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알립니다

이 기능은 베타 서비스입니다. 에어브릿지 MMM 모델 활용을 원하는 고객사는 에어브릿지 세일즈팀(sales@ab180.co)에게 문의해 주세요.

마케팅 믹스 모델링(Marketing Mix Modeling, MMM)은 일자별로 집계된 마케팅 데이터를 바탕으로 마케팅 성과를 추정할 수 있는 통계적 방법입니다. MMM은 유저의 개인 정보가 없어도 다양한 채널에서 발생한 마케팅 성과를 파악할 수 있습니다. 에어브릿지 MMM 모델은 비용, 전환, 터치포인트 데이터와 같은 마케팅 데이터를 학습해 맞춤형 분석을 마케팅 믹스 분석(MMA) 리포트예산 최적화(BO) 리포트로 제공합니다.

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마케팅 믹스 모델링

마케팅 믹스 모델링(MMM)은 비용, 매출, 계절, 경제 상황 등 다양한 변수와 성과 사이의 상관관계를 찾아 광고의 기여도를 추정하는 통계적 회귀 모델입니다. MMM은 1960년대부터 TV 광고, 오프라인 광고 등 마케팅 성과를 추정하기 위한 방법으로 사용됐습니다. 그러나 당시 기술로는 MMM을 사용하기 위해서 많은 투자가 필요했고, 분석 결과도 빠르게 나오지 않아 일부 기업만 사용할 수 있었습니다. 에어브릿지 MMM 모델은 이러한 제약조건을 극복한 새로운 MMM입니다.

 

에어브릿지 MMM 모델

에어브릿지 MMM 모델은 머신 러닝과 통계적 기법을 통해 순수한 마케팅 성과를 추정합니다. 이 과정에서 에어브릿지 MMM 모델은 광고비, 이벤트 발생 횟수 등 집계된 데이터만으로 학습합니다. 유저의 개인 정보는 필요하지 않습니다.

에어브릿지 MMM 모델은 기존 MMM 모델의 한계도 해결했습니다. 기존 MMM 모델은 1년 이상의 데이터가 필요하지만, 에어브릿지 MMM 모델은 6개월 데이터만 있어도 마케팅 성과를 추정할 수 있습니다. 또한 에어브릿지 MMM 모델이 측정한 마케팅 성과는 에어브릿지 대시보드에서 매일 확인할 수 있습니다.

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마케팅 믹스 모델링 시작하기

마케팅 믹스 모델링(MMM) 리포트에는 마케팅 믹스 분석(MMA) 리포트와 예산 최적화(BO) 리포트가 있습니다.

두 리포트를 조회하기 위해서는 가장 먼저 에어브릿지 MMM 모델을 학습시켜야 합니다. 이 과정에서 에어브릿지 MMM 모델 학습을 위한 충분한 양의 비용 데이터, 전환 데이터 등이 필요합니다. 그리고 서비스에 맞는 KPI(핵심 성과 지표)를 설정해야 합니다.

에어브릿지 MMM 모델이 초기 학습을 마치면 MMA 리포트와 BO 리포트를 조회할 수 있습니다. 모델 매니저에서는 상황에 맞게 학습한 에어브릿지 MMM 모델의 설정값을 검토할 수 있습니다. 모델 매니저 설정에 따라 에어브릿지 MMM 모델이 분석한 마케팅 성과는 MMA 리포트와 BO 리포트에서 확인할 수 있습니다.

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에어브리지 MMM 모델 학습 범위

에어브릿지 MMM 모델은 여러 채널의 일별 비용 데이터를 학습합니다. 여기에는 TV 광고, 옥외광고도 포함됩니다. 일별로 정리된 비용 데이터만 있다면 온드 미디어도 학습 대상입니다. 또한, 에어브릿지 MMM 모델은 코로나와 같은 경제 상황이나 이벤트, 프로모션, 업데이트와 같은 특별한 상황도 학습할 수 있습니다. 이러한 학습 과정을 통해 에어브릿지 MMM 모델은 마케팅 성과를 더 정확하게 분석합니다.

 

 

자주 묻는 질문

Q.에어브릿지 MMM 모델을 오프라인 매장 광고의 마케팅 성과를 측정하기 위해 사용할 수 있나요?

네. 사용할 수 있습니다. 단, 에어브릿지 MMM 모델이 오프라인 매장 광고에 관한 일별 비용 데이터를 6개월 이상 학습해야 합니다. 다시 말해 오프라인 매장 광고의 일별 비용 데이터가 있다면 에어브릿지 MMM 모델이 마케팅 성과를 측정할 수 있습니다.

 

Q.에어브릿지 MMM 모델은 채널이 아닌 캠페인 단위로 성과를 측정할 수 있나요?

네, 측정할 수 있습니다. 단, 에어브릿지 MMM 모델이 캠페인 단위로 일별 데이터를 학습해야 합니다.

 

마케팅 믹스 모델링(MMM) 한눈에 보기