액티브 유저스 리포트(Active Users Report)에서는 선택한 주기에 따라 주요 마케팅 성과 지표인 DAU, WAU, MAU를 차트와 테이블에서 확인할 수 있습니다. 이외에 ARPU, ARPPU도 함께 볼 수 있습니다.

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고유 유저

액티브 유저스 리포트(Active Users Report)는 고유 유저(Unique User)를 기준으로 집계해 차트와 테이블을 제공합니다. 고유 유저는 쿠키 ID(Cookie ID)나 디바이스 레벨의 UUID(Universally Unique Identifier)를 기준으로 정의한 유저(사용자)입니다. 디바이스 고유 식별자인 UUID는 iOS의 IDFA, IDFV나 Android의 GAID 등이 있으며, 웹에서는 쿠키 ID도 포함됩니다. UUID에 관한 자세한 설명은 Airbridge Device ID 결정 로직에서 확인할 수 있습니다.

 

 

메트릭

액티브 유저스 리포트(Active Users Report)에 사용되는 메트릭은 고유 유저를 기준으로 정의됩니다. ARPU는 앱 또는 웹의 액티브 유저(Active User) 1인당 발생한 평균 매출액입니다. ARPPU는 앱 또는 웹의 결제 유저(Paying User) 1인당 발생한 평균 매출액입니다.

메트릭 정의
Active Users (App) 1회 이상 앱 이벤트를 발생시킨 고유 유저수
Paying Users (App) 앱 내 구매 완료 이벤트를 실행한 고유 유저수
매출액 (App) 앱 내 구매 완료 이벤트로 발생한 매출 합계
ARPU (App) 앱 내 유저(Active User)당 평균 매출액
ARPPU (App) 앱 내 결제 유저(Paying User)당 평균 매출액
Active Users (Web) 1회 이상 웹 이벤트를 발생시킨 고유 유저수
Paying Users (Web) 웹 내 구매 완료 이벤트를 실행한 고유 유저수
매출액 (Web) 웹 내 구매 완료 이벤트로 발생한 매출 합계
ARPU (Web) 웹 내 유저(Active User)당 평균 매출액
ARPPU (Web) 웹 내 결제 유저(Paying User)당 평균 매출액

 

 

설정 방법

액티브 유저스 리포트에서는 테이블과 차트 형태로 리포트 조회 결과를 볼 수 있습니다. 테이블은 설정 기간에 따라 매출액, ARPU와 같은 메트릭의 수치를 제공합니다. 이 테이블은 CSV 파일이나 구글 스프레드시트에 다운로드할 수 있습니다.

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차트는 메트릭에 관한 수치를 막대 또는 꺾은선 그래프 형태로 설정 기간에 따라 제공합니다. 차트 아래에는 메트릭 이름이 적힌 버튼이 있습니다. 이 버튼을 클릭해 비활성화하면 버튼에 해당하는 메트릭이 차트에 나오지 않습니다. 다시 클릭하면 버튼이 활성화되고 메트릭이 차트에 나옵니다.

 

 

그룹바이&필터

액티브 유저스 리포트(Active Users Report)에서는 그룹바이와 필터를 통해 더 자세한 리포트 조회 결과를 볼 수 있습니다. 그룹바이는 최대 4개까지 설정할 수 있습니다.

 

 

주기

액티브 유저스 리포트(Active Users Report)에서는 설정한 주기에 따라 리포트 조회 결과를 볼 수 있습니다. 설정할 수 있는 주기는 일별, 주별, 월별입니다.

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리포트 조회 기간은 아래 주기 기준에 따라 나뉩니다. 액티브 유저스 리포트는 나뉜 기간에 맞게 리포트 조회 결과를 제공합니다.

  • 주별: 일요일과 월요일 사이가 기준입니다.
  • 월별: 각 달이 기준입니다.

예를 들어 리포트 조회 기간이 1월 30일(금)부터 2월 10일(월)이면 주기에 따라 아래와 같이 나옵니다.

주기 리포트 조회 구간 구간 개수
일별 1/30~2/10 일별 데이터 12개

주별

1/30(금)~2/1(일), 2/2(월)~2/9(일), 2/10(월) 3개
월별 1/30~1/31, 2/1~2/10 2개

 

기간 설정

액티브 유저스 리포트는 설정된 기간에 해당하는 유저를 대상으로 데이터를 조회합니다. 리포트 조회 기간은 데이터 보관 기간(data retention) 내에서 선택한 주기와 조건에 따라 결정됩니다. 액티브 유저스 리포트의 데이터 보관 기간은 175일입니다. 한 번의 설정으로 조회할 수 있는 최대 기간은 주기가 일별이면 90일, 주별이면 12주, 월별이면 3달입니다.

기간 설정 조건 선택 날짜 조회 기간
between 시작일, 종료일 시작일부터 종료일까지
since 시작일 시작일부터 오늘(분석일)까지
last 숫자(n) n일 전부터 어제까지

3가지 기간 설정 조건 중에서 last는 ‘오늘 포함’이나 ‘offset’을 통해 조건을 추가할 수 있습니다. 오늘을 포함하면 리포트 조회 기간은 n일 전부터 오늘까지로 변경됩니다. 'offset' 버튼을 클릭해 offset 조건에 숫자를 입력하면 분석 기간은 입력한 숫자만큼 뒤에서 시작합니다.

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예를 들어 last를 선택하고 30을 입력하면 리포트 조회 기간은 30일 전부터 어제까지입니다. 같은 조건에서 오늘 포함을 체크하지 않고 offset을 3으로 설정하면 조회 기간은 33일 전부터 4일 전까지로 설정됩니다.

 

예시

예시1) DAU, WAU, MAU

메트릭으로 Active Users을 선택하면 주기에 따라 DAU, WAU, MAU를 액티브 유저스 리포트에서 확인할 수 있습니다. 주기가 일별이면 DAU가, 월별이면 MAU가 차트와 테이블에 나옵니다.

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예시2) 주별, 월별 설정

액티브 유저스 리포트는 주기에 따라 조회 결과가 달라집니다. 주별, 월별을 선택하면 리포트 조회 결과는 주기 기준에 따라 기간을 나눠서 제공됩니다.

예를 들어 액티브 유저스 리포트에서 2022년 10월 25일(화)부터 같은 해 11월 8일(화)까지 주기를 주별로 선택해 조회하면, 리포트 조회 첫 주는 10월 25일(화)부터 10월 30일(일)까지로 6일입니다. 또한 마지막 주는 11월 7일(월)부터 11월 8일(화)까지로 2일입니다.

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다운로드

액티브 유저스 리포트(Active Users Report)는 오른쪽 위에 있는 ‘다운로드’ 버튼을 눌러 리포트를 차트나 테이블 형태로 다운로드할 수 있습니다. 차트는 PNG 파일로 다운로드할 수 있고, 테이블은 CSV 파일이나 구글 스프레드시트로 내려받을 수 있습니다. 다운로드 하는 차트와 테이블은 에어브릿지 대시보드에 나온 액티브 유저스 리포트의 결과와 같습니다.

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월별은 각 달을 기준으로 리포트 조회 기간을 나눕니다. 위 예시와 같은 기간에서 리포트 조회 첫 달은 10월 25일부터 10월 31일까지고, 마지막 달은 11월 1일부터 11월 8일까지입니다.

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자주 묻는 질문

Q. 액티브 유저스 리포트(Active Users Report)에는 웹 데이터도 포함되나요?

네, 액티브 유저스 리포트는 앱 데이터뿐만이 아니라 웹 데이터도 제공합니다. 앱 또는 웹 메트릭을 선택해 확인할 수 있습니다.

 

Q. 액티브 유저스(Active Users)와 결제 유저(Paying Users)는 어떻게 계산되나요?

액티브 유저스 리포트의 두 메트릭은 쿠키 ID나 디바이스 레벨의 UUID(Universally Unique Identifier)를 기준으로 설정 조건에 부합하는 고유 유저의 수를 세는 방식으로 계산됩니다. 유효하지 않은 UUID는 별도 1명으로 봅니다.

액티브 유저스는 앱 이벤트를 일으킨 고유 유저를 집계한 수치입니다. 결제 유저는 결제 이벤트를 발생시킨 액티브 유저스 수치입니다. 이에 따라 액티브 유저스 리포트는 고유 유저를 정의하는 방식에 따라 결과가 바뀝니다.

 

Q. 한 달 동안 집계된 DAU를 모두 더한 수치와 같은 기간 MAU 수치가 다릅니다. 왜 그런가요?

액티브 유저스 리포트는 고유 유저를 기준으로 집계하는 리포트이기 때문에 한 달 동안 집계된 DAU를 모두 더한 수치와 같은 기간 MAU 수치가 다릅니다.

예를 들어 한 사용자가 매일 앱을 켰다면, 한 달(30일) 동안 집계된 DAU의 합은 30입니다. 하루 단위로 고유 유저를 결정했기 때문입니다. 그러나 MAU은 한 달 단위로 고유 유저를 결정합니다. 매일 앱을 켠 사용자와 이달 앱을 단 1번만 켠 사용자 모두 MAU 기준으로 보면 1로 기록됩니다.

 

Q. 액티브 유저스 리포트에서 그룹바이를 설정하고 집계한 결과를 받았습니다. 그런데 그룹바이로 나뉜 항목의 합이 그룹바이로 나누기 전의 수치와 다릅니다. 왜 그런가요?

그룹바이를 기준으로 고유 유저를 다시 집계하기 때문에 그룹바이로 나뉜 항목의 합이 더 클 수 있습니다.

예를 들어 채널을 기준으로 항목을 나눠서 보면 구글과 네이버로 서비스를 찾은 사용자가 구글, 네이버 기준에서 각각 고유 유저로 정의될 수 있습니다. 이 경우 구글과 네이버 항목에서 각각 1씩 집계됩니다. 그러나 그룹바이가 사라지면 구글과 네이버를 모두 찾은 사용자는 1번만 집계됩니다.