Retention

서비스로 유입된 유저들의 Attribution 결과 별로 서비스 내에서의 N Day 리텐션(잔존율)을 확인할 수 있는 리포트로, 리포트 조회 시점을 기준으로 2일 전 데이터까지 기간 설정 및 조회가 가능합니다.

 

Retention_1.png

각 채널 및 캠페인 등의 마케팅을 통해 얼마나 충성도가 높은 유저들이 유입되었는지 확인할 수 있으며, 리텐션 리포트의 성과를 기준으로 캠페인을 최적화하거나 유료 광고의 정산에 활용할 수 있습니다.

 

통계기준

채널

Retention_2.png

통계기준을 [ 채널 ] 로 설정하는 경우, 하위매체의 구분 없이 채널 하나의 기준값으로 리텐션 데이터가 조회됩니다.

 

Retention_3.gif

채널명을 클릭하면 지정된 기간 동안의 날짜별 리텐션 데이터를 확인할 수 있습니다.

 

채널 > 하위매체

Retention_4.png

통계 기준을 [ 채널 > 하위매체 ] 로 선택하는 경우, 채널에 포함된 하위매체까지 기준으로 설정하여 리텐션 데이터가 조회됩니다.

 

일 > 채널 > 하위매체

Retention_5.png

[ 일 > 채널 > 하위매체 ] 를 한 번에 기준으로 추가하여 데이터를 조회할 수도 있습니다.

 

최소 데이터 크기

Retention_6.png

Retention Report는 기본으로 '최소 데이터 크기'가 10으로 설정되어 있습니다. 이는 특정 통계 기준으로 데이터를 조회했을 때, 설치 수가 10 미만인 데이터는 제외됩니다. 필요에 따라 최소 데이터 크기를 조절하여 너무 적은 수의 설치 통계들은 제외하여 좀 더 유의미한 리텐션 성과들만 확인하실 수도 있습니다.

 

참고사항

  • Retention 리포트에서의 설치 수는 설정한 기간 동안의 '중복 설치'를 제외한 수치로, Actual 리포트에서 확인한 설치 수보다 조금 더 적을 수 있습니다.

    만약 Retention 리포트 조회 기간을 2월3일~2월10일로 설정한다면, 2월3일~2월10일 기간 동안에 동일한 ADID로 2건 이상의 중복 설치가 발생한 경우에는 가장 마지막에 설치한 시점의 설치 데이터를 기준으로 리텐션을 계산합니다. 예를 들어 특정 유저가 2월3일에 앱을 설치, 삭제 후 2월 5일에 다시 설치하고 2월7일과 2월10일에 앱을 사용했다면 리텐션은 해당 기간 동안의 마지막 설치일(2월 5일)을 기준으로 +N일에 집계됩니다.

    리텐션은 특정 기간의 ADID를 기준으로 해당 ADID가 설치 시점 이후 얼마나 오랜 시간동안 앱에 다시 Engage 되었는지를 살펴볼 수 있는 정보이다 보니 고유의 ADID를 기준으로 집계하고 있습니다.
도움이 되었습니까?
0명 중 0명이 도움이 되었다고 했습니다.