Revenue Report

    레비뉴 리포트(Revenue Report)는 매출에 관한 다양한 지표를 확인할 수 있는 통계 리포트입니다. 에어브릿지 사용자는 이 리포트에서 설정한 기간에 앱을 설치하거나 딥링크로 앱에 유입된 유저가 발생시킨 매출 관련 성과를 일자별(Day N)로 확인할 수 있습니다.


    리포트 생성하기

    POST

    https://api.airbridge.io/reports/api/v3/apps/{app_name}/revenue/query

    Revenue Report의 통계 데이터를 요청합니다.

    해당 API를 호출하여 task_id를 생성한 뒤, 생성한 task_id를 '리포트 가져오기' 호출에 사용하여 요청 상황을 확인하고 데이터를 확인할 수 있습니다. 리포트 결과는 요청에 따라 최대 5분까지 소요될 수 있습니다.

    Request

    Path Params

    app_name
    필수string

    에어브릿지 앱 이름(App Name)

    Body Params

    from
    필수datetime

    요청할 리포트 데이터의 시작일.

    • YYYY-MM-DD 형태입니다.

    • 에어브릿지 앱의 타임존이 적용된 날짜이어야 합니다.

    • 현재로부터 174일 전까지 설정할 수 있습니다.

    to
    필수datetime

    요청할 리포트 데이터의 종료일.

    • YYYY-MM-DD 형태입니다.

    • 에어브릿지 앱의 타임존이 적용된 날짜이어야 합니다.

    • 현재 날짜까지 설정할 수 있으며 최대 조회 기간은 31일입니다.

    groupBy
    필수object

    그룹바이는 조회할 메트릭의 수치를 나누는 기준입니다.
    조회에 사용할 그룹바이 항목 혹은 코호트를 설정할 수 있습니다.

    granularity
    필수enum

    분석 기간 주기.

    ENUM VALUES
    day

    일별로 데이터를 분석합니다.

    week

    주별로 데이터를 분석합니다. 시작일로부터 7일 단위로 계산됩니다.

    month

    월별로 데이터를 분석합니다. 시작일로부터 다음달 같은 일자까지를 같은 달로 계산합니다. 예를 들어 3월 10일이 시작일이면 4월 10일까지를 같은 달로 봅니다.

    startEvents
    필수enum[]

    설정한 기간에 유저가 유입되면서 발생한 이벤트.

    스타트 이벤트를 실행하지 않은 유저는 레비뉴 리포트의 분석 대상에서 제외됩니다.

    ENUM VALUES
    app_install

    Install (App). 선택 기간 내 발생한 Install 이벤트.

    app_deeplink_open

    Deeplink Open (App). 선택 기간 내 발생한 Deeplink Open 이벤트.

    returnEvents
    필수enum[]

    스타트 이벤트를 실행한 유저가 발생시킨 매출 이벤트.

    운영하는 서비스에서 매출이 발생하는 형태에 따라 여러 개의 레비뉴 이벤트를 설정할 수 있습니다.

    ENUM VALUES
    app_order_complete

    구매 완료 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 구매 완료 이벤트.

    app_first_order_complete

    첫 구매 완료 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 첫 구매 이벤트.

    app_ad_impression

    Ad Impression (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 광고 노출 이벤트.

    app_ad_click

    광고 클릭 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 광고 클릭 이벤트.

    app_subscribe

    구독 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 구독 이벤트.

    metric
    필수enum

    레비뉴 리포트 메트릭.

    스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저를 대상으로 아래의 메트릭을 일자별로 계산할 수 있습니다.

    ENUM VALUES
    app_revenue

    Revenue (App). 앱에서 발생한 결제의 매출액 (현지 통화기준). cumulative, on-day 집계 방식을 지원합니다.

    app_user_count

    User Count (App). 레비뉴 이벤트를 실행한 고유 유저수

    app_event_count

    Event Count (App). 레비뉴 이벤트 횟수

    app_roas

    ROAS (App). 광고 비용당 매출. 마케팅 활동에 지출한 비용 대비 매출액 (현지 통화 기준). cumulative 집계 방식만 지원합니다.

    app_arpu

    ARPU (App). 유저당 평균 매출액 (현지 통화기준). cumulative 집계 방식만 지원합니다.

    app_arppu

    ARPPU (App). 결제 유저(Paying User)당 평균 매출액.

    aggregationType
    필수enum

    데이터의 집계 방식. [참고]

    ENUM VALUES
    cumulative

    누적 집계. 분석 기간 첫 날(Day 0)부터 마지막 날(Day N)까지의 수치를 누적합니다.

    on-day

    분절 집계. 수치를 누적하지 않고 날짜 단위로 분절합니다.

    filters
    object[]

    '그룹바이'로 제공하는 항목들에 대한 필터.

    조건을 만족하는 데이터에 대한 통계 데이터를 리포트에서 조회할 수 있습니다.

    sorts
    필수object[]

    '그룹바이' 또는 '메트릭'을 기준으로 리포트 데이터를 정렬할 수 있습니다.

    resultSpec
    object

    결과 값의 형태를 선택할 수 있습니다.

    Request
    12345
    curl -X POST 'https://api.airbridge.io/reports/api/v3/apps/{app_name}/revenue/query' \
      -H 'Aceept-Language: ko' \
      -H 'Content-Type: application/json' \
      -H 'Authorization: Bearer {AIRBRIDGE-API-TOKEN}' \
      -d '{"from":"2023-01-01","to":"2023-01-07","groupBy":{"fields":["channel"]},"granularity":"day","startEvents":["app_install"],"returnEvents":["app_order_complete"],"metric":"app_revenue","aggregationType":"cumulative","sorts":[{"fieldName":"totalRevenue","isAscending":true}],"resultSpec":{"csv":{"includesTotal":true}}}'
    Payload
    1234567891011121314151617181920212223242526272829
    {
      "from": "2023-01-01",
      "to": "2023-01-07",
      "groupBy": {
        "fields": [
          "channel"
        ]
      },
      "granularity": "day",
      "startEvents": [
        "app_install"
      ],
      "returnEvents": [
        "app_order_complete"
      ],
      "metric": "app_revenue",
      "aggregationType": "cumulative",
      "sorts": [
        {
          "fieldName": "totalRevenue",
          "isAscending": true
        }
      ],
      "resultSpec": {
        "csv": {
          "includesTotal": true
        }
      }
    }

    Response

    200 SUCCESS

    400 ERROR

    Response
    12345
    {
      "data": {
        "taskId": "5e286bd4-b4b1-4c04-8f6a-asdf1234zxcv"
      }
    }

    리포트 가져오기

    GET

    https://api.airbridge.io/reports/api/v3/apps/{app_name}/revenue/query/{task_id}

    비동기 요청 상태

    비동기 요청 상태는 API 요청 결과의 task.status로 확인할 수 있습니다.

    #{"style":{"minWidth":"130px"}}

    PENDING

    데이터 집계를 위한 준비를 하고 있습니다

    RUNNING

    데이터를 집계중입니다

    SUCCESS

    집계가 완료되어 결과값을 반환합니다

    FAILURE

    알 수 없는 이유로 요청이 실패하였습니다

    CANCELED

    요청이 취소되었습니다

    안내 메세지(Notification)

    집계 과정에서 일부 데이터를 제거하거나 가렸을 경우(마스킹), 결과 반환 시 notification[0].code에 해당 사유를 담아 반환합니다.

    #{"style":{"minWidth":"310px"}}

    AGG_DATA_MASKING_BY_FACEBOOK

    페이스북 개인정보 보호 정책으로 인해 일부 데이터가 제거되거나 가려졌습니다.

    SAN_PERIOD_LIMIT

    페이스북 등 Self-Attributed Network에 기여된 데이터 중 175일 이전의 데이터를 제거하였습니다.

    Request

    Path Params

    app_name
    필수string

    에어브릿지 앱 이름(App Name)

    task_id
    필수string

    '리포트 생성하기' API에서 생성한 task_id.

    Query Params

    skip
    integer
    size
    string
    Request
    1234
    curl -X GET 'https://api.airbridge.io/reports/api/v3/apps/{app_name}/revenue/query/{task_id}' \
      -H 'Aceept-Language: ko' \
      -H 'Content-Type: application/json' \
      -H 'Authorization: Bearer {AIRBRIDGE-API-TOKEN}'

    Response

    200 SUCCESS

    404 ERROR

    Response
    1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192
    {
      "data": {
        "stats": {
          "rows": [
            {
              "rows": [
                {
                  "date": "2021-11-01",
                  "total": {
                    "totalCost": {
                      "value": 0
                    },
                    "totalRevenue": {
                      "value": 10
                    },
                    "totalUniqueUsers": {
                      "value": 1,
                      "isMasked": true
                    }
                  },
                  "values": [
                    {
                      "value": 1,
                      "isMasked": false
                    },
                    {
                      "value": 2,
                      "isMasked": false
                    },
                    {
                      "value": 3,
                      "isMasked": false
                    },
                    {
                      "value": 4,
                      "isMasked": false
                    }
                  ]
                }
              ],
              "total": {
                "rows": [
                  {
                    "value": 1,
                    "isMasked": false
                  },
                  {
                    "value": 2,
                    "isMasked": false
                  },
                  {
                    "value": 3,
                    "isMasked": false
                  },
                  {
                    "value": 4,
                    "isMasked": false
                  }
                ],
                "totalCost": {
                  "value": 0
                },
                "totalRevenue": {
                  "value": 10.45
                },
                "totalUniqueUsers": {
                  "value": 1,
                  "isMasked": false
                }
              },
              "metadata": [
                "<groupBy>"
              ]
            }
          ]
        },
        "status": "SUCCESS",
        "taskId": "5e286bd4-b4b1-4c04-8f6a-670dc7ce637d",
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        "metadata": {
          "totalCount": 48
        }
      },
      "notification": [
        {
          "code": "AGG_DATA_MASKING_BY_FACEBOOK",
          "type": "info",
          "message": "some data is masked by facebook privacy policy."
        }
      ]
    }

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