API 요청 및 결과 반환에 사용할 언어를 지정할 수 있습니다. ISO-639-1 포맷을 따릅니다.
리소스의 미디어 타입을 나타냅니다. 기본값으로 application/json
을 사용합니다.
API 요청에 사용하는 키값입니다. 키값 생성 및 조회 방법을 확인하여 획득할 수 있습니다.
에어브릿지 앱 이름(App Name)
요청할 리포트 데이터의 시작일.
YYYY-MM-DD
형태입니다.에어브릿지 앱의 타임존이 적용된 날짜이어야 합니다.
요청할 리포트 데이터의 종료일.
YYYY-MM-DD
형태입니다.에어브릿지 앱의 타임존이 적용된 날짜이어야 합니다.
현재 날짜까지 설정할 수 있으며 최대 조회 기간은 92일입니다.
최대 1개의 코호트를 설정할 수 있습니다.
여기에서 코호트 코드 예시를 확인할 수 있습니다.
0으로 입력해 주세요. 다른 값은 지원하지 않습니다.
Cohort로 입력해 주세요. 다른 값은 지원하지 않습니다.
레비뉴 리포트에서 사용하는 코호트를 정의합니다. 항상 andClauses
, orClauses
, segment
순서로 하위 변수를 정의합니다. 아래에서 각 변수의 관계를 확인하세요.
코호트 정의의 최상위 조건입니다. 설정한 조건을 모두 and로 연결합니다. 하위 변수로 negated
와 orClauses
를 반드시 설정해야 합니다.
negated
(boolean):orClauses
에 설정한 조건의 부정 여부를 설정합니다.true
:orClauses
에 설정한 조건을 부정합니다. 따라서orClauses
에 설정한 조건이 거짓입니다.false
:orClauses
에 설정한 조건을 부정하지 않습니다. 따라서orClauses
에 설정한 조건이 참입니다.
cohorts[0].definition.andClauses[*].orClauses | 필수 ・ object[]
andClauses
하위에 설정하는 조건입니다. 설정한 조건을 모두 or로 연결합니다. 하위 변수로 negated
와 segment
를 반드시 설정해야 합니다.
negated
(boolean):orClauses
에 설정한 조건의 부정 여부를 설정합니다.true
:orClauses
에 설정한 조건을 부정합니다. 따라서orClauses
에 설정한 조건이 거짓입니다.false
:orClauses
에 설정한 조건을 부정하지 않습니다. 따라서orClauses
에 설정한 조건이 참입니다.
cohorts[0].definition.andClauses[*].orClauses[*].segment | 필수 ・ object
코호트 정의의 최소 조건입니다. 하위 변수로 event
, filters
, time
을 설정할 수 있습니다.
event
(object): 유저가 발생시킨 이벤트와 이벤트 발생 횟수를 정의할 수 있습니다. 하위 변수로type
,operator
,value
를 설정할 수 있습니다.type
(string): 유저가 발생시킨 이벤트를 설정합니다.any-event
를 사용하면 모든 이벤트로 설정할 수 있습니다. 설정할 수 있는 다른 이벤트는 [에어브릿지 데이터 스펙]>[Revenue Report - Audience Events]의 Event Key 열에서 확인할 수 있습니다. ,_
사용에 주의해 주세요.operator
(enum): 이벤트 발생 횟수에 사용하는 비교 연산자를 설정할 수 있습니다.equals
,more than or equals
,more than
,less than or equals
,less than
등 총 5가지 중에서 1가지만 사용할 수 있습니다 .value
(number): 이벤트 발생 횟수를 설정할 수 있습니다. 자연수를 입력해 주세요.
filters
(object[]): 정의한 이벤트 중 특정 이벤트만 확인할 수 있습니다. 코호트 정의의 had property와 같습니다. 하위 변수로field
,filterType
를 설정할 수 있습니다.field
(string): 필터로 설정할 수 있는 프로퍼티입니다. 설정할 수 있는 프로퍼티는 [에어브릿지 데이터 스펙]>[Revenue Report- Audience Properties]의 Property Key 열을 참고해 주세요.filterType
(enum): 프로퍼티에 사용할 수 있는 연산자를 설정합니다. 설정한 프로퍼티에 따라 사용할 수 있는 연산자와 필터로 설정하는 값(없음, value, values)이 변경됩니다.
filterType | 프로퍼티 데이터 타입 | 하위 변수 |
---|---|---|
is / is not | string, boolean | values |
contains / does not contain | string | value |
exists / does not exist | string, boolean, int, float | 없음 |
equals / does not equal | int, float | value |
does not equal | int, float | value |
greater than or equals | int, float | value |
greater than | int, float | value |
less than or equals | int, float | value |
less than | int, float | value |
between | int, float | values |
does not between | int, float | value |
time
(object): 이벤트가 발생한 시각에 대한 조건을 설정할 수 있습니다. 설정한 조건에 따라 하위 변수가 변경됩니다.operator
(enum):during
,between
,since
중에서 조건을 설정합니다. 3가지 중에서 1가지만 설정할 수 있습니다. 조건이between
이면 조회 기간은 2023년 2월 1일부터 설정할 수 있습니다. 최대로 설정할 수 있는 조회 기간은 90일입니다.
Operator | 하위 변수 | 설명 |
---|---|---|
during | values, isNowEnabled | isNowEnabled은 오늘 포함 여부를 설정합니다 |
between | values | values에 시작일과 종료일을 모두 설정해야 합니다 |
since | values | 시작일만 설정합니다 |
그룹바이는 조회할 메트릭의 수치를 나누는 기준입니다.
조회에 사용할 그룹바이 항목 혹은 코호트를 설정할 수 있습니다.
리포트 그룹바이.
최대 6개의 그룹바이를 설정할 수 있으며, 선택할 수 있는 리스트는 그룹바이 목록에서 확인할 수 있습니다.
분석 기간 주기.
day
일별로 데이터를 분석합니다.
week
주별로 데이터를 분석합니다. 시작일로부터 7일 단위로 계산됩니다.
month
월별로 데이터를 분석합니다. 시작일로부터 다음달 같은 일자까지를 같은 달로 계산합니다. 예를 들어 3월 10일이 시작일이면 4월 10일까지를 같은 달로 봅니다.
주기에 따라 최대로 제공되는 구간 개수.
레비뉴 리포트 결과는 주기에 따라 조회 기간이 여러 구간으로 나뉘어 제공됩니다.
주기가
day
,week
,month
면 기본값으로 각각30
,11
,5
를 사용합니다.주기가
day
,week
,month
면 최댓값은 각각120
,52
,36
입니다. 최솟값은 모두0
입니다.결과는 0번째 구간부터 시작합니다.
설정한 기간에 유저가 유입되면서 발생한 이벤트.
스타트 이벤트를 실행하지 않은 유저는 레비뉴 리포트의 분석 대상에서 제외됩니다.
app_install
Install (App). 선택 기간 내 발생한 Install 이벤트.
app_deeplink_open
Deeplink Open (App). 선택 기간 내 발생한 Deeplink Open 이벤트.
app_deeplink_pageview
Deeplink Pageview (App). 선택 기간 내 발생한 Deeplink Pageview 이벤트.
app_sign_up
회원가입 (App). 선택 기간 내 발생한 앱 회원가입 이벤트.
app_sign_in
로그인 (App). 선택 기간 내 발생한 앱 로그인 이벤트.
스타트 이벤트를 실행한 유저가 발생시킨 리턴 이벤트. 서비스 또는 캠페인 특성에 따라 여러 개의 리턴 이벤트를 설정할 수 있습니다.
app_order_complete
구매 완료 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 구매 완료 이벤트.
app_first_order_complete
첫 구매 완료 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 첫 구매 이벤트.
app_ad_impression
Ad Impression (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 광고 노출 이벤트.
app_ad_click
광고 클릭 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 광고 클릭 이벤트.
app_subscribe
구독 (App). Start Event를 수행한 사용자 중 선택 기간 내 수행한 구독 이벤트.
레비뉴 리포트 메트릭.
스타트 이벤트와 레비뉴 이벤트를 실행한 유저를 대상으로 아래의 메트릭을 일자별로 계산할 수 있습니다.
app_revenue
Revenue (App). 앱에서 발생한 결제의 매출액 (현지 통화기준). cumulative, on-day 집계 방식을 지원합니다.
app_user_count
User Count (App). 레비뉴 이벤트를 실행한 고유 유저수
app_event_count
Event Count (App). 레비뉴 이벤트 횟수
app_roas
ROAS (App). 광고 비용당 매출. 마케팅 활동에 지출한 비용 대비 매출액 (현지 통화 기준). cumulative 집계 방식만 지원합니다.
app_arpu
ARPU (App). 유저당 평균 매출액 (현지 통화기준). cumulative 집계 방식만 지원합니다.
app_arppu
ARPPU (App). 결제 유저(Paying User)당 평균 매출액.
데이터의 집계 방식. [참고]
cumulative
누적 집계. 분석 기간 첫 날(Day 0)부터 마지막 날(Day N)까지의 수치를 누적합니다.
on-day
분절 집계. 수치를 누적하지 않고 날짜 단위로 분절합니다.
'그룹바이'로 제공하는 항목들에 대한 필터.
조건을 만족하는 데이터에 대한 통계 데이터를 리포트에서 조회할 수 있습니다.
필터를 지정할 그룹바이.
groupBys
내에 정의된 값만 사용하실 수 있습니다.
필터에 적용할 연산자.
IN
속해있다. 액츄얼스 리포트에서는 같다(is, =)에 대응합니다.
NOT IN
속해있지 않다. 액츄얼스 리포트에서는 같지 않다(is not, ≠)에 대응합니다.
LIKE
포함한다. (contains, ∋)
NOT LIKE
포함하지 않는다. (does not contain, ∌)
EXIST
값이 존재한다. (exists)
NOT EXIST
값이 존재하지 않는다. (does not exist)
필터에 적용할 값.
'그룹바이' 또는 '메트릭'을 기준으로 리포트 데이터를 정렬할 수 있습니다.
결과 값의 형태를 선택할 수 있습니다.
csv의 형태를 설정합니다.
metadata 를 포함할지 여부. (선택한 startEvent, groupBy 등)
total 데이터를 포함할지 여부.