 작동 |
---|---|
Performance Tracker | 퍼포먼스 트래커로 이동합니다. 선택한 마케팅 믹스 모델이 분석한 마케팅 성과를 확인할 수 있습니다 |
Budget Optimizer | 예산 최적화 리포트로 이동합니다. 선택한 마케팅 믹스 모델이 제안하는 최적의 예산안을 확인할 수 있습니다 |
파일 다운로드 | 선택한 마케팅 믹스 모델이 학습한 데이터를 다운로드합니다 |
상세 보기 | 선택한 마케팅 믹스 모델이 학습한 데이터 등 상세한 설정을 확인합니다 |
마케팅 믹스 모델이 학습하는 데이터를 CSV 파일로 업로드합니다. 준비한 데이터가 없다면 MMM 스튜디오가 제공하는 데모 데이터를 사용할 수 있습니다.
1. [Model Configuration]에서 ‘새로운 모델 만들기’를 클릭합니다.
2. 데이터 선택에서 ‘데이터 직접 업로드하기’를 클릭합니다. 그리고 [카테고리 선택]에서 업로드하는 데이터와 관련된 산업 분야를 선택합니다.
3. CSV 파일을 업로드합니다. 업로드하는 CSV 파일은 아래 사항을 지켜야 합니다. 파일을 업로드하면 ’Upload’를 클릭합니다.
데이터가 일별로 나열되어 있어야 합니다.
업로드하는 일별 데이터에서 일부 일자가 누락되면 안 됩니다.
칼럼 이름에 _
이외에 특수 기호가 없어야 합니다
날짜 형식은 YYYY-MM-DD만 지원합니다
금액, 횟수 등에 관한 숫자에는 ,
가 포함되지 않아야 합니다
4. ‘파일 변경하기’를 클릭하면 업로드한 CSV 파일을 변경할 수 있습니다. 파일 이름을 클릭하면 업로드한 CSV 파일을 다운로드할 수 있습니다.
업로드한 데이터를 정의해야 마케팅 믹스 모델 생성 과정이 마무리됩니다. 업로드한 데이터 정의하기를 반드시 진행해 주세요.
준비한 데이터가 없다면 MMM 스튜디오에서 제공하는 데모 데이터로 마케팅 믹스 모델을 생성할 수 있습니다.
1. [Model Configuration]에서 ‘새로운 모델 만들기’를 클릭합니다.
2. 데이터 선택에서 ‘데모 데이터 활용하기’를 클릭합니다. General, Commerce, Gaming 중 하나를 선택합니다. 마케팅 믹스 모델이 커머스나 게임 산업의 마케팅을 분석한 결과를 확인하고 싶다면 Commerce나 Gaming을 선택해 주세요.
3. 데모 데이터 선택을 마치면 CSV 파일이 자동으로 업로드됩니다. 그리고 ‘Upload’를 클릭합니다. 데모 데이터를 변경하려면 [데모 데이터 선택]에서 다시 선택해 주세요.
마케팅 믹스 모델이 학습하는 데이터를 마케팅 성과, 광고 채널, 외부 요인 등으로 정의합니다. 각 데이터는 칼럼 별로 정의됩니다.
알립니다
MMM 스튜디오에서 제공하는 데모 데이터를 활용하면 기본적인 설정이 미리 적용됩니다. 이 설정은 변경할 수 있습니다.
1. 기본적인 모델 정보를 설정합니다. 마케팅 믹스 모델 이름을 정하고 업로드한 파일의 칼럼 중 날짜로 사용하는 칼럼을 선택합니다. 날짜로 선택한 칼럼에서 첫 날짜부터 끝 날짜까지 분석이 진행됩니다.
2. 분석 대상에서 매출, 앱 설치 등 마케팅 성과로 정의하는 칼럼을 선택합니다. 분석 대상 유형에서는 마케팅 성과로 정의한 칼럼의 유형을 선택합니다. 분석 대상은 아래와 같습니다.
Installs: 마케팅으로 발생한 앱 설치 횟수
Revenue: 마케팅으로 발생한 매출
Other events: 앱 설치를 제외한 이벤트 횟수
Other value: 매출 이외 이벤트 수치
3. 광고 채널과 외부 요인으로 정의하는 칼럼을 선택합니다. 먼저, 주요 광고 활동에서 광고 집행 채널에 해당하는 칼럼을 선택합니다. 최소 3개 이상의 광고 집행 채널을 설정해야 합니다. 설정할 수 있는 최대 광고 집행 채널 수는 10개입니다. 그리고 채널 데이터 유형에서 Cost(비용), Impressions(노출), Clicks(클릭) 중 하나를 선택합니다.
주의하세요
비용 데이터는 반드시 채널 데이터 유형으로 Cost를 선택해 주세요. Cost를 선택한 채널만 퍼포먼스 트래커에서 eCPI, eROAS 같은 비용 관련 메트릭을 설정한 조회 결과와 예산 최적화 리포트의 결과를 확인할 수 있습니다.
4. 외부 요인에서는 광고 채널 외에 마케팅 성과에 영향을 미치는 요인으로 정의하는 칼럼을 선택합니다. 그리고 정의한 외부 요인의 유형을 선택합니다.
선택할 수 있는 유형에는 Promotion(프로모션), Competitor info(경쟁사 성과), Rank history(앱 스토어 랭킹), Others(기타)가 있습니다. 외부 요인은 최대 20개까지 추가할 수 있습니다.
5. 더 정확한 마케팅 믹스 모델을 만들기 위해서 플랫폼, 국가, 기타 요인으로 정의하는 칼럼을 추가로 설정할 수 있습니다. 또 통화를 선택할 수 있습니다. 플랫폼, 국가, 기타 요인, 통화는 모두 필수 설정이 아닙니다.
기타 요인은 이른 시일 내에 업데이트될 예정입니다. 모든 설정을 마쳤다면 ‘다음’을 클릭합니다.
6. [학습 설정 한눈에 보기]에서 마케팅 믹스 모델을 생성하기 위해 입력한 모든 설정을 확인할 수 있습니다. 원하는 대로 설정을 마쳤다면 ‘학습하기’를 클릭합니다. MMM 스튜디오 아래에 나오는 알림을 통해서 마케팅 믹스 모델의 학습 완료에 걸리는 예상 시간을 확인할 수 있습니다.
7. 마케팅 믹스 모델의 학습 현황은 [Model Configuration]에서 확인할 수 있습니다. 학습 중인 마케팅 믹스 모델의 상태 메시지는 In Progress입니다. 마케팅 믹스 모델의 학습이 완료되면 Success로 상태 메시지가 변경됩니다. 학습을 완료한 마케팅 믹스 모델의 학습 결과는 MMM 대시보드에서 확인해 주세요.
8. 예상 시간 이후에도 상태 메시지가 변하지 않는다면 먼저 새로고침을 진행해 보세요. 계속해서 마케팅 믹스 모델이 학습에 성공하지 않거나 상태 메시지로 Failed가 나온다면 에어브릿지 CSM에게 문의해 주세요.
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